6月30日(火) に、LeapMindビジネスウェビナーを開催いたします。今回は、お問い合わせの多い内容をもとに「機械学習プロジェクトの進め方」と「Deep Learning異常検知手法」という2部制で行います。
両方の参加もしくはどちらか1つだけの参加も可能です。ぜひお申し込みください
開催概要
本セミナーはオンラインセミナーです。お申し込みいただいた方へのみ視聴URLをお送りします。当日のご案内メールが届かない方はお手数ですが (business@leapmind.io) までご連絡ください。
※ 定員80名（申し込み数によっては抽選とさせていただきます。）
※ Zoomでの配信を予定しております。
※ 参加費は無料です。
※ 法人様対象のセミナーのため、個人でのお申し込みは受け付けておりません。主催企業と事業が競合する企業からのお申し込みは、お断りする場合がございます。
Zoomを初めてお使いの場合、インストールが必要になります。
インストールには数分かかることがあるため、お早めにご準備しておいていただけますとスムーズです。
ブラウザから参加も可能です。ブラウザから参加される場合は、Chromeのご利用を推奨致します。
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① 150を超える機械学習プロジェクトから見る実運用まで進むポイント
【日時】2020年6月30日(火）15:00-16:00(質疑応答込)
【対象者】機械学習をはじめとしたAIの現場導入を考えている方
【配信方法】Zoom
【参加料】無料
【内容】
セールスマネージャーとして機械学習案件に携わってきた三室より、日本における実用化の現状から、導入障壁となっている要因とそれを乗り越えるために必要な対応策をお伝えいたします。
・業務のどの部分に導入すべきか検討がつかない
・実証実験(PoC)までは進むがその先にいかない
・進めたいプロジェクトが社内で同意を得られない
・AI予算を使ったが成果なく導入できず仕舞い
このようなお悩みを解決するための観点についてお話いたします。具体的な事例として、業製造業/自動車産業/建設業/家電メーカーといった業界の画像認識プロジェクト例をご紹介いたします。
【スケジュール】
14:30〜 入室可能
15:00〜 ウェビナー開始
15:45〜 質疑応答
16:00 ウェビナー終了
②テクスチャに強いDeep Learning異常検知手法の紹介
【日時】2020年6月30日(火）16:00-16:45(質疑応答込)
【対象者】製造業などにおいて外観検査を検討されている方
【配信方法】Zoom
【参加料】無料
【内容】
LeapMindの顧客群のうち多い業界の1つが製造業です。特に画像認識を用いた「外観検査」のニーズは日々高まっています。しかしながら、下記のような課題をよくお伺いします。
・ 従来の画像処理では検出できない
・ 十分な数の学習データが集まらない
・ 教師あり学習を試そうにも異常データが集まらない
そういった課題を解決するために世の中では教師なし学習で異常検知を行う手法がいくつか紹介されています。今回はLeapMindが独自で開発した技術について、コンサルタントの八木谷より事例も含めてご紹介いたします。
【スケジュール】
15:30〜 入室可能
16:00〜 ウェビナー開始
16:30〜 質疑応答
16:45 ウェビナー終了
■お申し込み
こちらのフォームよりお申し込みください。
https://forms.gle/2nJPE8UQw3QCd4vQ9
