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以下の文書は
#Julia言語 を使い始めたい人のために書いた。 https://nbviewer.jupyter.org/github/genkuroki/msfd28/blob/master/install.ipynb … Julia v1.1.0 の Windows 8.1 へのインストール https://github.com/genkuroki/msfd28/blob/master/README.md … msfd28での講演資料 以下のスレッドにJulia言語の使用例のギャラリーがある。https://twitter.com/genkuroki/status/974491550540488704…Show this thread -
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
私も寄付講座は多少お力添えさせていただいており、 問題発言については当初から本人にも度が過ぎてますよとお伝えしていたのですが、本人は炎上商法だと言って聞かず、 ご理解いただけなかったことを大変遺憾に思います
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バイトテロ!!!(笑) RM233 - 『東京大学大学院 情報学環・学際情報学府 – 学環・学府特任准教授の不適切な書き込みに関する見解』 へのひとことコメント https://b.hatena.ne.jp/entry/4677694168584776866/comment/RM233 … 【バイトテロの一種だと思う。】
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
私は生粋の唯物論者だが、トンデモ算数撃退のためには除霊が必要なのかもしれない。 あれは理屈がどうこういう代物ではない。人知を越えた情念・執念・怨念の仕業だと解釈する以外にない。https://twitter.com/GcBYK5fQUTyBKZs/status/1198277936438112256…
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
最年少氏の言動を「バイトテロ」と呼ぶの、的確なコメントすぎる。https://b.hatena.ne.jp/entry/4677694168584776866/comment/RM233…
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#統計 「Yates補正版χ²検定を使った」←理解不能!検出力がFisher検定より下がる!どうして補正無しのχ²検定やFisher検定の方を使わないのか?「対数尤度比検定(G検定)を使った」←理解不能!第一種の過誤の確率が有意水準よりずっと大きくなり易くなるのに!そんなに有意差を出したい?
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#統計 2×2の分割表の独立性検定について 「広い範囲で安定している補正無しのχ²検定を使いました」←わかる 「検出力を犠牲にしても、第一種の過誤の確率が確実に有意水準以下にするためにFisher検定を使いました」←わかる 「それらの間を取ってmid-P版Fisher検定を使いました」←わかる 続くShow this thread -
#統計 "conservative"側に寄っているmid-P版Fisher検定は、縦横の合計の固定を利用しているので、標本分布によっては、有限離散性が目立ち、G検定よりも上側にオーバーシュートするケースがあります。 標本分布の期待値が 10 10 90 90 で横方向の合計の20,180を固定した場合。pic.twitter.com/diZDG9U9uYShow this thread -
黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
Suica事件がなかったら、きっとGDPRの「匿名」(Anonymous)と「仮名化」(Pseudonymisation)をしっかり理解できなかったと思う。リクナビ事件を考えていて、ようやくControllerとProcessorの機能の重要性が腹に落ちた。毎度グッドタイミングで事件が起きていろんなことを教えてくれる。
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
セス・ロイドさんも、量子情報のD論の結果では苦労したらしい。 『量子情報理論は当時「大いに不人気だった」("was profoundly unpopular")』 『論文を学術誌に投稿しても「この論文には物理がない。」("no physics in this paper")と査読者から酷評されたらしい』http://mhotta.hatenablog.com/entry/2014/04/18/190400…
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よくよく考え直してみると、「どういう函数の値であるか」という発想を自然にできるだけで、世間一般では相当に数学的な理解力が高い人たちになりそう。 みんなでそうなりましょう!
