統計・機械学習・データマイニングの無料で読めるPDF資料（2012/10/09更新）
オンラインで無料公開されている書籍等のPDF資料をまとめました。
更新日: 2012年10月09日
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●追記:
(2012/09/09)メタブクマでご意見のあった、産総研の神嶌先生による推薦アルゴリズムの解説記事を追加しました。
(2012/09/14)"Bayesian Reasoning and Machine Learning"、"Computer Vision: Algorithms and Applications"、"Introduction to Information Retrieval"を追加しました。
(2012/10/09)名古屋大学の水野先生による"統計学の基礎"を追加しました。
準備運動：統計・機械学習・データマイニングのための数学を学ぶ
Colorless Green Ideas ホーム 紹介 数学 統計 データの整理・図示 R 言語 外国語教育 その他 『統計を始める前に』（主に言語研究者向け）の公開 統計 , 言語 - 2012年05月05日 - No comment 『統計を始める前に』 という教科書的文書を公開したいと思う。これは、以前、勉強会のために私が作成した文書の一部を切り貼りして作ったものである。以下から、PDF…
西原史暁氏による、統計処理の前提知識をまとめた教科書的資料。言語学研究者を対象に書かれており、文系出身者にも易しい内容。
メインページ / 更新履歴 数学：物理を学び楽しむために 更新日 2012 年 3 月 21 日 （半永久的に）執筆中の数学の教科書の草稿を公開しています。どうぞご活用ください。著作権等についてはこのページの一番下をご覧ください。 本書を紙媒体で出版する計画が少しずつ進んでいます（出版社は決まりました）。ただし、出版後もネットでの無償公開を続けることになっています。 これは、主として物理学（とそ…
学習院大学の田崎先生による、物理学の前提知識として必要な大学レベルの数学を網羅した教科書。統計や機械学習を学ぶ際にも必要になってくる部分が少なくない。
広島大学の永井先生による線形代数の定義・定理・性質に関するリファレンス。統計や機械学習の文献中の数式を追いかける際に役立つ。
統計を学ぶ
名古屋大学の水野先生による、看護学生のための統計に関する講義資料。統計の基礎概念から、検定や相関関係などを実際の計算例と共に解説。
Think Stats Probability and Statistics for Programmers by Allen B. Downey, published by O'Reilly Media . Order Think Stats from Amazon.com . Download this book in PDF . Read this book online . Code e…
オライリーから発売された『Think Stats――プログラマのための統計入門』( http://www.oreilly.co.jp/books/9784873115726/ )の原著。Pythonのサンプルコードと併せて、プログラマが実際にコードを書きながら統計を学べる。リンク先でPDFが全文公開されている。リンク先のGreenTeaPressには、このほかにもプログラミング関連の洋書が無料公開されている。
日本統計学会創立75周年記念出版『21世紀の統計科学』(全3巻) 増補HP版 (2012年1月) 2008年に日本統計学会75周年記念出版として刊行されました国友直人・山本拓監修『21世紀の統計科学』(全3巻)の増補版を， 日本統計学会のホームページを通じて提供することとなりました．本書の増補版の オンライン公開が統計科学の今後の発展に資することを期待しております． 第I巻 社会・経済の統計科学…
日本統計学会75周年記念出版として刊行された『21世紀の統計科学』の増補版。『社会・経済の統計科学』、『自然・生物・健康の統計科学』、『数理・計算の統計科学』の全３巻。社会統計や生物統計など様々な分野への応用を網羅。高度な数式も登場するため、理解するには基礎的な知識が必要な部分もあるが、各分野の考え方を知ることができ興味深い内容。
機械学習・データマイニングを学ぶ
Pattern Recognition and Machine Learning This leading textbook provides a comprehensive introduction to the fields of pattern recognition and machine learning. It is aimed at advanced undergraduate…
PRML（ぷるむる）の略称で知られる名著。全文は公開されていないが、リンク先で『Chapter8: Graphical Models』のほか、演習問題や図などが公開されている。
まえがき 在庫状況 目撃情報 注文方法 イベント 正誤表 目次 書評 パターン認識と機械学習の学習－ベイズ理論に挫折しないための数学 （光成 滋生 著） 単行本 タイトル: パターン認識と機械学習の学習－ベイズ理論に挫折しないための数学 著者: 光成 滋生 寄稿: 中谷 秀洋、川合 秀実 編者: 竹迫 良範 発行者: 星野 香奈 ISBN-10: 487310166X ISBN-13: 97…
