災害、交通事故、金融危機――。世の中には予測困難とされている問題が数多く存在します。これらは不確実性・リスクとして扱われ、常に経済活動や産業の効率化を妨げてきました。
Data
ウェブサービスAPI、IoTセンサーデータなど、ウェブ上に存在する多種多様なデータセット。
Model
ニューラルネットワークやディシジョンツリーなど、データに対し行われる数学的処理を記述したAIの基盤。マシンラーニングの発展により、継続的な性能改善が行われるようになった。
Machine
GPU やメモリなど、モデルの計算を行うために必要なマシンパワーのリソース。
AI の予測精度は、今のところ産業からの期待に応えられるパフォーマンスには達していません。現行の AI は、AI の三大要素である「データ」「モデル」「マシン」を、単一のベンダーがすべて調達するという、中央集権型の仕組みの元で構成されています。三つの要素のうち、どれか一つでも欠けていると予測精度は大きく下がりますが、単一の企業でこれらをすべて同時に満たすのは至難の業です。
Environment
Agent(AI)
Environment
Data
Model
Machine
Prediction
プラットフォームに投稿された「データ」「モデル」「マシン」を全てブロックチェーンに展開し、ネットワーク状に繋ぎ合わせます。従来は単一ベンダーの中で完結されていた各リソースが、ブロックチェーン によって分散化されます。
- 特許出願中
Environment
Agent(AI)
Environment
Data
Model
Machine
Prediction