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
金融無策で円高放置、国内生産企業壊滅、海外逃亡 を演出した白川の記憶が蘇るなぁ・・・
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
普通に日本経済を分析した本を読んでくださいよ。日本のGDPに対する輸出寄与度は低いけれど感応度はとても高いんですよ。それは日本の輸出企業が生産性の高いエクセレント企業だから。生産性の高い企業の儲けが上がると内需にも好影響です。最近はインバウンドで直接、地方にも波及しますしね。https://twitter.com/mansaku_ikedo/status/1198421510819635201…
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
薬局に勧められてお薬手帳アプリを入れてみたものの、これ全部自分で入力するの?薬局の人に紙を貼ってもらうほうが200倍ぐらい簡単じゃない?
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#統計 P値は、帰無仮説の数学的定式化としてのモデルと近似計算法を与えれば決まるサンプルの函数に過ぎず、「お墨付きを得るための道具」では決してないことを認識しておくことが、何よりも大事なことなのかも。 どういう函数の値であるかを理解して合理的に使っていれば問題無し。Show this thread -
黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
掛け算の順序でバツに正当性がないことは散々指摘されているので、あまり指摘されていない掛け算の順序指導の有害性について述べる。 掛け算の順序は苦手な子に必要だとも言われるが、苦手な子にこそ有害な指導である。
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
そういう教育の変質は、大学法人化から始まり、小学校への英語教育の導入、論理国語と文学の分断という学習指導要領の変更などに現れていると思える。それは専門家、専門というディシプリンの軽視でもある。https://twitter.com/historyoflife/status/1198493147212337152…
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
共通一次-センター試験は、それなりに各科目のディシプリンを重要視し基本的な知識の蓄積を求めるものだった。それが、今の新共通テストのあり方を見ていると、ビジネス的処理能力、スキルの熟達を求めるものに変質している。自立した日本人を育てるのではなくて、従順な国民にすることが目的か。https://twitter.com/historyoflife/status/1198459178966106112…
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
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#統計 小サンプルでの検出力が落ちてもよいなら、相対的にχ²検定より保守的なmid-P版Fisher検定も良さそうです。 さらに、第一種の過誤の確率を完璧に名目有意水準以下にしたければFisher検定を使える。 G検定は第一種の過誤が起こる確率が無用に高くなる場合が目立ち、使わない方が良いと思う。Show this thread -
#統計 2×2の分割表の独立性検定で * χ²検定 * (N-1)/N倍版χ²検定 * Fisher検定 * mid-P版Fisher検定 * G検定の5つの比較 の5つを比べると、サンプルサイズが十分大きくない(有意水準5%なら100以上の)場合の「左上隅」以外では、補正無しのχ²検定で良さそうなことも分かります。Show this thread -
#統計 N=200 N=200でもG検定の上側へのオーバーシュートが目立ち、Fisher検定の検出力は弱そう。 χ²検定、scaled χ²検定、mid-P Fisher検定ならどれでもよさそう。それらの中で最もシンプルで普及しているのはχ²検定。pic.twitter.com/DfqCkKhHgoShow this thread -
#統計 N=100の場合 左上隅の場合でχ²検定が有意水準x=1%で上側に派手にオーバーシュートしていてまずい。それ以外はχ²検定でよさそう。mid-P Fisherもよい。 G検定は上側へのオーバーシュート(第一種の過誤が起こる確率が名目有意水準より高くなること)が目立つ。 Fisher検定の検出力は弱そう。pic.twitter.com/ds0Ry1x3ZVShow this thread -
#統計 N=50の場合 左上隅のみでχ²検定が上側に派手にオーバーシュートしていてまずい。左上隅ではmid-P Fisherがよい。 それ以外ではχ²検定(Yates補正を入れてはいけない!)でよさそう。もちろん、scaled χ²検定でもmid-P Fisher検定でもよい。最もシンプルで普及しているのはχ²検定。pic.twitter.com/5MgTgcycWUShow this thread -
