色んな事情があってパソコンにPythonをインストールできないんですが…それでもPythonを動かしてみたい!
…という方のために、とっておきの方法を紹介します。
ということでこんにちは、20代怠け者(@20sInvest)です!
例えば学校だったり職場だったりと、自由にソフトやツールをインストールできない、という状況は多いと思います。
管理者権限がなかったり、セキュリティ上の関係でソフトのインストールを禁止していたり、というところですね…。
そんな環境でPythonなどのプログラミングを勉強したい・動かしたいという場合はどうしたらいいんでしょう…?
今回紹介したいのは、ブラウザ上でPython3を動かして、そのまま実行できるサービス「Google Colab」です。
このサービスを使うと、Windows環境・Mac環境に関わらず、Pythonを今からでも即実行可能になりますよ。
目次 [非表示にする]
【ツール】Google Colab
ということでこちらがGoogle Colaboratory、通称「Google Colab」です。
Google Colabとは、ブラウザ上でPythonを動かすためのサービスです。
このサービスの画面上でPythonのコマンドやプログラムを実行すると、Googleのサーバ上でPythonが実行され、そのままブラウザの画面上に結果が表示・出力されるという仕組みですね。
すべてがブラウザ上で稼働するので、利用者(プログラマー)側は自分のPCにPythonをインストールしなくとも、Pythonが動かせる、という仕組みです。
Colab自体は学生やデータ分析者のためにGoogleが提供しているサービスで、無料で利用可能です。
これを使えば、Pythonがインストールできない環境でもPythonを動かせます。
おそらく、ある程度の規模のプログラムを動かすとなると、PC内に開発環境を作ったほうが良いのだと思いますが、Pythonの勉強というぐらいであれば、このGoogle Colabで十分なはずです。
【手順①】Google Colabでノートブックを作成(Pythonファイルを作る)
それなら、早速Pythonを動かしてみよう!
…ということで、手順を紹介します。
まずは、以下のリンクをクリックしてColabを開きます。
Colabの画面はこんな感じです。
このページ画面の時点で、もうPythonが実行可能になってます。
実はこの説明書きの画面上でも、Pythonのサンプルが実行されていて、それを自由にいじることも出来るようになってます。
いや、スゴイ。
ひとまず、Pythonのファイル(Colabではノートブックと呼びます)を作ってみましょう。
Googleアカウントが必要なので、この時点でGoogleにログインしていない人は右上のログインボタンから、ログインしましょう。
続いて、上部のメニューから「ノートブックを新規作成」をクリックします。
数秒待つと、「Untitled0.ipynb」というノートブックが作成されました。
で、真ん中に入力欄があるんですが、ここにPythonのコマンドやソースを入力出来ます。
【手順②】Google ColabでPythonコマンドを実行する
試しに定番の「Hello World!」を出力するコマンドを入れてみましょうか。
下記をコピペでOKです。
1 | print('Hello World!') |
- Windows:Ctrl + Enter
- Mac:Command + Return
ということで、実行するとすぐ横のボタンがグルグル回りだします。
出力された結果がこちら。
単純にHello World!を画面上に出力するだけのコマンドですが、しっかりブラウザ上で稼働していることがわかります!
当然、for文なども動きます。
インストールされているライブラリを一覧表示する「pip freeze」のコマンドも動きました。
標準で、かなり沢山のライブラリがインストールされているようなので、もうこの時点でかなりのことが実行可能です。
実際にインストールされているライブラリは以下の通りでした。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 | absl-py==0.9.0 alabaster==0.7.12 albumentations==0.1.12 altair==4.1.0 argon2-cffi==20.1.0 asgiref==3.2.10 astor==0.8.1 astropy==4.0.1.post1 astunparse==1.6.3 atari-py==0.2.6 atomicwrites==1.4.0 attrs==19.3.0 audioread==2.1.8 autograd==1.3 Babel==2.8.0 backcall==0.2.0 beautifulsoup4==4.6.3 bleach==3.1.5 blis==0.4.1 bokeh==2.1.1 boto==2.49.0 boto3==1.14.37 botocore==1.17.37 Bottleneck==1.3.2 branca==0.4.1 bs4==0.0.1 CacheControl==0.12.6 cachetools==4.1.1 catalogue==1.0.0 certifi==2020.6.20 cffi==1.14.1 chainer==7.4.0 chardet==3.0.4 click==7.1.2 cloudpickle==1.3.0 cmake==3.12.0 cmdstanpy==0.4.0 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xlrd==1.1.0 xlwt==1.3.0 yellowbrick==0.9.1 zict==2.0.0 zipp==3.1.0 |
まとめ
以上、インストールできない環境でもPythonを動かす・勉強する方法でした。
この記事ではGoogle Colabの触り部分を紹介しただけですが、これを使えばパソコンの状況に関係なく、プログラミングが勉強できることは間違いないですね!
うーん、ここまで用意してくれているとなると、もはやプログラミングの勉強は環境ではなく「その人のやる気次第」ってことに、なってくるんでしょうね。
ちなみに、ブラウザ上で稼働するので、iPhoneやAndroidなどのスマートフォン上ですらPythonを動かせます(笑) すげぇ!
ぼく自身もPythonは勉強しながら色々なプログラムを作っている最中ですが、少しずつプログラミングの情報・コードなどをこのブログでシェアをしています。
興味があれば、こちらの記事もご覧ください!
以上、ご参考までに!
それでは!