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「二重マスク」は効果大? 米政府機関の実験で示された着用法

マスクを2枚重ねて着用する“二重マスク”が効果的であるとする実験結果を、米疾病管理予防センター(CDC)が発表した。マスク着用に関するガイドラインにも二重マスクの推奨を追加しており、その有効性を強調している。それでは、マスクがぴったりフィットするように二重で着用するには、どうしたらいいのか? CDCの実験に沿った着用法を紹介しよう。

Nature

新型コロナウイルスの感染防止に、マスクを2枚重ねて着用する“二重マスク”が効果的であるとする実験結果を、米疾病管理予防センター(CDC)が2月10日(米国時間)に発表した。二重マスクについては以前から専門家の間で慎重に検討されてきた着用法である。

バイデン政権の首席医療顧問であるアンソニー・ファウチは、今年1月の段階で二重マスクへの支持を表明していた。そして今回のCDCの実験により、適切な方法でマスクを二重に着用した場合に、ふたりの人物の間で新型コロナウイルスが感染する可能性を最大95%削減できることが示されたのである。

公共交通機関や連邦施設内でのマスク着用が(ついに)義務化されたことを受けて、CDCはマスク着用に関するガイドラインを更新し、二重マスクの推奨を追加した。そこで、ぴったりフィットするように二重で着用する方法を紹介しよう。

2枚のマスクをフィットさせる

CDCの実験による具体的なマスクの着用法は、まず使い捨ての医療用マスクを着用し、その上に布​​製マスクを重ねて着用するものである。どんなマスクにも言えることだが、最も大事なのは2枚ともぴったりフィットするマスクを選ぶことだ。

マスクは2枚とも鼻と口を覆う必要がある。理想を言えば、鼻の部分に隙間ができないノーズワイヤー入りの医療用マスクを着用し、その医療用マスクを顔にぴったりと密着させるように布製マスクを重ねて着用すべきである。

着用したら、二重マスクの縁に注意しながら大きく息を吐いてみよう。温かい息が外に漏れる場合は、マスクの縁がぴったりフィットするようにマスクを調整する。できれば、隙間なく鼻と口を覆えるノーズワイヤー入りのマスクを使用すべきだ。

マスクがその機能を果たしていない場合や、絶えずマスクを調整する必要性を感じる場合は、一般的には別のブランドか別の形状、大きさの異なるマスクを試すべきである。

マスクの両脇の密着させる着用法

CDCが実験結果で発表したのは、二重マスクの効果だけではない。医療用マスクの耳ひもを結んでマスクの両端を内側に押し入れる“ノット&タック”と呼ばれるの着用法の効果に関しても、実験結果が報告された。

使い捨てマスクは、着用者の口から出るエアロゾル粒子の分散を防ぎ、他人の飛沫への暴露を防ぐように設計されている。ところが、使い捨てマスクは隙間なく密着するようには設計されていない。つまり、両脇には隙間ができやすいのだ。空気感染するウイルスを遮断したい場合、これは問題だろう。

CDCの実験結果によると、マスクの両脇を少しすぼませるだけで、ウイルスへの感染リスクを大幅に低下できる。この方法を実行するには、まずマスクの上端と下端が合わさるようにマスクを半分に折る。次に、耳ひもをマスク上部と下部の接合部にできるだけ近い位置で結ぶ。

左右の耳ひもにそれぞれ結び目をつくったら、マスクの両脇の浮いた部分の生地をマスクの内側に押し入れる。結び目の横に空気が出入りできる隙間ができないように気をつけよう。最後にマスクを試着して、マスクが鼻からあごまでしっかり覆うことを確認する。この着用法は説明が少し難しいので、下の短い実演動画で確認してほしい。

重要な注意事項

結び目をつくる方法でも二重マスクでも、重要な注意事項がいくつかある。まず、今回CDCが実施したすべての実験は、3層構造の布製マスクと3層構造の医療用マスクの組み合わせによるものだ。CDCは2枚の布製マスクを重ねて着用する方法については、何の主張もしていない。

また、N95マスクの上に何らかのマスクを重ねた二重マスクや、使い捨てマスクを2枚合わせた二重マスクの着用は勧めていない。この2種類のマスクの組み合わせではフィット感がよくならないからだ。

