GPUを用いたCIP法による電磁界解析の高速化 : ブロック数とスレッド数の検討(学生若手発表,学生若手発表および一般) Electromagnetic computation by GPGPU based CIP method : a study on thread block size

近年、GPU (Graphics Processing Unit)を用いた数値計算の高速化が注目されている。GPUはCPUと比べ多くのプロセッサ・コアを有しており、多数あるコアが並列に動作することで高い計算能力を生じるプロセッサである。また、時間領域の電磁界解析手法の1つにCIP法があり、その優れた位相特性から計算の高速化が期待されている。本稿ではCUDAを用いてGPU上でCIP法による1次元電磁界解析を行った。CUDAのスレッドとブロックの関係について計算時間を評価した結果、ブロック数に関わらず1ブロックあたり64個のスレッド数が効率的であるとわかった。

GPU (graphics processing unit) has a lot of simple numerical computation cores with parallel operation, and the GPGPU (general purpose computing on GPU) is one of the candidates to improve computation efficiency. In this paper, we numericaly analyze the 1D electromagnetic wave propagation based on the CIP method by using the GPU. The computation times are evaluated by changing the thread size per one block and the results shows that the thread size is chosen to be larger than 64 for efficient computation.