資訊工程系？！那是在念什麼？
張經略老師
說到「資訊工程」，多數人第一個想到的可能是「寫程式」，因此，就讓我們從寫程式談起吧！
要寫程式前，我們必須先有一個與電腦溝通的語言，就好像人與人間使用相同的語言溝通一樣，
其中與人類所講的語言較為相近者，稱為高階程式語言，包括Java、Pascal、C、C++、Fortran、Basic等，每種語言各有其優點、弱點與適用的場合。我們對電腦講了高階語言後，
還需要有「翻譯」的動作才能真正讓電腦聽懂，這個工作是由「編譯器（compiler）」來完成的，但編譯器可不只是做翻譯的工作，它還會把我們對電腦講的話做些適當的「最佳化」，以提升效率。
我們給電腦的任務被編譯器翻譯成電腦聽得懂的指令後，便會被「中央處理單元（CPU）」執行，通常，電腦中同時會有多項任務需要由中央處理單元執行，而「作業系統（operating system）」
則會安排每項任務使用中央處理單元的時間與順序，以確保所有的工作都能即時進行。為了爭取效率，中央處理單元還會盡可能地將須執行的指令平行處理。此外，電腦還需要有儲存資料的空間，
這包含了暫存器、快取記憶體、主記憶體、硬碟等等，每種儲存空間各有其特性、不同的容量、速度與耗能，其妥適管理也是一個重要的課題。
叫電腦完成一件任務的方法往往有很多種，有些方法省時、有些則很緩慢，在解決小規模的問題時，或許還看不太出差異，但當問題的規模龐大時，我們常常必須發展快速的方法才能讓電腦在合理的時間內完成任務。不過，
有些任務確實沒有快速解決的方法，這時我們就要另闢他徑，例如，要找出象棋或圍棋的最佳下法，便需要所謂的啟發式演算法（heuristic algorithm），此等方法雖然找到的或許是次佳的下法，卻也極具價值。
電腦與電腦之間的溝通也是一大課題，其中要解決的問題五花八門，例如：我們要怎麼樣在電腦間傳送資訊？一台電腦講的話能被另一台聽懂嗎？如果要傳遞的資訊有特殊的性質，例如即時播放的比賽，
要怎麼傳送才能減少延遲？如何確保資料傳輸的保密性與防偽？如何由網路上的電腦合力完成一件任務？此外，龐大的電腦網路必然產生龐大的資料量，例如，「全世界的網頁」、「所有Facebook上的朋友關係」
都是一堆大到看不完而且還在快速成長的資料，其他如DNA序列則是自然存在的龐大資料，為了分析此種大量資料、甚或對未來將產生的資料做出有用的預測，我們便需要許多資料探勘（data mining）的方法了。
由於資訊工程領域的多樣性與快速演進，本文不可能將所有本系精彩的課程與師生專長的領域一一列出，只能聊舉數例以饗讀者，其他尚有諸多未被本文提及的領域，如電腦視覺、電腦圖學、虛擬實境、
超大型積體電路、電子設計自動化、內嵌式系統、手機軟體、軟體工程、人機互動、自然語言處理、智慧型代理人、基因晶片、多媒體網路、數位學習等，期待您與我們一同探索！
加入本系大家庭的您，將不是「會寫程式」而已，而是會寫「好的程式」。所謂「好的程式」是包含效率高、可讀性高、錯誤少、容易維護、充分發揮程式語言優點、安全性高等要件，要寫出好的程式
，需要足夠的練習，並精熟資料結構、演算法、程式語言等知識，同時更需要良師益友的相互切磋，這些都是本系期待與您共享的，掌握這些核心優勢的您，將會有鶴立雞群的程式設計能力，
將來不論要踏入業界還是學界，都能順順利利。