GCP（Google Cloud Platform）は、米グーグル（Google）が運営するパブリッククラウドサービスです。本講座では、GCPのうちビッグデータ処理やデータ分析に関するサービスを解説します。Google所属のエンジニアが、サービスの特徴や用途、使い方を詳しく説明します。
Googleエンジニアと学ぶGCP［ビッグデータ］
寳野 雄太＝グーグル・クラウド・ジャパン
Level ★★☆
目次
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第1回 今求められるデータ基盤とGCP
GCPにおけるデータ処理のアーキテクチャーをひもときながら、現在の企業システムで求められるデータ基盤とはどのようなものであるかを整理した上で、それを構築する方法を説明します。
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第2回 BigQueryによるDWHの構築と管理
サーバーレスで柔軟な分析基盤の中心となるデータウエアハウス（DWH）である、BigQueryについて詳しく解説します。どんなものなのかを体感するため、あらかじめBigQueryに用意されたデータを操作してみましょう。
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第3回 BigQueryへのデータ取り込みとメタデータ管理
Google Cloud Platform（GCP）のサーバーレスのDWH（データウエアハウス）であるBigQuery。BigQueryで構築したデータ基盤へのデータの取り込み方法を見ていきましょう。
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第4回 GCPのデータ基盤におけるセキュリティー設計とコスト管理
今回は、企業情報システムでGCP（Google Cloud Platform）をデータ基盤として活用する上で求められるセキュリティーやコスト管理について解説をします。
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第5回 GCPにおけるデータの可視化とリアルタイム分析
今回は、表計算ソフトを用いたSQL不要のデータ分析／可視化方法を解説します。さらに、IoT（インターネット・オブ・シングズ）などでニーズが高まるリアルタイムデータ分析についても扱います。