C言語による音声認識システムの設計とその最適化 C-based Design and its Optimization for a Speech Recognition System

大語彙連続音声認識において、出力確率計算処理ならびにViterbi探索に高い処理能力が必要となる。携帯端末へ搭載するため、低速なCPUと専用ハードウエアによるリアルタイム認識を目指すために第一パス処理に注目する。本稿では、動作合成を可能とするBachシステムを用いて第一パス処理のハードウェア設計を行い、特に出力確率計算処理ならびにViterbi探索の最適化手法を提案しその性能を評価する。

It is important to speed up the output probability calculation and the Viterbi search in the first pass process of the large vocabulary speech recognition for real time operation of hand held system with low speed processor. In this paper, we design and optimize the circuits of the first-pass process using Bach system, and evaluate its performance.