Sho Yokoi

そんなことより、注目度も低く金銭的にも苦しい極東の島国の一員としては、RT先のサイヤ人たちと戦う or 協力する方法を考えていかなければならないような。

AAAI/IJCAI は、ロジックとかプランニングといった所謂 GOFAI エリアの 1st tier 会議であると同時に、膨らんだ ML エリアの実質的な 2nd tier 投稿先としても扱われていて、そこは歪だなとは思う。

AAAI/IJCAI は新しいアイデアが尊ばれる傾向が強いと思うのだけど、流行に乗った研究が採択されるという話は一体…。

盛り上がっとるな！

Python でメソッドチェインを書きたくなることは多々あるけれど、関数を外側から次々重ねていく方が経験的にも速い印象。

「Python の len 関数は気持ち悪い（？）」の件。組み込み関数（e.g., len）は、組み込み型の場合はCの構造体のメンバを高速に参照、そうでない場合は特殊メソッド（e.g., __len__）を呼び出すラッパになっており、前者の場合圧倒的に高速、という事情があるようです。Fluent Python 1.2, 1.4節参照。

kmc 先生、ポジティブなツイは fav、アレツイを RT されがち。もしかしてネガキャンを受けているのでは…… （放言が伸びるのを見るのは楽しいのでありがとうございますという気持ちもある）（？）

Arora+ の rand walk model → SIF weighting のように、シンプルだけれどそれなりに妥当に見えるモデルに基づく計算が容易な道具の開発はインパクトが大きいし、データや計算資源にも依存しづらいので、国内から今後沢山出て欲しいな（そのためにも数理マンにどんどん参入して欲しいな）という感想。

ところで、読解・強力な言語モデルの活用・擬似正例や擬似負例の自動生成といった世界的な（？）NLPの潮流とは少し異なり、言語処理学会ではPMI・情報量・WMDなどの “小さくて面白いナイフ” の利活用を志す研究が多かったなという印象（そういうのが好きなので目に入っただけかもしれない）。

言語処理学会から帰還。Kimさんの「擬ユークリッド空間への単語埋め込み」と能地さんの「明示的な非文との識別による言語モデルの文法能力の向上」が特に刺激的でした。 運営の皆さま、沢山の立ち話にお付き合い頂いた皆さまありがとうございました。有益な情報交換がたくさんできました。

表彰する前に名前の読み仮名を確認していないだけでも恥ずかしさを感じるレベルの手抜き仕事だし、よりにもよって人様の名前の読みづらさを壇上で笑うなど失礼にも程ある。

K先生「応用は一段格下と捉えられがちだが、我々は今後むしろ実課題（NLPの他分野応用）に対して、医師たちが生死に向き合うような真剣さで取り組んでいくべき。こうした実問題へのアタックが、語用論なり意味論なり言語の深い問題への洞察・解決に繋がる筈」 #NLP2019

昨晩の自分のツイに目を潰されて起床即精神の死（起床即ツイ確認やめよう）

興味があると言うだけで勉強しない人、ほかの人のトークに脊髄反射で「面白そう」「勉強しなきゃ」とだけ言い続ける人生を送れば良いと思う。（突然の下書き解放）