サイボウズ・ラボ光成氏による、上記名著を読み進める上で挫折しないための数式展開の解説。https://github.com/herumi/prml/ に2,3,4,9,10章の解説がPDFで公開されている。市販の書籍版では、これに第1章『「序論」のための確率用語』と第11章『「サンプリング法」のための物理学』が追加されているため、こちらを参照したい方は購入を勧める。
第58巻（2010年） −目次− ｜ 第１号 ｜ 第２号 ｜ [BACK] 第58巻 第１号 《ページ》 《 タイトル/著者名 》 特集「日本人の国民性調査研究−平成期の20年−」 1-2 「特集 日本人の国民性調査研究−平成期の20年−」について 中村 隆 全文pdf (152kb) 3-23 調査不能がある場合の標本調査におけるセミパラメトリック推定と感度分析：日本人の国民性調査データへの適…
統計数理研究所の刊行する『統計数理』第58巻の統計的機械学習に関する特集の全文PDFが公開されている。著名な研究者による各種基礎理論やアルゴリズムの解説。
統計的学習理論を幅広くカバーした洋書。ブースティングやSVMなどの代表的な手法を俯瞰できる。この本で全体をおさらいした後で、個々の手法の原著論文にあたっていく読み方がおすすめ。リンク先で全文PDFが公開されている。
David MacKay Information Theory, Pattern Recognition and Neural Networks Prerequisites Course Summary Supervisions The Book « · individual chapters - ps and pdf . · Errors · Cover Furt…
情報理論と機械学習を扱った洋書。符号理論やベイズ推論，ニューラルネットワークなどのトピックを体系的に網羅。PRMLよりも、こちらの方が直感的にわかりやすいという意見もある。リンク先で全文PDFが公開されている。
機械学習の基礎から発展的内容までカバーした洋書。2012年出版で、この分野の網羅的な本としては新しい。MATLABコードが付属しており、各章で学んだ手法をすぐに動かしてみることができる。リンク先で全文PDFが公開されている。
機会学習・データマイニングの応用分野を学ぶ
東京工業大学の奥村先生による、Twitterをはじめとしたマイクロブログに対するマイニング技術の最新動向まとめ。テキストマイニング技術の最近の適用例として興味深い内容。
産総研の神嶌先生による、推薦アルゴリズムの解説記事。人工知能学会誌（ http://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/journal/contents/ ）の Vol.22 No.2 および Vol.23 No.1～2 に掲載されたもの。各種アルゴリズムからシステムの設計まで豊富な内容。
Computer Vision: Algorithms and Applications Computer Vision: Algorithms and Applications © 2010 Richard Szeliski , Microsoft Research Welcome to the Web site ( http://szeliski.org/Book ) for my comp…
コンピュータビジョンの最近のトピックを扱った洋書。ニューラルネットワークやSVM、CRFといった要素技術と、そのコンピュータビジョンへの応用について幅広く記述されている。機械学習の適用例として興味深い内容。リンク先で全文PDFが公開されている。日本語版が出版されるとの噂もある。
Introduction to Information Retrieval This is the companion website for the following book. Christopher D. Manning , Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze , Introduction to Information Retrieval , C…
情報検索について網羅的に記述された洋書。基本的な検索アルゴリズムから文書クラスタリング、Webのクローリングまで豊富な内容。リンク先で全文PDFが公開されている。機械学習の適用例として興味深い内容。
その他の読み物
統計的機械学習入門 1. 導入 pdf 1. 情報の変換過程のモデル化 2. ベイズ統計による推論 3. 識別モデルと生成モデル 4. 最尤推定と MAP 推定 5. データの性質 6. 距離の定義 2. 数学のおさらい pdf 1. 行列の微分 2. 線形代数学で役立つ公式 3. 正規…
東京大学の中川先生による、統計的機械学習に関する講義資料。講義用スライドのため、これだけを読んで概念を深く理解することは難しいが、知識を整理する際に眺めると良い。『14. 機械学習の歴史』は短いが興味深い内容。
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