Hiromitsu Takagi

同じ新聞記事でピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会　https://peopleanalytics.or.jp/ 　が年度内にAIで個人データを収集・分析するときのガイドラインを作る方針とのこと。

人のデータ真っ当に使おうぜぃという声明。 理事会声明(2019年8月) – ピープルアナリティクス＆HRテクノロジー協会 https://peopleanalytics.or.jp/2019/08/27/rijikaiseimei201908/ …

なるほどありがとうございます。これだと問題になりますね。でもそうなると、某氏のツイートと矛盾することになるので、某氏が嘘をついているか、この記事の取材過程で齟齬が起きたかどっちだ？ってことになりますね。

まあ、こういう事は更なる事実が判明するまでは慎重にいきましょう 現状では、個人を特定する情報まで渡していたわけではない、と思いたいところです 何にせよ、本当に問題と言えるほどの個人情報まで渡してない事を願うのみです

明日のデータ科学特論楽しみだな〜

ff外から恐縮ですが、中の人（at dmdmdome 氏）のツイートを読む限りは集団だと思われますので、私も実際のところは問題はなさそうだと考えています。

https://twitter.com/crossover712/status/1165985787562774528 … それに採用する側からすれば、辞退しやすい人間に手間なんてかけてられん 事前にある程度傾向が分かるならそれにこした事は無い 単純に内定の辞退確率を調べるのの何が悪いのかがさっぱりわからない 入社希望者の身元調査と似たようなものと思ってしまうのだが

https://twitter.com/takanorimiyaga/status/1165980539175596032 … 3） 現時点でここに書かれてる個人情報は「名前」だけ。 ここから行動予測を導き出すことが出来るのか？ 俺には無理だ。 何らかの方法を用いれば可能なのかもしれないが。 むしろ用いるとすれば、学部や成績、学業以外での活動傾向、交友関係の傾向などだと思うが

https://twitter.com/takanorimiyaga/status/1165980539175596032 … 2） 個人情報といって浮かび上がってくるものといえば、名前、生年月日、住所、電話番号、身長、体重、といったものだが これらが確率を求めるのに必要な情報になるのか？ それとも、これ以外の個人情報を用いてるというのだろうか だとして、それは何なのかという事になる

https://twitter.com/takanorimiyaga/status/1165980539175596032 … 1） 内定辞退の確率に個人の名前がどうして関わるのか分からない 占いでもやるならともかくだが 何より、どんな行動をとるのかという予想や予測に、どんな個人情報を用いるというのか？ そもそも、個人情報の範囲をどう考えてるのか

https://twitter.com/genzaikouanchu/status/1165969133780926465 … 本当にわからん これってそんなに問題なのだろうか？ この手の調査なんてそこらで行われてると思うのだが 文面を読むだけなら、個人情報を流したわけでもないようだし 何が問題になるんだろうか？

https://twitter.com/takanorimiyaga/status/1165978853082157057 … ごめんなさいはどうでもいい それよりも、「学生の内定を辞退する確率を予測し企業に提供していた」というものの何が問題なのかについての意見が欲しいのだが これ、問題になる部分があるのか？ 個人情報の流出ではなさそうだし 予測される確率を出しただけだし

https://twitter.com/takanorimiyaga/status/1165975402042413056 … ＞嫌じゃない？ は？ ＞かってに作ったデータで他人の内定を操作するのもよくないよ 内定の操作って、どこで出てきてるんだ？ 辞退の可能性を確率で出してるのって操作になるのか？