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Yohsuke Watanabe
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Yohsuke Watanabe
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ただこれも訓練するとマラソンの様に最初は10分、そして1時間、最終的には意識と無意識の境目が消え、どこか呼吸する様に数時間考えれる様になる。ゾーンに入ると平気で2キロ痩せる事もあった。地頭って多分才能なんだけど、この持久力は努力で多少なんとかなるというのが凡人の僕の心の支えだった
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頭の使い方って走るのに似てる。頭の回転が早いって素晴らしいけど、ではそれをどの位長く持続できるかはまた別の能で、自分は昔からテストで点取るの割と得意だったんですが、忍耐強く考えるのはまるっきりダメで、数学の難問と対峙する時は僕レベルの回転では歯が立たず、苦労しました。
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日本って一度社会に出て大学院に戻る人が極端に少ないと思うんだけど、なんか社会に出てもっと知りたいと思う事が出てくるのって当然だと思うのね。僕の肌感だけど、英語教室行くのは”いいね!”で大学院だと”大変ですね。。”みたいな感じがあるの、国としてちょっと危険な気がするんですよね
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数学やってて良かったのは新しい事を学ぶのに抵抗がなくなった事。難しさへの恐れが減った。恐らくそれは数学自体がとてつもなく難しかったからだろう。今後純粋数学自体を仕事としてするつもりはないが、やってきたことは無駄ではなかったと思う
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教育のリモート化が進み、俗に言うインフルエンサーさんが”大学はそもそも意味ない”とか”大学行く奴は情弱”みたいな事を平気で言うんだけど、正直、科学技術がどう作られるか、全く造形がないんでしょうね。スマホ使いこなすのがテクノロジーだと思い込んでるんでしょう、それはそれで面白いけど
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チェスみたいなワンイシューでAIが人間を超えるのは当然な流れ、コンピューターが人間より計算が早い事よりは複雑なんですが、でもワンイシュー。ただ概念自体を生み出す力よね。これは考えにくい、データとして考えにくいし、例えば強化学習できるような物でもない
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300年前のガウスやリーマンの理論を今僕が見て思うのは、当時情報を得るのが困難だった時代によくこんな凄い事したなと、人間のピュアな創造性の部分の頭の良さに心から感動する。その観点においてAIが人間を超えることはあり得ないと、彼らの定理の証明を見る度に思うんですよね。
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ソフト納品するときは最後のラストワンマイルを常に意識して、作業してくれる人に気持ちよく使ってもらえるようにしないとと思います。当然ながらそこが一丁目一番地ですしね。
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遺伝的アルゴリズムが新幹線の形状最適化に使われているらしい。それにより東京と大阪間が5分ほど短縮できるという。とはいえ確か新幹線のヘッドの金属加工は人の手でやってると思うので、最適形状通りの加工にしてくる日本の職人の力あってですね
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耳が痛い事もちゃんと拾っていかないとですね。聞いたふりだけしてると人は気づく、結果諦められてもう言ってくれなくなる。で無視が一番辛い。ほんと言ってもらえるうちが華なので、謙虚に聞いて成長していきたい
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ただ幼い頃から外食も旅行もあまりした事がなく、貧乏貧乏で育てられた。よく冷房をつけると怒られた。でも自分が高校で寮生活する時も、大学で留学する時もいつも快くお金出してくれた。今思えばそこまで考えてくれてたんだなと、100円ショップの習字用具をみてやられてしまいました
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さっき寄った100円ショップで墨汁と習字の紙が売ってあって、実は小学校の頃それ使ってて。周りは学校の近くの文房具屋で売ってるちょっと高い墨汁と紙を使ってて、子供だったからそういうの意外とセンシティブで、親にお願いしたんだけど、高いからダメだと言われてた。うちはいたって普通の家庭で、
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Starship takes flight
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SpaceXとNASAの地球帰還の件、海に着いた瞬間に”Thanks for flying with SpaceX”ってこれ飛行機で着いた時のアナウンスですは、宇宙旅行が当たり前に、冗談っぽく言ってたけど感動した。
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リーダーとはこう言う人格じゃないといけない的な論評って机上の空論だと思う、率いてる人達が違えばリーダー像も変わる、それは世の中のリーダーを見れば明らか。ジョブズは激情家だったし、対してゲイツは常に冷静なイメージ。千差万別、理想の人物像とかないよね、現実的には。
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本当かどうか知らないが、スティーブジョブズは自分の子に”今日はどんな失敗をした?”とよく聞いてたらしい。自分が子供の頃は受験とかの成功体験の積み重ねしか意味がない教育を受けてきた。”どんな成功をしたか”じゃなくて”どんな失敗をしたか”、後者は日本にもっと必要だと思う
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アメリカの数学の大学院を志望されてる方に聞かれたのですが。あっちは修士過程がない大学多いです。院に行きたければ自動的に博士過程にアプライして、で博士過程の何処かで修士を貰える感じ。純粋数学は修士では研究できず勉強がほとんどなので、あまりそこに価値を見出す大学が少ないのかもですね
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地球で生まれて火星で人生を終える時代ですね、感慨深い
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NASA's Perseverance Mars Rover
@NASAPersevere
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We’re on our way to Mars – me and the almost 11 million names I carry. One home behind us, and a new one ahead. #CountdownToMars
Post-launch Update: go.nasa.gov/338zyMX
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僕の博士課程の先生は凄い人だったんですが、一週間考えてわからない事を即答された事はあるが、さすがに一カ月考えてわからない事を即答される事はなかった。深いレベルで考えていくと思考の質のチェックができにくくなる。厳しい人だったが、いつもあの人の反応には陰ながら勇気づけられていた。
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They're coming home! 
