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table table 理解できない文盲が不正ダーと叫んでる現象に名前をつけよう。/代理店がレビュワー育ててるに10万ウォン賭けてもいいが、偏りの原因はたんなるアルゴリズムの結果だと思う

2019/10/13 リンク Add Star

sho sho 興味深い

2019/10/13 リンク Add Star

onesplat onesplat もはやまともな人間は誰も気にしていない食べログの点数について大荒れする不毛さ

2019/10/13 リンク Add Star

mayumayu_nimolove mayumayu_nimolove 食べログを使ってる人たちはこう言う記事は読まない層

2019/10/13 リンク Add Star

tolkine9999h tolkine9999h 面白い

2019/10/13 リンク Add Star

nekoluna nekoluna 連続関数でフィルターを設定しないのセンスが無いなと思う いずれにせよ点数は操作されている

2019/10/13 リンク Add Starblunote

mohno mohno 大相撲もそうだったけど結果から不正を推測するのが難しいのはたしか。“不正”に関しては公取が調査しているのを待てばいいと思う。ただ、こういう評価点をつけるもので途中で偏らせるのはなぜかとは思う。

2019/10/13 リンク Add Star

cotbormi cotbormi データはある。でも公式に内部計算・操作はしていると言われたら、真実は分からないね。後は信用度の問題になる。音声データでお金と得点の話が出て来てほしいが。

2019/10/13 リンク Add Star

shantihtown shantihtown “GoogleやFacebookなどが作り出している、ネット上にあるさまざまなアルゴリズムが社会的に望ましいと言える挙動をしているかどうかという問題と同様の論点”

2019/10/13 リンク Add Star

ryun_ryun ryun_ryun 食べログは悪評書いたら検閲で弾かれるんだから、もはやその時点で信用におけない。試してみたら分かる

2019/10/13 リンク Add Star

racebyrace racebyrace 特定のユーザーが最高点を入れなければ一定点以上にはならない。重みがあるのならこれを考える必要があります。もし検証をするなら、ユーザー分析からしてください。それ以外の検証は使い物になりません。

2019/10/13 リンク Add Star

reijikan reijikan 不正がないならないで、単に信頼できないスコアを出すアルゴリズムということになってしまうのですよね。

2019/10/13 リンク Add Star

saizo_s saizo_s 結論:食べログは2点台のヤバイ店を回避する専用に使おう。

2019/10/13 リンク Add Star

Koganes Koganes 昔よく投稿してた身からするとこれが1番実感に近い。Twitterソースのネガティブコメントは逆恨み感あってイマイチ信用できなかった。

2019/10/13 リンク Add Star

mellhine mellhine 評価算出がブラックボックスならそれを実施している組織が信頼できるかどうかしか判断材料がなく、問題は食べログは信頼されていないということ。

2019/10/13 リンク Add Star

KSKSKSKS2 KSKSKSKS2 単純な統計量だけでは見えてこない点、一方で個々のレコードがあっても公開されているデータでわかりそうなこと、わからないことも示されている、非常にバランスが取れた良い記事

2019/10/13 リンク Add Star

tyhe tyhe ブコメ欄が正常性バイアスの塊で苦笑した

2019/10/13 リンク Add Star

charonbing9 charonbing9 食べログってなんか理想と現実がいりまじる?仮想現実?みたいだから得点と口コミを参考にしたことがない。

2019/10/13 リンク Add Star

ysfm ysfm 各社の独自アルゴリズムによる島宇宙に対して、公益性や公正(正義)をどこまで追及できるか問題。GoogleもFacebookも同じ。けっきょくロビー活動やPRによるクリーンな印象づくりしか手はないのか?結構なディストピア。

2019/10/13 リンク Add Star

Dai44 Dai44 不正 はしてなくても 不正確 なんだろな。わざわざ古臭いUIの食べログ開くのも面倒でretty通り越して最近はGoogleマップの星でいいやって気がするし。

2019/10/13 リンク Add Starreijikan

takashi1211 takashi1211 食べログ見るならGoogle見たほうがまだマシよ

2019/10/13 リンク Add Star

brusky brusky “「食べログヘビーユーザー」(≒食通)からの支持を得て、「確実にサクラでの点数が入っていない店」であることを証明”「ヘビーユーザー」にお金あげて特定のお店のレビューを書いてもらったりしてなかったっけ

2019/10/13 リンク Add Starreijikan

ekari ekari 地方の県庁所在地住みだけど、そもそもレビューが25も集まってる店がレア。都会はすごいな

2019/10/13 リンク Add Starmasarukondo

tadasukeneko tadasukeneko 少数の人が信頼できるデータを作るしかない・・・と考えて既視感あると思ったら,google mapのゼンリンとgoogleのビッグデータだった

2019/10/13 リンク Add Star

I_am_masuda I_am_masuda Amazonの星5より食べログの星3.6の方が信頼できるので、これでいいと思う

2019/10/13 リンク Add Star

omega314 omega314 (点数による)ユーザーレビュー(ランキング)やレコメンドだのがなんぼか役に立つの、「純粋(ランキング等をハックする動機がほとんど無い)」なデータが「たくさん」集まる違法エロサイトのみという感想がある。

2019/10/13 リンク Add Starkatsyoshiwhkr

dgen dgen どちらにしても面倒臭そうなアルゴリズムだな。そんなこねくり回して数値をいじってるから疑いを持たれるし現に混乱してる。

2019/10/13 リンク Add Star

hisawooo hisawooo 「特定の点数だけ突き出して、その後なぜか漸増し、一定からはガクンと下がる」データがそもそも飲食店の評価として「使える」んですかね?大きく山型から外れるのは感覚的には変な気が。

2019/10/13 リンク Add Star

kazuhix kazuhix 適正なデータ処理の検証や推定は大事なことだが、元データが官能評価(と私情混じり)なので、こまかいこともうやめれ。世界最高峰ミシュランは0-3の4段しかないぞ。日本人は点数となると気ぃとられすぎ。

2019/10/13 リンク Add Star

triceratoppo triceratoppo 食べログ擁護じゃないけど、単に一企業の口コミランキングなんだから。当てにならない、ってのも主観でしかないし、じゃあ見なければいいのでは?って話でしかない。仮に飲食店からお金貰って操作してたとしても。

2019/10/13 リンク Add Starxorzxscorelessdraw

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