ばんくし

@vaaaaanquish

機械学習エンジニア。経歴やアウトプットはWebサイト参照。今年の目標は登壇、執筆を12回以上やる事なので何でも来いです。適当にDMください。

未来
Joined September 2010
Born March 20, 1992

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  1. Pinned Tweet
    Apr 17

    弊社MLチームでは機械学習エンジン開発やデータ基盤構築、今は特に検索エンジンのナレッジを持った人の採用をやっています。もちろん他職種でもカジュアル面談からでも気軽にDMくれれば繋ぎます。よろしくお願いします。 

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    1 hour ago

    先週エムスリーさんで開催されたMachine Learning Papers Reading Pitch #1 で使用した発表資料を公開しました。因果推論的なアプローチを用いて、検索システムの精度を改善する手法についての話です。

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  3. 1 hour ago

    サイバーエージェント、経済学チームなるものがあるのすごいな。

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    1 hour ago

    AAAI 2019参加報告:主にバンディットと因果推論について | CyberAgent

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    21 hours ago

    数学の授業で人間にとって読みやすい証明を書く宿題がたくさん出たおかげで、文章が結構うまくなった気がする。 コンピュータサイエンスの理論の授業がそんな形で役に立つとは。

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    \ 育児休暇を取得したパパたちの対談インタビュー / 育児休暇を取得し復職した、六本木事業所に勤務する笠巻さん、金沢事業所で勤務する三浦さんにインタビュー。育休取得の決意から育休中の様子まで、お二人にお話を聞いてきました。

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  7. Retweeted
    7 hours ago

    本日のステアラボ人工知能セミナー講演資料です。畳み込みニューラルネットワークの進化と、畳み込みの分解や枝刈り等の軽量化技術の網羅的な解説です! / 畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化

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  8. 6 hours ago
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  9. 7 hours ago

    かわいい

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  10. Retweeted
    8 hours ago

    TJO「ばんくし君はもちろん知ってるよね?」 ぼく「もちろん存じてます」 TJO「結局1ばんくしいくらだったの?」 ぼく「(みんな気になるんだな、1ばんくし……)」

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  11. Retweeted
    8 hours ago

    クックパッド、毎月届く絵本で食や料理が学べる「おりょうりえほん」を提供開始!~「好き嫌いを克服」「子どもと一緒に料理ができた」という声も~ | クックパッド株式会社のプレスリリース

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  12. Retweeted

    一ヶ月前のダイアリーなんてくだらねえぜ、常に新しいネタでばんくしを燃やしたい。 そういうことだよ。

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  13. Retweeted
    11 hours ago

    最近思っていることを赤裸々に話しました!記事にしてくれて感謝です〜ありがとうございました! People Analyticsに必要なのは「美意識」と「曖昧にしない勇気」—— ヤフー・丸吉香織さん、メルカリ・長谷川慶さん さんから

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  14. Retweeted
    Apr 14

    CyberAgent AI LabではMIRU 2019にて「デジタル広告研究プロポーザルチャレンジ」を企画しています。研究アイディアの発表に賞金を出します。学生の皆様ぜひご応募ください

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  15. Retweeted
    10 hours ago

    ばんくし氏、1.8万フォロワーとか異常者じゃん(褒め言葉)

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  16. Retweeted
    10 hours ago

    GCNについてはPart 2でまとめられていました。グラフ信号処理からSpectralGCNs、Spatial GCNsまで扱われています。 Graph Convolutional Networks for Geometric Deep Learning by Flawnson Tong

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  17. Retweeted
    May 13

    SSII2019の「OS3 深層学習の高速化 〜 高速チップ、分散学習、軽量モデル 〜​」ではハード/ソフトに依らず高速化、コスト削減などのキーワードでセッションが組まれてます。深層学習チップの須藤氏(さくらインターネット)、ソニー分散学習の田中氏、そしてみんなのDeNA内田氏 が登壇します!

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  18. Retweeted

    BusinessEnglishPodのこの回は採用面接(インタビュー)が内容。技術的な採用面接にどう臨むか。実際のインタビューに近くて実践的と思う。

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  19. 10 hours ago

    mizchiそれ やつ?

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  20. 10 hours ago

    現実世界を捉える深層学習の現状--Preferred Networksが説明 via

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  21. 10 hours ago

    まあでも最近は良い面と悪い面がインターネットに7:3くらいで出てくるIT企業は総合的には良い所なんだろうなと思っているので、皆沢山書けば良いと思う(皆が沢山書いて7:3になるかは別として)。

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