Deep Learning論文多すぎませんか？
「物体検出のためのDeep Learning論文」だけでも多すぎませんか？
多すぎて全容を把握できないせいで、逆に R-CNN, YOLO, SSD, CornerNet とその発展ばかり紹介されてませんか？
いやー、物体検出のためのDeep Learningについての良いサーベイがあると良いんですけどねー。
という方におすすめなのがこちら！
Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey [Li Liu+, IJCV2019]
https://arxiv.org/abs/1809.02165
https://doi.org/10.1007/s11263-019-01247-4
日本語訳しておきました！
https://shinya7y.github.io/note/detection/ObjectDetectionSurvey_jp.pdf
アドベントカレンダー合わせでまだ修正途中ですがぜひお読みください。
