はじめに
製薬企業研究者のためのPythonインストール方法で紹介したようにAnacondaをインストールすると、科学計算に使うライブラリはおおむねインストールできるのですが、機械学習などで使われるライブラリやモジュールの一部はまだインストールされていません。
そこで、追加でいくつかライブラリやモジュールをコマンド プロンプトを用いてインストールします。
Python3系の使用を想定しています。
化学系
RDkit
化合物の構造情報などを扱えます。
https://www.rdkit.org/
インストールするには以下のコマンドを実行します。
conda install -c rdkit rdkit
データベース操作
SQL Alchemy
データベース操作を行うことができます。
https://www.sqlalchemy.org/
インストールするには、以下のコマンドを実行します。
conda install -c conda-forge sqlalchemy
機械学習関連
TensorFlow
深層学習（ディープラーニング）を行うためのライブラリです。
https://www.tensorflow.org/
インストールするには以下のコマンドを実行します。
conda install -c conda-forge tensorflow
Keras
TensorFlow上で動くニューラルネットワークのライブラリです。
https://keras.io/ja/
インストールするには以下のコマンドを実行します。
conda install -c conda-forge keras
OpenCV
画像解析に使えるライブラリです。
https://opencv.org/
インストールするには以下のコマンドを実行します。
conda install -c conda-forge opencv
Scrapy
ウェブスクレイピングを本格的に行うときに使えます。
https://scrapy.org/
インストールするには、以下のコマンドを実行します。
conda install -c conda-forge scrapy
まとめ
ここでは、Anacondaをインストールした後に追加でインストールするライブラリやモジュールのインストール方法について解説しました。
ここで取り上げたもの以外のライブラリをインストールするためのコマンドは、Anaconda Cloudで検索すると分かります。
