(cache)Visual C++ の勉強部屋

　２０００年の私の大学在職中に、学内学生向けに始めた「Visual C++の勉強部屋｝がついに２０周年を迎えました。その間に、最盛期には６００～７００ページビュー/日がありました。
　ところが、ネットワークの急速な進歩と普及により、好んで用いられるプログラミング言語が変わってきて、人気が落ちてしまいました。
OpenCVなどにも手を出しましたが、これも、他のプログラミング言語によるものが主流です。
　私の高年齢化（８８歳、米寿）もあり、ウェブサイトの「終活」を始めたいと思っています。そこで、この「Visual C++の勉強部屋」を、令和２年１月３１日で閉じることにしました。
　永らくのご愛顧を本当にありがとうございました。必要な方は、ダウンロードしておいてください。

　理工系、特に電気情報系、の学生と技術者を対象としたVisual C++の解説を行います。ただし、初めてプログラムを学ぶ全くの初心者向けではありません。作成時期が異なるため、Visual C++のVersionが異なっていますが、本質的に変わりはありません。
　本資料の一部のJava版が（株）翔泳社のウエブサイトCodeZineにありますので、こちらもご利用ください（Java版とある場所をクリックして下さい）。

　（株）マイナビ出版より、「C#画像処理・数値プログラミング - Visual C# 2017対応 - （プレミアムブックス）」が新たに発売されました。これは、2014年に同社より発売された「Visual C# 2013画像処理・数値プログラミング」を、最新のVisual Studio 2017で確認して書き直したものです。この本で紹介しているものは、下記「マイナビ」欄に「C#」で記してあります。
　あらたに、同社による本書籍のサポートサイトから、本書で紹介したすべてのコードをプロジェクトファイルごとダウンロードできるようになりました。
　
　Visual Studio 2017で画像処理のUniversal Windows Platform（UWP）アプリを作成しようとすると、どうしてもVisual C#を使わざるを得ない状態になりました。それが「Visual C#とWin2DによるUWPでの画像処理」シリーズです。
　OpenCV3.3.0が2017年8月に公開されました。OpenCV3.3.0とVisual C++ 2017との組み合わせで、古いバージョンの資料を確認しています。確認済みのものは、コメントとともに（もしあれば）改版しています。この場合は、「最新版」欄に赤字で示してあります。

Visual C#とWin2DによるUWPでの画像処理

	サブタイトル（クリックしてください）	第１版	最新版
（　１）	Visual C#でプロジェクトを作成し、Win2Dの画像処理Effectクラスを使う	2017. 8. 8.
（　２）	積和演算、色変換、明暗部強調などの画像処理Effectクラスを使用する	2017. 8.16.
（　３）	ConvolveMatrixEffectクラスで、平滑化、鮮鋭化、エッジ検出を行う	2017. 8.21.
（　４）	CompositeEffectクラスのModeプロパティを色々と変えて画像を合成する	2017. 9. 4.
（　５）	BlendEffectクラスのModeプロパティを色々と変えて画像を混合する	2017. 9.13.
（　６）	その他の有用なEffectクラスを確認する	2017. 9.18.

Visual Studio Community 2017の使い方
Universal Windows Platformアプリケ―ションの紹介が中心です

	サブタイトル（クリックしてください）	第１版	最新版
（　１）	Visual C++ 2017をインストールして、Universal Windows Platformアプリケーション作成の準備をする	2017. 4.12.
（　２）	TextBoxへ入力して演算結果をTextBlockへ表示する	2017. 4.20.	2017. 6.12.
（　３）	水平Sliderを使用してRGB値から色を作成し、HSVに変換する	2017. 5. 2.
（　４）	CheckBox、RadioButton、ToggleSwitchを使用して簡単な計算を行う	2017. 5.11.
（　５）	Canvasを使用して、計算結果を文字列で表示する	2017. 5.24.
（　６）	Canvasを使用して、1～3次式をグラフで表示する	2017. 6. 4.
（　７）	Canvasを使用して、リサージュ波形を描画する	2017. 6.13.
（　８）	CanvasにMandelbrot図形を描く	2017. 6.20.
（　９）	CanvasにGumowski-Mira写像を描画する	2017. 6.28.

