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放射線診断専門医@YouTuber
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放射線診断専門医@YouTuber

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放射線診断専門医師。ASD/ADHDグレーゾーン濃厚。CTレポートの見落としが問題となる中、コミュ障を逆に利用して、引きこもりながらも依頼医師に確実に伝達する仕組みを考案し、実践中。2019年7月15日の日本医療評価機構開催シンポジウムで講演しました。詳細は固定されたツイートの動画をご覧ください。脈絡なく全て発信中。

Joined February 2019

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放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr

このニュース、放射線診断医師は憂鬱なtweetが目立っていた。 私も同様である。 その理由はベイズ推定にある。 あなたが感度99%、特異度99%のHIV検査を受けたと仮定する。 なんと陽性の結果であった。 血液1滴でがん検査 東芝、21年にもキット実用化:日本経済新聞https://www.nikkei.com/article/DGXMZO52551680U9A121C1TJC000/…

7:24 AM - 29 Nov 2019
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  • ぱる鳥 Ny みどりむし@育児中 池電工房♪「高山市の池田電工です!」 kovol もって 洸 glulug hz(・e・ )
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    1. New conversation
    2. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      あなたが本当にHIVである可能性は何パーセントでしょうか? 直観的には99%だろう。 しかし、悲観する前に調べておく事がある。 それは罹患率だ。全体の住人のうち、何人が本当の感染者であるのか、が非常に大事だ。

      1 reply 295 retweets 393 likes
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    3. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      話を分かりやすくするために、あなたは100万人がすむある都市に住んでいるとする。その中に、本当にHIVに感染している人は100人とする。 その都市全員に対して、HIV検査を行った。 検査の陽性率とは、本当にHIVに感染している人をHIVであると判断できる確率のことである。

      1 reply 271 retweets 341 likes
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    4. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      この場合は100人の99%、99人が陽性の判定を受ける。 もう一つ重要なのが、特異度99%の方である。これはHIVに感染していない人を、陰性と判断できる確率のことである。 HIVに感染していない人は999,900人。この中の99%は陰性と判断されるが、1%は陽性と判断されてしまう。その数はなんと9999人!

      1 reply 303 retweets 430 likes
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    5. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      まとめると、この検査によって、HIV陽性と判断された人の数は10098人。その中で本当のHIV感染者は99人である。 99/10098=0.98 陽性の結果を受け取ったあなたが、HIVを可能性は1%に満たない。

      2 replies 313 retweets 457 likes
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    6. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      にわかには信じられない結果であろうが、これは トーマス・ベイズ(c. 1701–1761) ピエール=シモン・ラプラス(1745–1827) の頃から知られている事実である。 条件付き確率やベイズ統計学は、直観では判断できない。 問題は感染していないのに、陽性の結果を受け取った人はどうすればよいのかだ。

      1 reply 226 retweets 477 likes
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    7. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      感染していないのに、陽性の結果を受け取った人は、この場合、9999人もいる。 これらの方々に対して、保険医療をつぎ込んで、確実にHIVに感染していないことを証明しなくてはならない。 話をがんに戻す。 どんな優れた検査でも、感度100%、特異度100%というのは非現実的である。

      1 reply 223 retweets 392 likes
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    8. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      報道を参考にすると、どのがんに罹患しているかまでは正確には分からないとのこと。 であれば、陽性の結果を受け取った方は、全身に対して、CT,MRI,PET-CT,内視鏡など多数の検査を保険診療で行うと推察される。

      2 replies 187 retweets 336 likes
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    9. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      画像診断が行われれば、我々放射線科医師は隅々までくまなく目を通して、正確なレポートを書くことが仕事である。 我が国のCT,MRIの設置台数は対人口比では世界一である一方、放射線科診断医師の数は対人口比では世界最低水準である。

      1 reply 201 retweets 342 likes
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    10. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      放射線科医師は、増大する検査数に圧倒されて疲弊している。 このニュースを受けてまだ増加するのかと想像して、憂鬱な気分になっていたと考える。 もっと大事なことがある。がんの陽性検査を受け取った時の患者の気持ちである。

      1 reply 185 retweets 358 likes
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    11. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      あなたは陽性ですと言われて、目の前が真っ暗になるであろう。 その後、仕事を休んで、多くのお金をかけて、痛い思いもして、沢山の精密検査を受けなければならない。 検査といっても、ノーリスクではない。合併症として、内視鏡では稀に消化管穿孔が起こることもある。

      1 reply 176 retweets 322 likes
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    12. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr Nov 29

      以上が、感度99%、特異度99%の検査に対する私の懸念でした。 私は統計の専門家でも何でもありません。 間違いがあれば、ご指摘いただくようお願いいたします。

      4 replies 143 retweets 319 likes
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    13. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr 23h23 hours ago

      レンドルミンを飲んでから書いたので、間違い部分があります。下記の通り訂正いたします。 まとめると、この検査によって、HIV陽性と判断された人の数は10098人。その中で本当のHIV感染者は99人である。 99/10098*100≒0.98 陽性の結果を受け取ったあなたが、HIV感染者である可能性は1%に満たない。

      3 replies 177 retweets 294 likes
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    14. 放射線診断専門医@YouTuber‏ @economics_dr 19h19 hours ago

      やはり難しいというご意見も多いです。 私も、ベイズ推定を頭の中だけで計算する事は出来ません。 今回の内容も一度紙に書いて確認しました。紙に書いて確認する事をオススメ致します。 訂正箇所有りましたらご連絡よろしくお願い致します。

      6 replies 80 retweets 172 likes
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    15. End of conversation
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