APIによるデータ連携手法の選択「GraphQL」に移るべき人、「REST」を使い続けるべき人を分ける条件

API（アプリケーションプログラミングインタフェース）におけるデータ連携の仕組みとして、従来の「REST」に代わる新たな選択肢が「GraphQL」だ。GraphQLとRESTを比較し、両者のメリットを考える。

　とどまることのないデータの増加に直面する開発者にとって、データの処理速度を上げる技術は有用だ。クエリ（データ操作）言語「GraphQL」は、API（アプリケーションプログラミングインタフェース）の構築をシンプルにし、データ取得の流れを明確に表現することで、データの迅速な処理を可能にする。

　データ連携のための枠組みを定義したアーキテクチャには他に「REST」（Representational State Transfer）が存在する。以下でGraphQLのメリットや、RESTと比較した場合の強みと弱みを紹介しよう。

GraphQLのメリット

　GraphQLは洗練されたデータ取得プロセスを持つ。取り扱うデータ構造を明確に定義した上で、単一のエンドポイント（APIにアクセスするためのURL）を介してクエリを受け渡すことにより、シンプルなデータ連携を実現する。このことが、RESTの抱えるデータの取得過剰や取得不足といった問題の解決につながる。

　こうしたGraphQLの特徴によって、データ連携に必要なエンドポイントの数を減らせるとともに、必要なデータを一度の呼び出しでまとめて取得できるようになる。加えてGraphQLはデータ交換のために任意の通信プロトコルを利用できるため、HTTP、HTTPS、WebSocket、TCPなど任意のプロトコル経由でのデータ交換ができる。

　RESTと比べた場合のGraphQLの魅力は効率の高さだ。RESTは、複数のサーバにクエリを送った結果、必要なデータが大量の不要なデータに紛れた状態で渡されることがある。この非効率な状態が、リクエストされたデータを全て返すために必要な時間が長くなる原因となる。

RESTが優れている側面も