OpenCV3.2.0に関するメモ
OpenCV3.1.0との違いなどをメモ的に記述しています（ここをクリック）

OpenCV3.1.0とVisual C++ 2015による画像処理と認識
OpenCV3.1.0になって、大きく変わったもののみです（欠番あり）
「最新版」欄の赤文字は、OpenCV3.3.0とVisual C++ 2017で確認済み

	サブタイトル（クリックしてください）	第１版	最新版
（　１）	OpenCV3.1.0をダウンロードしてVisual Studio Community 2015で使う	2016. 7. 2..	2017. 9.25.
（　２）	原画像をRGB成分に分解してピクセル単位の画像処理をする	2016. 7.10.	2017. 9.24.
（　３）	グローバルしきい値とローカルしきい値を用いた二値化の比較	2016. 7.17.	2017. 9.25.
（　４）	HSV表色系へ変換しての処理と道路標識の検出への応用	2016. 7.25.	2017. 9.26.
（　５）	画像のヒストグラムを取得し、コントラストの改善と画像の検索を行う	2016. 8. 2.	2017. 9.27
（　６）	エッジ保存平滑化フィルタを比較する	2016. 8.14.	2017. 9.28.
（　７）	各種エッジ検出フィルタと関連類似関数を試みる	2016. 8.22.	2017. 9.29.
（１０）	OpenCV3.1.0で用意されている各種特徴点検出器を試す	2016. 9. 9.	2017. 9.29.
（１１）	BRISK、ORB、KAZE、AKAZEを用いて特徴点のマッチングを採る	2016. 9.18.	2017. 9.30.
（１４）	ニューラルネットワークで数字を判別する	2016. 9.27.	2017. 9.30.
（１５）	SVM（サポートベクターマシン）を使ってみる	2016.10. 8.	2017.10. 1.
（１６）	ブーストで、顔図形の分類と二次元座標の分類を試みる	2016.10.17.	2017.10. 1.
（２０）	tsukuba画像とaloe画像を使って視差マップ（disparity map）を作成する	2016.10.30.	2017.10. 1.
（２１）	ホモグラフィー変換やStitcherを用いて二枚の画像を合成する	2016.11.9.	2017.10. 1.

OpenCVとVisual C++ による画像処理と認識
全面的にOpenCV2.4.10のライブラリを使用したものです
「最新版」欄の赤文字は、OpenCV3.3.0とVisual C++ 2017で確認済み

