こんにちは！
フロムスクラッチ新卒エンジニアのおんじです。
先週11/21(水)、
弊社主催のエンジニアイベント b→tech lab.の第2回を開催しました。
今回のブログでは、その様子をお伝えします！
まず、b→tech lab.をご存知ない方も多いと思うので、簡単にご説明します。
b→tech lab.は "ビッグデータ" について、独自の取り組み事例やナレッジ・ノウハウを共有してビッグデータの集合知をつくることを目的とした双方向型コミュニティです。(詳細はこちら)
そんなb→tech lab.第2回の今回は、『ビッグデータエンジニアが知るべき3つの開発事例』と題し、ビッグデータを活用した3つの機能「メール配信基盤」「レコメンドエンジン」「Webログ基盤」について、弊社での取り組みをお話しさせて頂きました。
加えて、今回は特別ゲストとしてAWSの半場様をお招きし、注目のAWSビッグデータ事例をお話し頂きました。
前回と同様、1部(LT)と2部(Discussion)の2段階構成でお送りしましたので、それぞれの様子をレポートさせて頂きます！
【第1部 Lightning Talk】
第一部では、まず、先程お話しした3つの機能について、フロムスクラッチが取り組んできた内容を、LT形式でお伝えしました！
「ビッグデータ活用の根幹！月間5億PVのWebデータ処理基盤」by fs江副
1人目は、弊社プロダクトb→dashのログ基盤の仕組みについて、b→dash開発チームの江副が講演しました。(スライドはこちらです！)
現状のシステムの詳細に加え、そこにある苦労やこれからの展望についても、ざっくばらんにお話ししました！
「知らないと怖いレコメンドエンジンの裏側」by fsアニシュ
2人目は、同じくb→dash開発チームのアニシュより、b→dashのレコメンドエンジンについて数式を用いたシミュレーションも交えてかなり詳細にお話させて頂きました！(スライドはこちらです！)
そもそものレコメンドの流れから、アーキテクチャ的な側面、ロジック的な側面まで、盛りだくさんの内容でした。
「メール配信基盤 95%時間短縮への挑戦」by fs陰地
3人目は、同じくb→dash開発チームの陰地から、メール配信時間の劇的な時間短縮を実現した、システム改修の秘密についてお伝えさせて頂きました。(スライドはこちらです！)
ボトルネックを突くことで、劇的な性能向上を実現した成功例や、リリースにあたっての苦労話なども交えてかなり具体的にお話しさせて頂きました！
「2018上半期注目のAWSビッグデータ事例集」by AWS半場様
そして最後にAWSの半場様より、2018年注目のAWS活用事例について紹介頂きました！
有名ベンチャー企業の事例からいわゆる日系大手企業の事例まで、幅広い業界幅広い企業規模のAWS導入事例について、内部の構成図なども交えながら詳細に紹介頂くことができました。
【第2部 Discussion】
続く第2部では、軽食を食べつつDiscussionを行いました！LTの内容に関する質問やb→dashで使われている他の技術、参加されている方々の普段扱っている技術などより深堀った話ができ、主催している我々からしても非常に充実した時間になったと思っています！
また、参加者の方からも「かなり具体的なコンテンツで非常に満足だった」「今後もこういった話が聞けるなら是非とも参加したい」といった声を頂いており、登壇頂いた半場様をはじめ参加頂いた方々にも本当に感謝しております。
ありがとうございました！
おわりに
第三回b→tech lab.の開催は2月を予定しております。
今後のb→tech lab.に関するご案内は、connpassのフロムスクラッチのイベントページから周知致しますので、こちらのメンバー登録も宜しくお願い致します！
fromscratch.connpass.comfromscratch.connpass.com
皆様に次回イベントでお会いできることを楽しみにしております！
宜しくお願い致します。