２０１８年最新｜Pythonを学べるプログラミングスクール５選

機械学習やビッグデータの解析に使うことができるプログラミング言語のひとつ、Python（パイソン）。この言語は、この３年で人気が伸びている言語であり、注目を集めています。

Pythonの勉強は、本やウェブで調べながら学習をすすめることは可能です。しかし、プログラミング未経験者がイチから勉強することは、世の中のトレンドに合った方法なのか、これで合っているのかと、判断がつかないことだらけ……。そのため、本気でPythonを学習したいのであれば、少しお金を払ってでも、プログラミングスクールで専門家に教えてもらいながら勉強する方が効率的と言えるでしょう。

とは言え、プログラミングスクールには復数の選択肢があるため、どこを選んだら良いかわからない方もいるかもしれません。そこで、プログラミングスクールを選ぶ時に意識すべき４つのポイントを比較しながらご紹介します。

今回は、「Pythonを学びたい」という方におすすめの【Pythonを学べるスクール】を５校ピックアップしました。

まずは、各コースの詳細、特徴、強み、料金を一覧で確認できるようにしました。記事を見て、自分にぴったりのプログラミングスクールを選びましょう。

※この記事で紹介している内容は２０１８年１０月時点のものです。

DIVE INTO CODE｜機械学習エンジニアコース

DIVE INTO CODEでPythonを学べるのは「機械学習エンジニアコース」です。

「機械学習エンジニアコース」では、３ヶ月の間、毎週木曜日以外の１０：００〜１９：００の間、フルタイムで機械学習エンジニアを目指して学習します。

そのため「ちょっとPythonを勉強してみたいな」と軽い気持ちで受講する人よりも、本気で機械学習エンジニアになりたい人が多いところが特徴です。

「機械学習エンジニアコース」を受講するには、事前テストを突破しなければなりません。テストで求められるのは、Pythonの基礎から中級レベルまでの知識と、数学の専門知識（線形代数など）。テストは何度も受講することが可能です。

無事テストを突破した後は、学習開始に向けた面談があります。すべてをクリアした人だけが入校を許され、事前学習の期間を除く３ヶ月の間、毎日８時間かけて機械学習や深層学習を学ぶことになるのです。

DIVE INTO CODE 機械学習エンジニアコースで得られるスキル

DIVE INTO CODEの機械学習エンジニアコースは、事前学習の１ヶ月間でPythonの基礎と数学について学習したのち、３ヶ月間の本格的な機械学習の勉強にうつります。

まず、２ヶ月間で、「機械学習のアルゴリズムとその適用」「DNN、RNN、CNNなどの基本のアルゴリズム」「画像認識基礎／自然言語処理基礎などのディープラーニング分野」などを学習。

最終的に、学んだ知識を組み合わせ、実務を想定したエンジニアプロジェクトに取り組みます。実際のエンジニアと同じように、新しい技術を学んだり、機械学習をシステムに組み込む際の注意点を意識したりしながら、即戦力スキルを磨きます。

DIVE INTO CODE 機械学習エンジニアコースの料金

DIVE INTO CODEの機械学習エンジニアコースは、全３ヶ月のプログラム（毎週木曜日以外１０：００〜１９：００の間学習）で総額998,000円（税込・入会金込）です。

同コースは厚生労働省により「専門実践教育訓練講座」に指定されており、「専門実践教育訓練給付金」「教育訓練支援給付金」の対象講座でもあります。その一定の要件を満たす場合は最大400,000円のキャッシュバックを受けることができます。

※給付金の申請・支給には厚生労働省の定める要件および手続きが必要となります。支給対象かどうか、対象となる金額などについては、ご自身でハローワークにて確認する必要があります。

料金は以下の通りです。

DIVE INTO CODEの概要

TechAcademy（テックアカデミー）｜Pythonコース

TechAcademy（テックアカデミー）は、キラメックス株式会社がオンライン形式で運営している初心者向けプログラミングスクールです。

TechAcademy（テックアカデミー）の特徴は、挫折しないパーソナルメンター制度があることです。勉強につまづいて、学習がストップしてしまうことのないよう、週に２回、１回３０分のビデオチャットで質問をしたり、メンターと一緒にコーディングをしたりするサポートを受けることができるのです。