また、今回のマスク着用方法について、子どもや顔にひげなどの毛がある人を対象にした実験はされていない。顔が小さい人や毛深い人は、適切なフィット感を生み出すために何らかの追加の工夫が必要になる(ひげのある人は残念ながら剃るしかないかもしれない)。

そして、使い捨てマスクの使用後は適切に処分したい。ポイ捨てしたり、資源ごみとして出したりするのではなく、一般廃棄物としてゴミ箱に捨てて処分する。

二重マスクは、新型コロナウイルスの感染防止効果を高めるかもしれない。しかし、ほかの感染症予防策の代わりにはならない。CDCは実験室という環境で、せきをする人をシミュレーションして実験したので(実験で使われた模型は「柔軟なエラストマー製ヘッドフォーム」と呼ばれる)、本物の人間でまったく同じ効果が得られるわけではないのだ。

したがって、引き続きほかの予防策もとり続けよう。混雑を避け、2m間隔を保ち、屋外だとしても公共の場ではマスクを着用する必要がある。


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社会を支えるインフラという視点からも「信頼」は欠かせないものだ。オラクルのテクノロジーは、携帯電話会社や、証券取引所における取引の仕組み、銀行のインターネットバンキングなどで活用されており、「日本で携帯電話を契約しようとすれば、オラクルのテクノロジーを必ず利用していることになります。これは社会基盤と言えますよね」と三澤は語る。

「社会基盤の領域で社会に貢献する」ことは、三澤個人にとっても重要な点だという。三澤は日本オラクルを2016年に退社後、日本IBMに転職。4年ぶりに復帰し、社長に就任している。社会基盤を広く支えているというレヴェルで社会に貢献できる外資ITベンダーはIBMかオラクルしかないことが、復帰の理由だったという。

また、セキュリティという意味での信頼も重要になってくる。9,700社以上が利用している財務会計・人事のパッケージを提供するスーパーストリーム社からは「顧客データがフル暗号化されるクラウドサーヴィスはオラクルだけ」と言われたという。強固なデータ・セキュリティに関する数十年にもわたる実績をもとに、高度なセキュリティを備えたクラウドサーヴィスを提供している。

テクノロジーの専門家というポジション、社会を支えるクラウドサーヴィスにおいてのセキュリティという観点からも「信頼」が重要なキーワードとなっている。

三澤智光 | TOSHIMITSU MISAWA
1987年、富士通に入社。95年、日本オラクルに入社。専務執行役員テクノロジー製品事業統括本部長、副社長執行役員データベース事業統括、執行役副社長クラウド・テクノロジー事業統括などを歴任。2016年、日本IBMに入社、取締役専務執行役員IBM クラウド事業本部長などを務める。20年10月にオラクル・コーポレーションのシニア・バイスプレジデント、同12月に日本オラクル執行役社長に就任。

アフターデジタルに向かう、最初の一歩

三澤は社長就任の記者会見で、「お客さまとともにデータドリヴンなデジタル・トランスフォーメーション(DX)を実現したい」と表明している。日本オラクルは、自社のサービスを使ってDXを行ない、これによって得られた知見やノウハウを製品やサービスに反映し、顧客に還元していく。この自らのDXを行なっているのが「Oracle@Oracle」というプロジェクトだ。Oracle@Oracleのメインテーマは、クラウドを活用したデータドリヴンなDXである。ビジネス環境のさまざまな変化に迅速に追随するために、オンプレミスからクラウドへの移行、オラクル社内の各種情報のシングルデータモデル化、AIを活用した業務の自動化などに取り組んでいる。

その成果として、契約書の電子化率が8%から92%へ、契約書の社判捺印を1,500件から2件に、四半期決算発表にかかった期間が昨年より3日間短縮され16日間となった。「東証一部上場企業である日本オラクルが実践したことは、お客さまの経営層の方々にすごく響いています」と三澤は語り、これらのOracle@Oracleの成果を多くの顧客に届けていくという。

意外にも、このようなバックオフィスの効率化が、デジタルがもたらす社会変革の第一歩になると、三澤は考える。

「『アフターデジタル』で言われるような、デジタルがわたしたちの日常を飲み込んでいく世界はすごく理解できますし、文化論的にも面白いと思うんです。ただ、それを現実のものとするには、データの統合であったり、バックオフィスのDXであったり、そういったことが当たり前のように実現できる世界でなければなりませんよね」

