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twitter.com/ALC_V/status/1 それは、FFP2マスクの濾過性能のテスト結果であって、寝具表面のウイルス残存率とは何の関係もない数字なんですよ。 remcat.hatenadiary.jp/entry/20210403 参照。
引用ツイート
ありーちぇ
😷
@ALC_V
·
返信先: @masahironishikaさん
減少率 コントロール:99.874% ヴィロブロック:99.997% よくこんなんで有意差取れたなw なんもしなくても99.874%はウイルスがいなくなる条件に、ヴィロブロックを入れたら99.997%いなくなるらしいんだが、意味あるのか?
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そもそも、平均値は( 7.00 + 7.25 + 7.50 ) / 3 = 7.25 だろう。7.30というのはどっから出てきた。
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twitter.com/onotthi/status 解説しときますと、 twitter.com/twremcat/statu の式の上側の√の中身はデータから得られた不偏分散なので、そこから母集団の平均値の信頼区間を求めるには、自由度n-1のt分布の臨界値を使います。この場合n=3なので、対応する臨界値は4.30のはず。
引用ツイート
TANAKA Sigeto
@twremcat
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ごめん、普通じゃなかった。 ふざけてんのかよ。(ちなみにn=3)
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母集団における分散が別の情報からわかってる場合にはそれを代入して、正規分布に基づいた臨界値1.96を使うということもあり得ますが、そういう式ではないので。 というわけで、4.30であるべきところ1.96を使ってるので、誤差が半分以下に過小評価されていることになります。
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ベースラインになるウイルス量 ( 7.00, 7.25, 7.50 ) とFFP2マスクで濾過した結果 ( 2.75, 3.00, 2.75 ) の間で平均値の差の区間推定をおこなうと、 4.42±0.46 つまり 3.95 - 4.88 ですね。Microbacの報告書にいう 4.48±0.16 つまり 4.32 - 4.64 twitter.com/twremcat/statu とはかなりちがう。
引用ツイート
TANAKA Sigeto
@twremcat
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おまけに、 heiq.com/wp-content/upl に載っている結果表を検算すると、結果が全然合わないので困っています。
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CTL ( 4.25, 4.50, 4.50 ) について同様の計算をすると、 2.83±0.46 つまり 2.37 - 3.30。これも、Microbac報告書の 2.90±0.16 つまり 2.74 - 3.06 とかなりちがう。
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twitter.com/twremcat/statu 測定値から想像するに、0.25以下のちがいを識別できる精度はなさそうなんですよね。たぶんそのせいで、ベースラインのばらつきにくらべて、マスク濾過結果のばらつきが小さい。この辺の話をどう評価していいんだか知らんけど。
引用ツイート
TANAKA Sigeto
@twremcat
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おまけに、 heiq.com/wp-content/upl に載っている結果表を検算すると、結果が全然合わないので困っています。
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twitter.com/twremcat/statu 測定精度の話は措くとして、上記の推定区間下限を基に、FFP2マスクによるウイルス減少分を求めると、 1 - 1/(10^3.95) = 0.9998888 つまり 99.989% である。これを「99.997%」と書くのは、3.7倍のサバを読んでいることになる。
引用ツイート
TANAKA Sigeto
@twremcat
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twitter.com/twremcat/statu ん? これ「N95マスクへの加工テスト結果。229Eコロナウイルスが99.997%減少しています」って、布表面に付着したウイルスの減少の話ではなく、マスクを通過して外に漏れるウイルス量の話? だとすると、それ関係ないのでは?
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twitter.com/twremcat/statu いちおう、出てるデータを信用するとすれば、FFP2 (これがViroblock加工のもの) とCTL (たぶんViroblock加工していない元の繊維) との間に有意な差があること自体は、結論してよさそうではある。
引用ツイート
TANAKA Sigeto
@twremcat
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おまけに、 heiq.com/wp-content/upl に載っている結果表を検算すると、結果が全然合わないので困っています。
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ただ、上記のようなデタラメな結果報告書を出してくる試験機関と、その結果をチェックせずに宣伝に使うメーカーの組み合わせで、そもそもまともな実験手続きになってるのかとかそういうレベルで不安。
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返信先: さん
ただ、ドハーティー研究所がHeiQの依頼で実験をおこなってレポートを出したこと自体は、嘘ではなかったことがこれで確認できる。 あとはHeiQに直接問い合わせろということなんで、そうしてみます。
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