加えて、エンジニアにいつでもチャットで質問をすることも可能です。２４時間以内に回答をもらうことができるので、もやもやとした疑問を残さずに済みます。

TechAcademy（テックアカデミー）Pythonコースで得られるスキル

TechAcademy（テックアカデミー）のPythonコースは、「画像を分析して分類」「花の種類をデータから分類」「住宅価格の分析と予想」「ビットコインの価格変動を予測」などの機械学習プログラムの開発を通して、実践でも通用するスキルを身につける講座となっています。

具体的に身につくスキルは以下の通りです。

TechAcademy（テックアカデミー）Pythonコースの料金

TechAcademy（テックアカデミー）は、４週間プラン、８週間プラン、１２週間プランから選んで受講することが可能です。

プランごとの料金と、学習時間の目安は以下の通りです。

TechAcademy（テックアカデミー）の概要

PyQ｜個人スタンダードプラン

PyQは、株式会社ビープラウドが運営しているオンライン形式のPythonに特価したプログラミングスクールです。

ブラウザを開けばすぐ勉強できるように準備されているため、いつでもどこでも、思い立ったときにログインするだけで、すぐにプログラミング学習ができることが特徴です。また、掲示板で質問することで、いつでもプロのPythonエンジニアに疑問を投げかけることができます。
※個人スタンダードプランのみ

PyQ個人スタンダードプランで得られるスキル

PyQでは、PythonとPythonでの開発に必要な周辺技術を用いて、Webアプリケーション開発、SQL、機械学習、アルゴリズムを学習することができます。１０００問以上の実践的な課題がずらりと用意されており、未経験の方でもPythonの基本を９０日で身につけられるボリュームなところも嬉しいポイント。

機械学習やデータ分析の業界でよく使われている「JupyterNotebook」にも対応しているため、実践的な学びへとつなげることも可能です。

具体的に学ぶ言語とツール、スキルは以下の通りです。

PyQの料金

PyQで選べるプランは、個人ライトプランと個人スタンダードプランがあります。両者の違いはプロのエンジニアによる掲示板を通した質問サポートを受けられるかどうかです。

１か月ごとに「今月はスタンダードコースで理解を深めながら勉強しよう」「自分で解けるようになってきたから、ライトプランで進めてみよう」など柔軟にプランを変更することも可能です。

プランごとの料金は以下の通りです。

PyQの概要

CodeCamp（コードキャンプ）｜pythonデータサイエンスコース

CodeCamp（コードキャンプ）は、オンライン形式で運営しているプログラミングスクールです。

CodeCamp（コードキャンプ）の特徴は現役のエンジニアからマンツーマンで指導を受けられること。２ヶ月で２０回、４０分の間、ビデオ通話で講義を行います。

オンラインのマンツーマンレッスンは、自分が解いた課題でわからなかったことを直接エンジニアに質問できるため、一つずつ理解を深めていくことが可能です。また、教科書で知識を吸収するだけでなく、実際に課題を通して開発しながら進めるため、実践的なスキルを身につけられます。

CodeCamp（コードキャンプ）Pythonデータサイエンスコースで得られるスキル

CodeCamp（コードキャンプ）のPythonデータサイエンスでは、主に手作業だと膨大に時間がかかる処理を一瞬でこなすPythonプログラムの作り方について学びます。

具体的には、Web上から欲しいデータを抽出し、そのデータをExcelやCSVに落とすスキルを身に着けます。さまざまな練習問題を解くことで、類似のタスクを自動処理するスキルを高めることも可能です。

具体的に身につくスキルは以下の通り。

CodeCamp（コードキャンプ）Pythonデータサイエンスコースの料金

CodeCamp（コードキャンプ）Pythonデータサイエンスコースは、受講料148,000円（税抜）で２ヶ月間学習するコースです。４０分のレッスンを２０回行うため、なんと８００分もプロのエンジニアと直接やりとりできます。

CodeCamp（コードキャンプ）の概要

WEBCAMP｜人工知能（AI）コース

WEBCAMP（ウェブキャンプ）は、株式会社インフラトップが運営しているプログラミングスクールです。

WEBCAMP（ウェブキャンプ）でPythonを学べるのは、２日間の短期集中で学べる人工知能（AI）コースです。開催場所が渋谷のため、参加の条件として通えることが必須となります。

WEBCAMP（WEBキャンプ）人工知能（AI）コースで得られるスキル

WEBCAMP（ウェブキャンプ）の人工知能（AI）コースは、機械学習や人工知能について興味はあるけれど、勉強に手を出せていない方や、Pythonの基本的なプログラミング能力を身につけたい方を対象とした２日間のブートキャンプです。