#統計 続き~、mid-P Fisher検定も左上方面では45度線より下側に大幅にずれており、検出力が弱くなっている。左上隅の場合には適切な検定法が無い様に思われる。左上隅以外ではχ²検定でよさそう。 Fisher検定は全般的に下側にずれすぎ。 以上はN=20の場合。Show this thread -
#統計 scaled χ²検定はピアソンのχ²統計量を(N-1)/N倍する補正を入れたχ²検定。補正前より少しだけ保守的になる。 N=20の場合 G検定は右下方面で上側に派手にオーバーシュート。 期待値が 0.2 1.8 1.8 16.2 の場合にχ²検定が上側に派手にオーバーシュートしていてまずい。しかし~続くpic.twitter.com/GvfEgnyjg4Show this thread -
#統計 10万個のサンプルを生成して、P値がx以下になるものの割合(第一種の過誤が起こる確率をプロット。 以下、サンプルサイズの期待値がN=10のPoisson分布×4でサンプルを生成した場合。 N=10では、G検定は右下方面で上側に派手にオーバーシュートしていてまずい。χ²検定で十分。pic.twitter.com/iPE4toQdjhShow this thread -
#統計#Julia言語 既出のノート https://nbviewer.jupyter.org/gist/genkuroki/53668ae52916cb2cc187a6ec6f61aac4 … を作り直して、 * χ²検定 * (N-1)/N倍版χ²検定 * Fisher検定 * mid-P版Fisher検定 * G検定の5つの比較 の決定版のプロットを作りました(作ったつもり)。 有意水準xで第一種の過誤が起こる確率を様々な標本分布についてプロット。続くShow this thread -
#統計 このスレッドの読者のためのリンク おお!それなら良かったです。 紹介して下さった本をありがたく注文してしまいました! 情報どうもありがとうございました!https://twitter.com/tbs_i/status/1198509366132920320… -
黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
これは私の記憶違いで、この本では2x2の分割表について特に尤度比検定は勧めていなかったです。統計量としてはχ二乗を使ってますね。https://twitter.com/genkuroki/status/1198193322478600193…
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
これ、まず消費者庁に『効果なし』ということで不実証広告として措置命令を出してもらう必要があるんですが、これだけデタラメな商品にも関わらず、なんでかこれについて消費者庁の動きが鈍いんですよねぇ。その点も謎。 謎水装置
#キキタイ - Togetter https://togetter.com/li/1434120@togetter_jpさんから -
黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
しかし、この回答だと消費者庁は謎水装置の被害者を「見捨てた」ように読めますね いくらPIO-NETの登録数が増えても「管轄外」で何もしない可能性pic.twitter.com/zgwzaskidM
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
しかし多世界解釈者は、測定者アリスのこのような重ね合わせ基底ベクトルや、それに応じた世界分岐は存在しないと、強い根拠もなく後から付け加える。量子力学の線形性しか仮定しないのなら、これが禁止される理由は何もないのに。pic.twitter.com/d3gv555O0d
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
「書いてある原理ではこのような現象は起こらない」という節の説明に「でも実際にパイプは長持ちしてるのだから原理が正しくなくても学者が正しい理屈を見つけてくれる」とか超理論。それは偽装表示では…。
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
テレビでパイプテクターが擬似科学かという討論やってるけど、パイプテクター側がしどろもどろすぎて面白い…分解したらただのネオジム磁石が入ってた(製品仕様と違う)という話になった時に「それは本物ですか?」とか言い出したり逆に学者側に「これは偽者?」と問われると答えられなかったり。
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黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
司会の田村さん「Q&AじゃなくてQ&Bで答えてる!」に大笑い。木村草太
@SotaKimura さんの「本物,偽物どっちですか?」には社長ら詰まってしまった。「我が子を偽物呼ばわりかよ」とおいらブツブツ。Show this thread -
黒木玄 Gen Kuroki Retweeted
楽しかったです。盗品呼ばわりで来た!と思いました。帰ったら義父がニコニコしてたのよかったぞと,ステキなほめ方をしてくれました。
@breathingpower さんの「謎水装置#キキタイ」https://togetter.com/li/1434120Show this thread