色んな事情があってパソコンにPythonをインストールできないんですが…それでもPythonを動かしてみたい!

…という方のために、とっておきの方法を紹介します。

 

ということでこんにちは、20代怠け者(@20sInvest)です!

例えば学校だったり職場だったりと、自由にソフトやツールをインストールできない、という状況は多いと思います。

管理者権限がなかったり、セキュリティ上の関係でソフトのインストールを禁止していたり、というところですね…。

そんな環境でPythonなどのプログラミングを勉強したい・動かしたいという場合はどうしたらいいんでしょう…?

 

今回紹介したいのは、ブラウザ上でPython3を動かして、そのまま実行できるサービス「Google Colab」です。

このサービスを使うと、Windows環境・Mac環境に関わらず、Pythonを今からでも即実行可能になりますよ。

 

【関連記事】ちなみにMacには、少し古いバージョンですが標準でPythonがインストールされてます

【ツール】Google Colab

ということでこちらがGoogle Colaboratory、通称「Google Colab」です。

 

Google Colabとは、ブラウザ上でPythonを動かすためのサービスです。

このサービスの画面上でPythonのコマンドやプログラムを実行すると、Googleのサーバ上でPythonが実行され、そのままブラウザの画面上に結果が表示・出力されるという仕組みですね。

すべてがブラウザ上で稼働するので、利用者(プログラマー)側は自分のPCにPythonをインストールしなくとも、Pythonが動かせる、という仕組みです。

Colab自体は学生やデータ分析者のためにGoogleが提供しているサービスで、無料で利用可能です。

 

これを使えば、Pythonがインストールできない環境でもPythonを動かせます。

おそらく、ある程度の規模のプログラムを動かすとなると、PC内に開発環境を作ったほうが良いのだと思いますが、Pythonの勉強というぐらいであれば、このGoogle Colabで十分なはずです。

 

  ちなみに2020年7月時点では、Colabで動いているPythonのバージョンは3.6.9です。

【Python3】実行しているPython3のバージョンを確認する2つのコード | Tipstour

【手順①】Google Colabでノートブックを作成(Pythonファイルを作る)

それなら、早速Pythonを動かしてみよう!

…ということで、手順を紹介します。

まずは、以下のリンクをクリックしてColabを開きます。

 

Colabの画面はこんな感じです。

このページ画面の時点で、もうPythonが実行可能になってます。

実はこの説明書きの画面上でも、Pythonのサンプルが実行されていて、それを自由にいじることも出来るようになってます。

いや、スゴイ。

 

ひとまず、Pythonのファイル(Colabではノートブックと呼びます)を作ってみましょう。

Googleアカウントが必要なので、この時点でGoogleにログインしていない人は右上のログインボタンから、ログインしましょう。

 

続いて、上部のメニューから「ノートブックを新規作成」をクリックします。

 

数秒待つと、「Untitled0.ipynb」というノートブックが作成されました。

で、真ん中に入力欄があるんですが、ここにPythonのコマンドやソースを入力出来ます。

【手順②】Google ColabでPythonコマンドを実行する

試しに定番の「Hello World!」を出力するコマンドを入れてみましょうか。

下記をコピペでOKです。

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print('Hello World!')

 

コマンドの実行は、以下のショートカットキーで実行できます。

  • Windows:Ctrl + Enter
  • Mac:Command + Return

 

ということで、実行するとすぐ横のボタンがグルグル回りだします。

 

出力された結果がこちら。

単純にHello World!を画面上に出力するだけのコマンドですが、しっかりブラウザ上で稼働していることがわかります!

