人を中心に据えて、データのコンプライアンス、機密性、整合性、およびアクセシビリティを確保できるように支援することで、患者様やスタッフに適切な情報を適切なタイミングで提供します。
一元化されたデータから深いインサイトを提供することで、より効果的なチームを構築します。
より優れたエクスペリエンス、インサイト、および治療を提供するソリューションを生み出します。
患者様と医療スタッフの不安を軽減しています。
患者情報を安全に共有し、パーソナライズされた医療を提供しています。
患者様のベッドサイドで命を救う複雑な予測を行っています。
ペイシェント エクスペリエンスと臨床医の生産性を向上させています。
ゲノム研究者や生命科学者が共同作業やデータ共有を簡単に行えるようにしています。
ペイシェント エクスペリエンスの改善、臨床スタッフと管理スタッフの業務の統合、新たなレベルのインサイトの収集を通じて、運用成果を向上させます。
増大する患者の期待に応え、満足度を向上させます。
保険加入者の再入院率と院内感染リスクを低減します。
医薬品の開発コストの上昇に対処し、サイバーセキュリティの脅威を管理します。
看護師の役割により、医療情報テクノロジがすべての人にとってメリットとなることを確認する方法についてご確認ください。
Satya Nadella と Kaiser Permanente の CEO である Bernard Tyson とのインタビューを見る
マイクロソフトと連携して組織を変革することで、より良いエクスペリエンス、インサイト、治療を提供する方法について説明します。最新技術を駆使し、治療転帰の改善とコスト削減に取り組んでいる組織の事例をご覧ください。
機械学習、コンピューター ビジョン、自動化の応用は、臨床検査室や病院からスマートフォンやウェアラブル デバイスに至るまで、あらゆる分野に及びます。しかし、AI の医療およびライフ サイエンス分野への浸透は、リスクがないわけではありません。最新技術に何か問題が起きた場合、病院や診療所の意思決定者が、その承認に慎重になるのも無理はありません。医療およびライフ サイエンス業界における AI 導入の概要とそのリスク、そして意思決定者を思いとどまらせている要素とは、どのようなものでしょうか?
AI とデータ分析を適用してヘルスケアの効率を高め、医療の質と成果を向上させるための実例をご確認ください。
AI や Internet of Things (IoT) などのテクノロジを採用する際には、データ セキュリティの要件を常に順守する必要があります。明確なセキュリティおよびコンプライアンス戦略を策定することにより、増え続ける大量の個人データを管理および保護します。
今年も、医療産業にとって素晴らしい年になっています。デジタル トランスフォーメーションと AI の夢とビジネス チャンスが、市場で現実のものとなり始めています。こうした例は、先月の HIMSS 2019 でも数多く紹介されました。マイクロソフトの多くのパートナーやその他のクラウド パートナーが、複雑な医療アルゴリズムやモデルへの共有化されたアクセスを提供して、臨床結果や業績を改善しています。