	サブタイトル（クリックしてください）	第１版	最新版
（　１）	OpenCVをダウンロードしてVisual Studioで使う	2014.11.26.	2015. 1.23.
（　２）	原画像をRGB成分に分解してピクセル単位の画像処理をする	2014.12. 2.	2014.12. 9.
（　３）	二値化のいろいろと、トラックバーの使用	2014.12. 8.
（　４）	HSV表色系への変換ｒと道路標識の検出	2014.12.13.	2016. 7.21.
（　５）	ヒストグラムを作成し、equalizeHist関数で画像を補正する	2014.12.20.
（　６）	いろいろな平滑化フィルタで画像を加工する	2014.12.27.
（　７）	いろいろなエッジ検出フィルタを比較する	2014.12.31.
（　８）	Hough変換を用いて、直線を検出する	2015. 1. 8.	2017.10. 2.
（　９）	Hough変換を用いて、円を検出する	2015. 1.15.	2017.10. 3.
（１０）	いろいろな特徴検出法を試し、道路標識に応用する	2015. 2. 3.
（１１）	ORBを用いて特徴点のマッチングを行う	2015. 2.13.
（１２）	テンプレートマッチングで道路標識と数字を検出する	2015. 2.20.	2017.10. 4.
（１３）	カスケード分類器と訓練済みデータで顔と人物を検出する	2015. 3. 1.	2017.10. 4..
（１３Ａ）	HOGDescriptorとSVMで人（歩行者）を検出する	2015.11. 7.
（１４）	ニューラルネットワークで数字と文字を識別する	2015. 3.11.
（１５）	サポートベクターマシンを使ってみる	2015. 3.24.
（１６）	ブースティングで、簡単な真顔と偽顔の図形を識別する	2015. 4.21.
（１７）	三次元再構成の準備として、カメラキャリブレーションを行う	2015. 5.21.
（１８）	色情報と隠点消去処理を加えて、３Ｄ→２Ｄ変換を行う	2015. 6. 6.
（１９）	二枚のカメラ画像から基礎行列を求めるのは難しい	2015. 7. 4.	2015. 9.25.
（２０）	Tsukuba標準画像その他を使って視差マップ（disparity map）を作成する	2015. 7.27.	2015.10.10.
（２１）	ホモグラフィー変換やStitcherを用いて二枚の画像を合成する	2015. 8.28.
（２２）	triangulatePoints関数を詳しく調べる	2015. 9.11.
（２３）	findFundamentalMat関数を詳しく調べる	2015. 9.25.
（２４）	reprojectImageTo3D関数とprojectPoints関数を使う	2015.10.14.

Visual C++ 2010 Expressの易しい使い方
グラフィックスに重点を置いたWindowsフォームアプリケーションです

	サブタイトル（クリックしてください）	第１版	最新版	CodeZine	マイナビ
（　１）	コンソールアプリケーションの場合	2010. 5.20.			C#
（　２）	プログラムの実行結果をフォームに出力する	2010. 5.20.			C#
（　３）	テキストボックスへ入力して結果をラベルに出力する	2010. 5.21.	2010. 6.3.		C#
（　４）	メニュー選択を使用する入力と別フォームを使用する入力	2010. 5.24.			C#
（　５）	プリンタに出力したり、ファイルに出力したりする	2010. 5.25.			C#
（　６）	Graphicsを用いて、画面上にグラフを描く	2010. 5.25.			C#
（　７）	マウスでパターンを入力し、ファイルに格納する	2010. 5.27.	2011.3.17.
（　８）	一次元DCTプログラムを作ってみよう	2010. 5.28.			C#
（　９）	リサージュ波形を画面に表示させる	2010. 5.30.			C#
（１０）	標準C++ライブラリのcomplexクラスを使用し、複素数計算の結果をグラフに表す	2010. 6. 2.	2014.2.10		C#
（１１）	C++標準のcomplexクラスを用いて水晶発振子の等価回路特性を描く	2010. 6. 7.
（１２）	高速化のためにcomplexクラスを使用しないでMandelbrot図形を描く	2010. 6.13.		Java版	C#
（１３）	三次元グラフィックの例題としてのFET静特性の表示	2010. 6.24.
（１４）	Turtle Graphicsを用いた、再帰プログラムの例題としてのフラクタル図形の描画	2010. 7.18.		Java版
（１５）	4次Runge-Kutta法による微分方程式の求解とLorenz Attractor図形の描画	2010. 7.27.			C#
（１６）	複素数演算による等角写像と電磁気学への応用	2010.10.18.			C#
（１７）	Lagrange、Newton、Splineなどの色々な補間方式を実現する	2010.10.30.	2014.2.21.	Java版	C#
（１８）	最小二乗法により、測定データに多項式を当てはめる	2010.11. 7.		Java版	C#
（１９）	Mandelbrot図形の一部をクリックして、対応する条件でJulia図形を描く	2010.11.23.		Java版
（２０）	三次元グラフで陰線処理を行う	2010.12. 3.		Java版

@niftyがカウンター機能の提供を中止しましたので、
2016.11.10の最後のカウンタを画像で表示します。
このカウンタは、これ以上増えることはありません。

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