TJO

@TJO_datasci

Takashi J Ozaki PhD, Data Scientist Tweets are my own, not views of my employer, wiped everyday

Roppongi, Tokyo
linkedin.com/in/tjozaki
Joined April 2013
730 Photos and videos Photos and videos

You may also like

·

Worldwide trends

Tweets

You blocked @TJO_datasci

Are you sure you want to view these Tweets? Viewing Tweets won't unblock @TJO_datasci

  1. Pinned Tweet
    24 Nov 2018

    【自己紹介】 これまでの来歴については以下の5つのリンクをご参照ください。Twitterでは何一つ有益な情報を発信しておりませんので、ブログの方をお読みください。

    3 replies 14 retweets 132 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  2. 6 minutes ago

    自分より高年収稼いでる御仁が言うのならすいませんとしか返せないが、そうでないなら自分より稼いでからどうぞという気分になる

    1 retweet 12 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  3. 7 minutes ago

    「アカデミック崩れのデータサイエンティスト界隈」なるフレーズが流行ってると聞いて、代表例の自分が来ましたよ

    1 reply 1 retweet 7 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  4. 11 hours ago

    昔こういう話を書いたこともある

    36 retweets 128 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  5. 11 hours ago

    確かにビジネスの場では論理や考察はクイック＆ダーティであることが多いけど、それでもビジネスには「その先の続き」が必ずあってどんなアクションや意思決定でも帰結の再現性と汎化性能が求められる。そこをヒトの勘や経験や度胸だけでなく、統計学や機械学習で強化するのが今の仕事の醍醐味だと思う

    1 reply 27 retweets 123 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  6. Retweeted
    Mar 22

    博士持ちのBCGの米国のシニアパートナーが言ってたのは、”ビジネスでの論理や考察のクイック&ダーティさに寛容になること”が研究者からのトランジションで最も大きなハードルだったと。そこを越えて楽しくなってきたら、気づいたら10年以上コンサルで働いてしまったと。

    1 reply 148 retweets 628 likes
    Undo
  7. Retweeted
    22 hours ago

    Twitterでクソリプしてるのは中高年、という説は、Facebookで実感する。必要のない挨拶を欠かさない、話の流れも空気も読まずに自説を書き込む、といったことをするのは間違いなく40代以上、特に60代以上だ。

    17 replies 1,311 retweets 2,637 likes
    Undo
  8. Retweeted
    22 hours ago

    世の中の99%以上がワイからみたら無能だが、それでもワイは無能が救われる世界を作りたい。

    15 replies 88 retweets 366 likes
    Undo
  9. 22 hours ago

    「本当にそんな会社あるのか？」と聞かれたら「まさか存在しないと思ってるんですか？」と答えるしかない。「全社員がAIに詳しくなおかつ使いこなせる」企業はさすがによほど小さなスタートアップ以外は知らないが「全てのデータが全社共通の中央DWHに集約されている」企業なら何社も挙げられる

    24 retweets 66 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  10. 23 hours ago

    米西海岸やベイエリアのtech企業だとそういう悉皆的なデータ基盤整備をしているところはゴロゴロある

    1 reply 17 retweets 37 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  11. 23 hours ago

    それ故に、最初から常に綺麗にデータを前処理して整形してDBというかDWHに格納済みにしているところがデータ分析分野では強い。これを社内の「全ての」データに適用して中央に集約しているところはさらに強いです（アクセス権限設定を細かくすればプライバシーやセキュリティの問題もクリア可能）

    多くのデータサイエンティストwanna be が誤解してるのは、データはそこにあって分析だけすれば良いと思ってるところかな。実際のデータサイエンティストの仕事の8割は、キレイなデータを揃えるところにある。
    1 reply 90 retweets 211 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  12. Mar 22

    理論的なことを言ったらキリがないし詳しくもないので論じようがないんだけど、実務家の実践の範囲ですら「事前分布設定しないと全くサンプリング収束しないやんこれ」みたいなベイジアンモデルにはわらわら出くわす

    6 retweets 22 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  13. Mar 22

    MCMCでどんなフルベイズモデルでも平気で回せる世の中になったからこそ途方もなく複雑なベイジアンモデリングが出てきてしまうようになったわけで、そうなるとそいつらを正しく推定するには先祖返りしてきちんと理論的に妥当な事前分布を置いて収束させることを目指さないといかんのですよね

    1 reply 10 retweets 46 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  14. Mar 22

    これなんてStanベースのMCMCでゴリゴリ推定するベイジアンモデルだけど、モデルが複雑すぎてがんじがらめに共役事前分布置いて事前分布パラメータ決めて回さないと収束しないわけで

    5 retweets 23 likes
    Undo
  15. Retweeted
    Mar 22

    これに限らず、「今では共役事前分布を使わなくてもMCMCがあるから大丈夫」的な言説は見かけます。複雑なモデルを扱ったことがないのか、そもそもサンプリングアルゴリズムの成否を疑ったことがないのか、、、

    13 retweets 56 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  16. Retweeted
    Mar 22

    数十年来の「理系」人間としては、「理系」という言葉に、ちょっと変わっている少数派というニュアンスがあるとずっと感じていたので、足りないと言われて、ああそうですかと生暖かく見守るしかない

    7 retweets 37 likes
    Undo
  17. Mar 22

    理想を言えばがんや心臓病のような命に関わる病気を対象にできると良いのだけど、他にも例えば腰痛や胃腸疾患やメンタルヘルスなど直接命には関わらないがQOLに影響を及ぼしたり間接的には命（というか人生）に影響するものを対象にできたら良いと思う

    7 retweets 37 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  18. Mar 22

    真の「ムーンショット」って何があるんだろう。最近自分が興味があるのが「ひとりひとりの健康状態をウェアラブルなどのデータから正確に推定して『未病』もしくは『自己対策』で治せる範囲で対処法をAIが教えてくれるアプリ」みたいなものなんだけど、これは医療費抑制にも繋がって良いと思うのだが

    3 replies 29 retweets 102 likes
    Show this thread
    Show this thread
    Undo
  19. Retweeted
    Mar 22

    BREAKING: Twenty-six dead, 28 injured after tour bus catches fire on a highway in central China, authorities say.

    19 replies 149 retweets 178 likes
    Undo
  20. Mar 22

    Now I got to know this is already publicly open

    11 likes
    Undo
  21. Mar 22

    ゴルゴ13の最新話でついにビッグデータが題材になってデータサイエンティストまでもが登場していると聞いて、いよいよ自分も高層ビルの窓際に立っていたら危ないのではないかと戦々恐々としてゐる

    1 reply 35 retweets 181 likes
    Undo

@TJO_datasci hasn't Tweeted yet.

Loading seems to be taking a while.

Twitter may be over capacity or experiencing a momentary hiccup. Try again or visit Twitter Status for more information.