「右でも左でもない普通の日本人」を自認する人ほど、陰謀論を信じやすかった…！

【註】
*1 こうした主張は，いわゆる「新しいレイシズム」とも呼ばれ，民族的な劣等性を主張する「古典的レイシズム」と区別されている（e.g. 高，2015）
*2 なお，これら6つの質問の選択肢は，「そう思う(5)」〜「どちらともいえない(3)」〜「そう思わない(1)」の5点尺度である．また6つの質問ごとに，全体の平均値（図中の赤線）＝「普通の賛同レベル」と標準偏差も示している．
*3 もっとも，2016年大統領選における「隠れトランプ」の存在が選挙結果の予測に大きな影響を与えたわけではないことは既に明らかにされている（飯田，2020）．
*4 Item Count Technique法とも呼ばれる．方法論的な解説はImai(2011)を参照されたい．
*5 なお，本実験は，北九州市立大学に設置された「人を対象とする研究に関する倫理審査委員会」による倫理審査の承認を受けた上で実施した（受理番号30-11）．またここで紹介している実験群は，複数ある実験群の一部である．
*6 実際の実験では，これらのリストの順序もランダムに変わるように設定している．
*7 ここでは，アウトカムは回答数(min=0，max=4），説明変数は各処置群（統制群を参照カテゴリ）のカテゴリ変数として，性別・年齢・教育程度・世帯収入・都市規模，イデオロギーも共変量に投入した重回帰分析の結果を示している．

【参考文献】
• 飯田健。2020。「研究レポート：2016年大統領選挙に関する実証研究の知見と2020年大統領選挙」『公益財団法人日本国際問題研究所』WEBサイト（URL：https://www.jiia.or.jp/column/post-16.html、2020年11月21日閲覧）。
• Imai、 Kosuke. 2011. Multivariate Regression Analysis for the Item Count Technique. Journal of the American Statistical Association、 Vol. 106（494）: 407-16.
• 遠藤晶久・ウィリージョウ。2019。『イデオロギーと日本政治―世代で異なる「保守」と「革新」』新泉社。
• 遠藤晶久。2012。 「後援会動員と日本の有権者:世論調査モード間比較」 『早稲田政治公法研究』100：1-14。
• 小熊英二・樋口直人。2020。『日本は「右傾化」したのか』慶應義塾大学出版会。
• 田辺俊介編。2019。『日本人は右傾化したのか: データ分析で実像を読み解く』勁草書房。
• 高史明。2015。『レイシズムを解剖する: 在日コリアンへの偏見とインターネット』勁草書房。
• 辻大介。2017。「計量調査から見る「ネット右翼」のプロファイル : 2007年／2014年ウェブ調査の分析結果をもとに」『年報人間科学』（38）：211-24。
• 樋口直人。2014。『日本型排外主義―在特会・外国人参政権・東アジア地政学』名古屋大学出版会。
• 樋口直人・永吉希久子・松谷満・倉橋耕平・ファビアン シェーファー・山口智美。2019。『ネット右翼とは何か』青弓社。
• 善教将大。2016。『社会的期待迎合バイアスと投票参加：リスト実験による過大推計バイアス軽減の試み』『法と政治』66（4）: 715-40。