On Aug. 1, astronauts and will depart the on 's Crew Dragon spacecraft after a more than 60-day stay in space. Take a look at this recap of their #LaunchAmerica mission: youtu.be/J3VuLKFnvlQ
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数学難しいので、誰かの講演聞くと最初の15分以降わからなくなるのが僕とかなんだけど。ちゃんと全体像を理解して、しかも何処が理論の鍵かを見極めてくる所。僕だって一年以上かけて解いた問題。ただそれをその場で掴んでくるんだよね、才能の差に落胆しつつ、講演しながらいつも凄いなと思ってた
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数学してた頃、大学等で研究について講演したりすると、毎度有名な先生のリアクションには鳥肌が立っていた。僕は自分の研究について話しているのでどこが理論の鍵かをわかっているんだけど、僕がその鍵に入った瞬間、そういう方達ってより深く頷いたりメモとったりするんですよね。本物なんですよね
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日本人ってきっちりしてるからサインとかは向かないと思いますね。ハンコがデジタル印になるのは最高だけど、サイン文化の国ではないですね。
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ある銀行では認証が印鑑じゃなくサインでも良いという事で、そうしたんだけど、そのサインの再現性でとてつもなく厳しく店舗で10回位書いてはダメと言われ。。結局印鑑にした。ハンコがなくなってサインベースになったら、それはそれで日本だとかなり住みにくくなると予感してる
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LIVE NOW: The #CountdownToMars
begins.
We are launching a historic mission to the Red Planet. Tune in to watch liftoff and begin her mission to search for signs of ancient life on another world:
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アメリカの大学って卒業式に有名な起業家や芸能人を呼んで講演してもらって、講演者に学位プレゼントするみたいな風習あるけど、日本の大学もそういうのあるんですかね?近畿大学とかは芸能の方とか呼んでるみたいだけど。
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“ザッカーバーグのインスタ買収は強気の敵対的買収じゃなかったという主張は笑える” by Andy Yang。
確かにあれは脅しに近く怖かった。買収額も1000億とかで相当安かった。スナップチャットも買収拒否した途端だいぶやられましたね
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Andrew Yang

@AndrewYang
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Zuck and Facebook rejecting the premise that they would have gone into ‘destroy mode’ against Instagram if it had stayed independent is laughable.
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布マスク再配布は置いといて、閣僚含め国会議員の布マスク着用率の低さには疑問を感じる。自分達の商品を自分たちがつけてマーケティングするのは基本かと。(安倍さん以外で国会で付けてる人ほぼいないと思う)
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”自分より優秀な人と仕事したい”と口で言う人は山ほどいるけど、自分の役職や手柄を横取りされるのが怖いらしく実際にやる人は少ない。僕は小さな世界のそう言うのに全く興味がなく、自分がより凄くなれるかにしか興味がない。ただそれを叶える為に自分より優秀な人と仕事したいと思う
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アメリカとかバスは当たり前に遅刻、飛行機も日常茶飯事ですね。(特にユナイテッド航空さんは定時できたらこっちがちょっとビビりますね)
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いつも思うけど日本の物流ロジスティックスは最強ですね。今回在宅で家いるので再認識しましたが、一度も指定の日時遅れた事がないです。どれだけ良い最適化アルゴリズムをバックで組もうが、最後はオペレーションのラストワンマイルは配達員さん達ですからね。彼ら凄い。ここに置ける日本凄い
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頭の疲れるミーティングがいいね、心じゃなくて
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