机器学习实践指南代码及资源
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freemanandman Description: Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving many disciplines, such as probability theory, statistics, approximation theory, convex analysis, algorithm complexity theory and so on. How to simulate or realize human learning behavior in order to acquire new knowledge or skills and reorganize existing knowledge structure to improve its performance continuously. It is the core of artificial intelligence, is the basic way to make the computer intelligent, its application throughout the field of artificial intelligence, it mainly uses induction, synthesis, rather than deduction.
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