機械学習の短期集中コース

機械学習の回帰モデルを使用して数値を予測します。 複数のバリエーションの線形回帰モデルを構築して、インターネット トラフィックなどの数値を推定します。

機械学習モデルを使用してデータを分類します。 ロジスティック回帰モデルとサポート ベクター マシン モデルを構築し、勝敗や樹種などのカテゴリを予測します。

ニューラル ネットワーク モデルを使用して予測を行います。 ニューラル ネットワークの構造を変更し、TensorFlow と Keras を使用して予測を調整します。

畳み込みニューラル ネットワークおよび再帰型ニューラル ネットワークを使用すれば、TensorFlow や Keras を使用して画像やテキストを分析したり予測したりすることができます。

教師なし学習の手法を使用して、データ内のグループを予測します。 K-Means クラスタリングとスペクトラル クラスタリングのバリエーションを使用して難しいデータセットを分析し、視覚化します。