IoT プラットフォーム？
各社のIoTソリューションはどこも基本的こんな感じ
- 大量センサからデータをクラウドへ集約
- 集めたデータをデータベース化しリアルタイム（ストリーム技術）に可視化
- Machine LearningやAI技術を使ってデータを分析（エッジでもML）
- イベントベースでのアクション・制御（Lamdaなど）
これにより、センサからのデータ集約→可視化・分析→センサへの制御（フィードバック）つまりセンサ運用の完全自動化を狙うことができそうな感じです。クラウドにはそもそもここに書いたストリームやイベント制御やMLなどのサービスがそろってるのでそのツールチェーンをそのまま使えばいいという発想
アーキテクチャ
当然ながら、コア（クラウド内）とエッジ（オンサイト）が分かれており、コア側は既存のクラウドのサービスを活用する形。
GCP
Azure
スペックをまとめてみる
| プレイヤ | AWS | Azure | GCP |
|---|---|---|---|
| コンポーネント | AWS IoT Core | IoT Hub | Cloud IoT Core |
| エッジコンポーネント | AWS IoT Greengrass1 | IoT Edge | Cloud IoT Edge |
| プロトコル | MQTT HTTP1.1 Websockets |
MQTT v3.1.1 HTTP1.1 AMQP1.0 |
MQTT HTTP |
| セキュリティ | TSL1.2 x.509 SigV4 カスタムトークン |
x.509 セキュリティトークン |
公開鍵認証 RSA, ES256 JWT |
| ハードウェア | パートナーデバイス + FreeRTOS2 | パートナーデバイス3 | Android Things4 |
| その他 | デバイスシャドウ | ? | Edge TPU |
プロトコルはMQTTかHTTP、各社デバイスパートナを持っており、そのデバイス上で使えるSDKを提供している感じ。エッジでは機械学習
各サービスの資料
軽くググったら出てきた資料たち
SORACOM
SORACOMはこの分野でかなり頑張ってる感じ。GAFAのIoTプラッフォトームの劣化版を作らず、彼らに乗っかって早くPoCを回してやりたいことをやってしまおうというアイデア。以下の資料は、技術だけじゃなくて、IoTプロジェクトの進め方、ベストプラクティスに言及していて面白い。GCP, Azure, AWSともにアーキテクチャの図が横通しで見られる。