短期集中型のため、Pythonを問わず、他のプログラミング言語に触れたことのある方におすすめしています。

学習する言語と得られるスキルは以下の通りです。

WEBCAMP（ウェブキャンプ）人工知能（AI）コースの料金

WEBCAMP 人工知能（AI）コースは、６時間（１３：００〜１９：００）を２日間繰り返して学習するブートキャンプ形式のコースです。料金は50,000円。その他にはかかりません。

WEBCAMP（ウェブキャンプ）の概要

Pythonを学ぶスクールの選び方

最後に、Pythonを学ぶプログラミングスクールを選ぶ上で、どんな項目を重要視すべきかを詳しく説明します。

１、料金

月額料金がいくらなのか。また、スクールが合わなかった時の返金制度や就職／転職が決まった際のお祝い金制度など、スクールごとに料金が変わります。「月額料金が安くとも、入学金が高いので長期間通う場合のみお得」ということもあります。

今回のプログラミングスクールで、料金別で選ぶスクールのおすすめは以下の２つです。

今回ご紹介した中で、料金の最安値で選ぶとしたら、１位はPyQ、２位はWEBCAMPです。ただし、日割りで計算すると、WEBCAMPが最も高いコースであるとも言えます。

２、講義の質と受講スタイル

講師を予約してオンライン上で授業を受けるスクールもあれば、教室に通ってマンツーマンレッスンを受けるスクールもあります。勉強の仕方にも、講義を受けて説明を聞きながら手を動かして覚えていくスタイルと、まずは自分で挑戦してみて、わからないところを先生に聞くスタイルが存在します。

講義の質は、最終的にどのくらいのスキルを身につけたいのか、そしてそのスキルを身につけることができるのかという判断軸でスクールを選ぶことが重要です。

３、サポート体制

プログラミングの学習において、わからないところが出たときに挫折してしまうことがあります。そこで、スクール各社では、ビデオ通話サポートやチャットサポート、掲示板などで質問できるようになっていることが多いです。

また、プログラミングを学習した後にどうキャリアに活かしていくのか、就職・転職について相談できる「キャリアサポート」があるスクールも存在します。

今回のプログラミングスクールで、サポート体制別で選ぶスクールのおすすめは以下の２つです。

今回ご紹介した中で、サポート体制で選ぶとしたら、１位はDIVE INTO CODE、２位はCodeCampです。DIVE INTO CODEは、直接講師に質問できる他、オンライン学習サービス「DIVER」を通して質問を投げたり、ビデオ通話で疑問点を聞いたりすることが可能です。

また、CodeCampも、ビデオ通話のときに課題に対する疑問点を聞けることはもちろん、学習のスケジュールや学び方について随時質問することで、効率的に学習を進めることができます。

４、転職／就職支援

Pythonを学習した後、AIアナリストや機械学習を仕事としたい人にとっては、転職／就職支援の項目は気になることでしょう。Pythonエンジニアになるための支援があるかどうかについても、スクール各社でばらつきがあるため、重点的に見ておくと安心です。

今回のプログラミングスクールで、転職／就職支援別で選ぶスクールのおすすめは以下の２つです。

今回紹介した中で、転職／就職支援別でスクールを選ぶとしたら、１位はDIVE INTO CODE、２位はTechAcademyです。DIVE INTO CODEは、エンジニア就業が可能なレベルになるまでコードを確認してくれたり、履歴書・職務経歴書のノウハウを教えてくれたりします。

TechAcademyは、登録したプロフィールや、学習で身につけたスキルを元に、企業やコンサルタントからスカウトメッセージが届く「TechAcademyキャリア」というサービスがあります。このサービスは受講開始直後に始められるため、学習と平行して気軽に転職活動ができるところがおすすめです。

これらの選び方を踏まえた上で、比較項目をまとめた表を見てスクールを検討しましょう。

※この記事で紹介している内容は２０１８年１０月時点のものです。

まとめ

今回はPythonを学べるスクールを５つ紹介しました。

就職・転職などのキャリアサポートが受けられるのか、授業形態がオンラインか教室なのかなど、スクールによってもさまざまな特徴があります。

「どのスクールで学んだらいいのかな」など迷った場合や自分の生活スタイルに合ったプログラミングスクールが復数見つかったときは、まずは無料体験や説明会に参加してみると具体的なイメージが湧くかもしれません。

スキルを身につけるのは、いつからでも遅くはありません。「Pythonの知識を身に着けてみたいな」と思い付いたタイミングで、学習をスタートすることをおすすめします。