 

当然、for文なども動きます。

 

インストールされているライブラリを一覧表示する「pip freeze」のコマンドも動きました。

標準で、かなり沢山のライブラリがインストールされているようなので、もうこの時点でかなりのことが実行可能です。

 

実際にインストールされているライブラリは以下の通りでした。

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absl-py==0.9.0
alabaster==0.7.12
albumentations==0.1.12
altair==4.1.0
argon2-cffi==20.1.0
asgiref==3.2.10
astor==0.8.1
astropy==4.0.1.post1
astunparse==1.6.3
atari-py==0.2.6
atomicwrites==1.4.0
attrs==19.3.0
audioread==2.1.8
autograd==1.3
Babel==2.8.0
backcall==0.2.0
beautifulsoup4==4.6.3
bleach==3.1.5
blis==0.4.1
bokeh==2.1.1
boto==2.49.0
boto3==1.14.37
botocore==1.17.37
Bottleneck==1.3.2
branca==0.4.1
bs4==0.0.1
CacheControl==0.12.6
cachetools==4.1.1
catalogue==1.0.0
certifi==2020.6.20
cffi==1.14.1
chainer==7.4.0
chardet==3.0.4
click==7.1.2
cloudpickle==1.3.0
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cmdstanpy==0.4.0
colorlover==0.3.0
community==1.0.0b1
contextlib2==0.5.5
convertdate==2.2.1
coverage==3.7.1
coveralls==0.5
crcmod==1.7
cufflinks==0.17.3
cvxopt==1.2.5
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cycler==0.10.0
cymem==2.0.3
Cython==0.29.21
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dataclasses==0.7
datascience==0.10.6
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descartes==1.1.0
dill==0.3.2
distributed==1.25.3
Django==3.1
dlib==19.18.0
dm-tree==0.1.5
docopt==0.6.2
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dopamine-rl==1.0.5
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geographiclib==1.50
geopy==1.17.0
gin-config==0.3.0
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google-api-python-client==1.7.12
google-auth==1.17.2
google-auth-httplib2==0.0.4
google-auth-oauthlib==0.4.1
google-cloud-bigquery==1.21.0
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jupyter-core==4.6.3
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kapre==0.1.3.1
Keras==2.4.3
Keras-Preprocessing==1.1.2
keras-vis==0.4.1
kiwisolver==1.2.0
knnimpute==0.1.0
librosa==0.6.3
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llvmlite==0.31.0
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lxml==4.2.6
Markdown==3.2.2
MarkupSafe==1.1.1
matplotlib==3.2.2
matplotlib-venn==0.11.5
missingno==0.4.2
mistune==0.8.4
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more-itertools==8.4.0
moviepy==0.2.3.5
mpmath==1.1.0
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natsort==5.5.0
nbconvert==5.6.1
nbformat==5.0.7
networkx==2.4
nibabel==3.0.2
nltk==3.2.5
notebook==5.3.1
np-utils==0.5.12.1
numba==0.48.0
numexpr==2.7.1
numpy==1.18.5
nvidia-ml-py3==7.352.0
oauth2client==4.1.3
oauthlib==3.1.0
okgrade==0.4.3
opencv-contrib-python==4.1.2.30
opencv-python==4.1.2.30
openpyxl==2.5.9
opt-einsum==3.3.0
osqp==0.6.1
packaging==20.4
palettable==3.3.0
pandas==1.0.5
pandas-datareader==0.8.1
pandas-gbq==0.11.0
pandas-profiling==1.4.1
pandocfilters==1.4.2
panel==0.9.7
param==1.9.3
parso==0.7.1
pathlib==1.0.1
patsy==0.5.1
pexpect==4.8.0
pickleshare==0.7.5
Pillow==7.0.0
pip-tools==4.5.1
plac==1.1.3
plotly==4.4.1
plotnine==0.6.0
pluggy==0.7.1