『アフターデジタル』や「ミラーワールド」といった未来像に近づく“基盤”をつくるためにも、日本オラクルではシングルデータモデルによるプロセスの効率化と最適化、AIによる自動化、オープンテクノロジーによる拡張、クラウドによるコスト削減というメリットを活かし、顧客のDXを支援していく。

近未来のクラウドは「機械学習」と「UX」が重要に

『WIRED』US版の創刊エグゼクティヴエディターを務めたケヴィン・ケリーは「AIは電気のように日常を流れる存在になる」と語った。高度に発展したテクノロジーが日常生活に溶け込み、アンビエンスな佇まいを獲得するとすれば、クラウドの未来はどのようなものだろうか? 三澤はオラクル創業者で、会長兼チーフテクノロジーオフィサー(CTO)ラリー・エリソンの言葉を引きつつ、その未来像を語る。

「ラリー・エリソンは『クラウドによってITは公共インフラのようになり、その複雑さはユーザーに感知されず、電気や水道のようなものになっている』と語ったことがあります。SaaSのようなアーキテクチャを軸にデータの統合、統合されたデータを活用した機械学習による業務の自動化によって、その未来は近づいてくるでしょう」

オラクルは「Oracle Autonomous Database」を提供している。AIで自己稼働・自己保護・自己修復する自律型のデータベースだ。企業はデータベースの維持や管理にかかる労力やコスト、セキュリティのリスクを削ることができる。しかし、チューニングやメンテナンス、バックアップ、パッチを当てるといった各業務はまだ完全には自動化できておらず、未だ人手を必要とするものだ。自動化や自律型のデータベースによって、人が携わる業務は変化していく。

「いままで人がやらなければならなかった業務が自動化されれば、そのノウハウをもった方はより付加価値の高い仕事ができるようになる。データベースの自動化や自律化というものは、人が関わる仕事の領域も変化させます」

次世代のクラウドにおいて、機械学習とともに重要なキーワードとして挙げているのが「UX」だ。日常生活のなかでチャットボットによるインターフェイスは浸透しているものの、それが業務アプリケーションにおいてもスタンダードとなり、新たなユーザー体験をもたらす未来を三澤は構想する。

「いままでは業務アプリケーションにおいても特別なインターフェイスが用意されていました。しかし、現在のAIの進化を考えれば、たとえば経費精算においても領収書を写真で撮ってアップロードするだけといったような、ユーザーの手間がかからず、日常に浸透しているチャットボットが主流になっていくと思うんです」

身近な課題をテクノロジーで解く

クラウドの進化の傍ら、日本オラクルが進めているのが社会課題を解くためのクラウドの活用だ。たとえば、NTT西日本、ジョージ・アンド・ショーン社とともに認知症の前段階である軽度認知障害の検知エンジンを開発し、認知症患者数の増加を抑制するためにオラクルのクラウドを活用していく計画だ。

「テクノロジーはいかにして社会課題の解決に貢献できるのか、を示していきたいんです。認知症はとても身近なものですから、そういった課題に対してテクノロジーができることを示すという点でもユースケースとして優れていると思うんです」

大企業からスタートアップまで顧客を拡げ、ときには社会課題の解決のために次世代クラウドを活用している日本オラクル。社会課題解決や社会インフラのデジタル・トランスフォーメーションに貢献した先で、日本オラクルが見据える未来を次のように話してくれた。

「いまトランザクション処理の限界やバッチ処理というものがなくならないのは、トランザクションが発生するたびにREDOに書き込みが行なわれるからです。もしこれがなくなれば、たとえばスマートフォンが製造されてから顧客の手元に届くまでの合計のバッチ処理が短縮され、それに伴いサプライチェーンも短縮されますから、ビジネスモデルが大きく変革されるはず。そうすると、製品を発売するサイクルや使用するチャネルの最適化といった観点からも変化が起きますよね。オラクル自身がイノヴェイションを起こすというよりも、わたしたちはテクノロジーが世の中を変えていく一助になれればと思っているんです」

[ 日本オラクル ]