Sho Yokoi

@sho_yokoi

D3 / (理解|納得)のための(説明|正当化|推論|議論)を担う(言語|知識)の数理と上達の方法論とインセンティブデザインとアナログゲームに興味があります。

お菓子研→100本ノック研
Joined May 2011

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  1. 31 seconds ago

    過去の放言や便利ツイの掘り返され通知によって最近もちゃんとツイ活動しているつもりになっていたのじゃが(?)

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  2. 45 minutes ago

    ここ最近のツイの非有益度(ツイッター活動への非本気度)が高すぎる

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  3. 45 minutes ago

    クイテーッ!!

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  4. 46 minutes ago

    「牡蠣の雲丹バター焼き」とはなんですか

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  5. Sep 23

    英語で議論すると知能5割引きわかりすぎる…

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    Sep 23

    ただでさえ頭いいラボの人たちに対して英語のせいで知能5割引くらいになった状態で挑んでるから毎回ボコられてつらいにゃん

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  7. Sep 21

    すみません…

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  8. Sep 21

    「せっせっせーのよいよいよい」というのは下ネタですか?

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  9. Sep 20

    頭が冴えていてメンタルが良好な時間は何でもできる(主観)ので、持ち前の注意散漫さを発揮して目に付いたことから手をつけてしまい、力を失っている時間に突入してはじめて(アレをやっておくべきじゃった…)と反省しがち

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  10. Sep 20

    「頭が冴えていてメンタルも良好な時間をどう増やすか」も「頭が冴えていてメンタルも良好な時間を何に使うか」も改善の余地だらけである

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  11. Sep 20

    「エネルギー保存則はモデルか?」は面白い問いだなぁ

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  12. Retweeted
    Sep 19

    自然言語理解チームの清野 舜氏らの文法誤り訂正の研究 が、ベンチマークデータ(BEA-2019 test set)上で世界最高性能を達成しました。同研究の内容は、11月に香港で開催されるEMNLP-IJCNLP2019 で発表予定です。

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  13. Sep 16

    はじめのツイでやめておけば良かったのに「科学と数学」みたいなアヤシい放言を続けてしまったので、そちら方面(科学哲学方面?)のヤクザの急襲を受けたら速やかに謝罪します。

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  14. Sep 15

    演繹の世界から帰納の世界に移った混乱というか。「なぜこの教科書は公理から始まっていないのか」は典型的な事例だと思う。 ※ 無論数学徒への批判の意図はありません。分野が要請するディシプリンや仮定には様々な種類がある、と言いたいがための例示の意図です。

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  15. Sep 15

    数学の人がうまく振る舞えないパターンというのもある。たとえば、機械学習に流れてきたばかりの数学の人が、「科学の人の興味の対象はうまく世界を説明・予測できるモデルの構築であって未来永劫変わらない普遍の真理を記述することでは “ない”」ことが理解できず、混乱しているケースをよく見る。

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  16. Sep 15

    一方で、学術的な議論において重要視される “正しさ” や “妥当さ” には種類がある、という観点が忘れられがちな気がする。 こういうトラブルが数学徒と非数学徒の間で起きる場合の題材が大抵数学的議論の適切さなので「知的誠実さの欠如」と「数学的議論の粗雑さ」が同一視されやすい、というか。

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  17. Sep 15

    知的誠実さに欠ける態度、たとえば「私の解釈で合ってると思いますよ?(追加説明なし)」とか「プロが言っていたから正しい」みたいな姿勢は、数学だろうが自然科学だろうが問題外でしょう。

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  18. Sep 15

    汎関数の件、毎度のことながら、知的誠実さに欠けるパーソンが取り上げられて「工学徒や情報学徒は数学的に厳密な議論ができない」という解釈になる流れが厳しい…

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  19. Sep 11

    「入れてる」の方がインターネットっぽいのだけど、呟くより前に入れ終わっていたので…… 誠実なので……

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  20. Sep 11

    夜中のコンビニの BGM が Steely Dan だったので軽快にステップを踏みながら夜食の納豆巻きをカゴに入れた。

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