portpicker==1.3.1
prefetch-generator==1.0.1
preshed==3.0.2
prettytable==0.7.2
progressbar2==3.38.0
prometheus-client==0.8.0
promise==2.3
prompt-toolkit==1.0.18
protobuf==3.12.4
psutil==5.4.8
psycopg2==2.7.6.1
ptyprocess==0.6.0
py==1.9.0
pyarrow==0.14.1
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pycocotools==2.0.1
pycparser==2.20
pyct==0.4.6
pydata-google-auth==1.1.0
pydot==1.3.0
pydot-ng==2.0.0
pydotplus==2.0.2
PyDrive==1.3.1
pyemd==0.5.1
pyglet==1.5.0
Pygments==2.1.3
pygobject==3.26.1
pymc3==3.7
PyMeeus==0.3.7
pymongo==3.11.0
pymystem3==0.2.0
PyOpenGL==3.1.5
pyparsing==2.4.7
pyrsistent==0.16.0
pysndfile==1.3.8
PySocks==1.7.1
pystan==2.19.1.1
pytest==3.6.4
python-apt==1.6.5+ubuntu0.3
python-chess==0.23.11
python-dateutil==2.8.1
python-louvain==0.14
python-slugify==4.0.1
python-utils==2.4.0
pytz==2018.9
pyviz-comms==0.7.6
PyWavelets==1.1.1
PyYAML==3.13
pyzmq==19.0.2
qtconsole==4.7.5
QtPy==1.9.0
regex==2019.12.20
requests==2.23.0
requests-oauthlib==1.3.0
resampy==0.2.2
retrying==1.3.3
rpy2==3.2.7
rsa==4.6
s3fs==0.4.2
s3transfer==0.3.3
scikit-image==0.16.2
scikit-learn==0.22.2.post1
scipy==1.4.1
screen-resolution-extra==0.0.0
scs==2.1.2
seaborn==0.10.1
Send2Trash==1.5.0
setuptools-git==1.2
Shapely==1.7.0
simplegeneric==0.8.1
six==1.15.0
sklearn==0.0
sklearn-pandas==1.8.0
smart-open==2.1.0
snowballstemmer==2.0.0
sortedcontainers==2.2.2
spacy==2.2.4
Sphinx==1.8.5
sphinxcontrib-serializinghtml==1.1.4
sphinxcontrib-websupport==1.2.3
SQLAlchemy==1.3.18
sqlparse==0.3.1
srsly==1.0.2
statsmodels==0.10.2
sympy==1.1.1
tables==3.4.4
tabulate==0.8.7
tblib==1.7.0
tensorboard==2.3.0
tensorboard-plugin-wit==1.7.0
tensorboardcolab==0.0.22
tensorflow==2.3.0
tensorflow-addons==0.8.3
tensorflow-datasets==2.1.0
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tensorflow-gcs-config==2.3.0
tensorflow-hub==0.8.0
tensorflow-metadata==0.22.2
tensorflow-privacy==0.2.2
tensorflow-probability==0.11.0
termcolor==1.1.0
terminado==0.8.3
testpath==0.4.4
text-unidecode==1.3
textblob==0.15.3
textgenrnn==1.4.1
Theano==1.0.5
thinc==7.4.0
tifffile==2020.7.24
toml==0.10.1
toolz==0.10.0
torch==1.6.0+cu101
torchsummary==1.5.1
torchtext==0.3.1
torchvision==0.7.0+cu101
tornado==5.1.1
tqdm==4.41.1
traitlets==4.3.3
tweepy==3.6.0
typeguard==2.7.1
typing-extensions==3.7.4.2
tzlocal==1.5.1
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urllib3==1.24.3
vega-datasets==0.8.0
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webencodings==0.5.1
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wordcloud==1.5.0
wrapt==1.12.1
xarray==0.15.1
xgboost==0.90
xkit==0.0.0
xlrd==1.1.0
xlwt==1.3.0
yellowbrick==0.9.1
zict==2.0.0
zipp==3.1.0

まとめ

以上、インストールできない環境でもPythonを動かす・勉強する方法でした。

この記事ではGoogle Colabの触り部分を紹介しただけですが、これを使えばパソコンの状況に関係なく、プログラミングが勉強できることは間違いないですね!

うーん、ここまで用意してくれているとなると、もはやプログラミングの勉強は環境ではなく「その人のやる気次第」ってことに、なってくるんでしょうね。

 

ちなみに、ブラウザ上で稼働するので、iPhoneやAndroidなどのスマートフォン上ですらPythonを動かせます(笑) すげぇ!

 

ぼく自身もPythonは勉強しながら色々なプログラムを作っている最中ですが、少しずつプログラミングの情報・コードなどをこのブログでシェアをしています。

興味があれば、こちらの記事もご覧ください!

 

以上、ご参考までに!

それでは!