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より簡単に記事を探して頂けるように、トップページデザインを変更しました(^^)
今後ともよろしくお願いします。
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Koo＠医療職からデータサイエンスティストへ
Koo＠医療職からデータサイエンスティストへ
528 件のツイート
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Koo＠医療職からデータサイエンスティストへ
@medi_data0826
受託分析企業のデータサイエンティスト/大学院では疫学、公衆衛生、人間工学を専門にしていました。 / R / Python / 因果推論 / 統計学 / 機械学習 / 産業医学 / 理学療法士 / すべての学問は社会に還元できてこそ
Koo＠医療職からデータサイエンスティストへさんのツイート
業務で関わることが多いので、東京大学のAWS入門講座で勉強してみました。AWSだけじゃなく、基本的なサーバー周りの知見も学べて、入門としてはすごくよいと思いました、、
tomomano.gitlab.io/intro-aws/#_%E
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自分の声、客観的に聞くとこんなにテンション低そうな声なんですね、、
自分的には、テンションあげて話していたつもりだったんです(TT)
何にせよ、いろいろな議論ができて学びの多い時間でした！
#whatif勉強会
引用ツイート
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Sato@生物統計学
@Shuntarooo3
·
第15回 Outcome regression and propensity scores
私たちがよく使う回帰分析から得られる推定値，そして傾向スコアを利用した解析方法の意味について学びました．
多くの方に価値のある章だと思います！
発表: @medi_data0826
#whatif勉強会
youtu.be/v_MNmXHD6hg
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よく使う回帰分析ですが、深く考えてみると混乱してきました、、
皆さま当日はよろしくお願いします、、(*_*)
引用ツイート
Sato@生物統計学
@Shuntarooo3
·
9/5 22:00から第15回が始まります！
Outcome regression and propensity scores
発表者: @medi_data0826
普通の回帰分析：Outcome regressionとよく説明されるPropensity scoreを使った解析の結果が何を推定しているのか，どういう限界があるのかを勉強します
#whatif勉強会
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{dlm}を使って、dailyデータで状態空間モデルを作るとき、季節周期はどうやって表現したらよいのでしょうか？dlmModseas()の frequency=365とするとdlmMLEがなかなか収束しません、、
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いろいろな企業のビジネス課題を考えるために、実際にサービスを使ってみたり、検索したりしているせいか、web広告が全然私に最適化されない(*_*)
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【肩こり・腰痛インタビュー (指導特典付き)】
慢性的に肩こり・腰痛がある方で、インタビューにご協力いただける方を探しています！
ご協力いただいた方には、専門家による肩こり・腰痛指導の特典がついております！
bosyu.me/b/MqOCFHrxBXs #bosyu
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新卒入社の さんが新卒研修の内容をブログに書いてくれました！
例年と同じ内容をオンラインで実施し、単純に難易度だけが上がった難しい年でしたが新卒メンバーにもたくさん協力してもらって無事に開催できて良かった！
今後のブログ執筆にも期待
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今年の新卒研修について書いてもらいました！息をするようにブログ書いてくれる人マジ頼もしい
インターンシップもオンラインになったので新卒研修の経験を生かしてシャカリキ頑張る
引用ツイート
Koo＠医療職からデータサイエンスティストへ
@medi_data0826
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振り返りをかねて、6月まで行われていた3ヶ月間の新卒研修について書いてみました。研修資料の一部もご紹介しています(^^)
medi-08-data-06.work/entry/newcomer
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振り返りをかねて、6月まで行われていた3ヶ月間の新卒研修について書いてみました。研修資料の一部もご紹介しています(^^)
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pythonでggplotがかける！
plotnine.readthedocs.io/en/stable/inde
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shinyとshinydashbordの練習を兼ねて、確率密度関数のパラメータをいじって遊べるアプリを作ってみました。
Rでwebアプリを作る~初めてのshinyとshinydashbord~ - 医療職からデータサイエンティストへ
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優秀な同期から教えてもらったチャンネル、線形代数編を見ました。ベクトルや行列が綺麗なビジュアルで表現されていて、英語が全て理解できなくても眺めているだけで理解が深まります^_^
3Blue1Brown youtube.com/c/3blue1brown より
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ずっと気になっていたRでwebアプリが作れるShinyですが、shinydashbordを使うとさらに簡単に作れそうです。今度なにかつくってみよう
rstudio.github.io/shinydashboard/
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財務諸表を可視化できるツールを作ろうと思ってデータをcsvに書き出す方法を調べていると、すでに存在する素晴らしいサービスをみつけてしまった、、
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いつも何度でも調べてしまう基本的なPythonでの文字列処理をまとめてみました。strアクセサ便利です(^^)
Pythonで前処理〜Pandasによる文字列処理まとめ〜 - 医療職からデータサイエンティストへ
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3ヶ月の研修を終えて、いよいよ実案件配属になりました。
ゴリゴリと統計モデリングや機械学習するというより、院生時代からイメージしていた、埋もれているデータの価値を見い出していくような業務になりそうです(^^)
楽しみ！
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アメリカのInstacsrtのオープンソースデータが公開されているみたいです！
誰が何時にどんな食料品を注文したかが分かるデータで、面白そう
“3 Million Instacart Orders, Open Sourced” by Jeremy Stanley
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Twitterを使ってみよう
今すぐ登録して、タイムラインをカスタマイズしましょう。
アカウント作成
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