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AI、データ不足6割　「動かない頭脳」続出の恐れ　　:日本経済新聞

190 users テクノロジー 記事元:www.nikkei.com
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    otchy210 otchy210 "「判断がブラックボックス化する」懸念" というが、"全社でも3人しかいない専門技術者" がやってるのも、膨大な経験を脳内でパターンマッチングしてファジーな回答を導く事だと思うので、実質同じだと思う。

    2018/09/30 リンク Add Staraonami2846wrss

    kazoo_keeper kazoo_keeper 学習用データの「前処理」の本が次々と出版されてるのはコレだよね。元データが Excel や PDF など統一されていない問題も RPA などで対応できそう。これは北米や中国の企業が何年も前に通った道だと思うけど…今更っすか

    2018/09/30 リンク Add Starricanam36adsphere

    kumatarou3rd kumatarou3rd そもそもAIですらないものをそういう商品名でうったりなんだり。。。

    2018/09/30 リンク Add Starquabbin31y-kawaz

    nakex1 nakex1 整形されたデータを大量処理できてもそれってコンピュータならあたり前じゃんって感じ。知能と称するなら不整形なデータから自動的に有用な情報を抜き出すくらいはしてほしいかな。

    2018/09/30 リンク Add Starfromdusktildawn (red)sima_pan27sethproton

    maninthemiddle maninthemiddle 日本経済の音頭とってる官庁からして再利用性の無いpdfやネ申エクセルばっかりだしな。まずはあいつらを再利用可能なcsvなりに改めるところから始めさせよう

    2018/09/30 リンク Add Staruunfo27wrss

    itarumurayama itarumurayama 例えば住所入力一つでも、人によって入力ルールがバラバラだったり、名前も異字だったり。その辺のデータクレンジングが全然ダメ

    2018/09/30 リンク Add Staruunfo17y-kawaz

    kart0408001 kart0408001 お前んちのサービス機械学習出来るほどデータ取れてんの？そんな利用者いるの？って事？？

    2018/09/30 リンク Add Starultraboxtogusa5rti7743simulacreswingwingsyuzutas0y-kawazadsphere

    kote2kote2 kote2kote2 統計を勉強する時に、解析はさほど苦労はしない、問題はサンプルを集めることが大変みたいなことが最初の方に書かれたりするよね

    2018/09/30 リンク Add Starultraboxtogusa5Shin-JPNyuzutas0jmztsumakazuwrss

    salon_hiyake salon_hiyake 「前処理大全」買ったけど、自分だけこれ読んでも仕方ない。データが発生する現場側の人たちに教育して、食わせるデータを整形しないと。

    2018/09/30 リンク Add Starultraboxtogusa5yuzutas0sushi-Kkhtokagekhtokagewrss

    harumanachika harumanachika “背景にあるのはペーパーレス化の遅れや言語などの問題だ。”

    2018/09/30 リンク Add StarNan_Homewoodwisbootwisbootspeed_star_99speed_star_99speed_star_99speed_star_99speed_star_99planckspace

    kumicit kumicit 自由に記述された顧客名、重複登録された顧客情報、システム単位に管理される取引先とかを名寄せたり、紙をPDFコピーしてOCRかけて誤認識を辞書で対処したり、現場ではツールを作りつつ変えつつ何とかしつつ...

    2018/09/30 リンク Add Star

    drinkmee drinkmee このレベルが問題になるのか……ううむ…

    2018/09/30 リンク Add Stary-kawaz

    omega314 omega314 今こそ皆々様の考える最強のデータのゆりかごから墓場までを設計し提案し構築し導入するチャンスでは。どうでもいいけど。

    2018/09/30 リンク Add Star

    Nobeee Nobeee 日本は、そもそもデータが少ないからなー DBを正規化して無駄なデータを持たなくしたりしているし。

    2018/09/30 リンク Add Star

    Seitekisyoujyo Seitekisyoujyo アルゴリズムの選定をちゃんとやってる？それで必要なデータが10万から3千になったりするし。

    2018/09/30 リンク Add Star

    kaz_hiramatsu kaz_hiramatsu メーカーとかデータそのものを取ってないことが多い。もし20年前から運転データを取っていたら自動運転の道も早くに開けたと思う

    2018/09/30 リンク Add Star

    aike aike 価値あるデータをどれだけ持っているか、データを持っていたとしてもその価値は経年でどれだけ償却したか、会計的な管理が必要そう。

    2018/09/30 リンク Add Star

    kuxttoba kuxttoba 何を学習させるか

    2018/09/30 リンク Add Star

    nekoluna nekoluna いまさらかー

    2018/09/30 リンク Add Staryuzutas0

    habarhaba habarhaba 綺麗にデータを集められるんだったら人間の判断で十分コスパ良いだろうなあ…

    2018/09/30 リンク Add Staryuzutas0

    reijikan reijikan 抽象的な要約の前書きがおかしいけど、本文はまあまあまともな内容。

    2018/09/30 リンク Add Star

    mugimugigohan mugimugigohan AIを使わないレベルの集計・分析でもクレンジングに相当の工数をかけてるわ…。データが カオス。

    2018/09/30 リンク Add Staryuzutas0

    blueboy blueboy 　それは、ＡＩ ではなく、どうでもエーワイ だろ。

    2018/09/30 リンク Add Star

    en3 en3 ビッグデータがあるじゃろ(棒

    2018/09/30 リンク Add Star

    ohaan ohaan AIは魔法じゃないからね、正しくデータを揃えて収集しないと動かないのは当たり前。

    2018/09/30 リンク Add Staryuzutas0

    Dursan Dursan そもそもデータ分析系のマーケ屋さんなら、「分析作業はデータクリーニングが8割」って教わるはずなので「何を今更」感パない。もっというと愛が足りない、AIが。

    2018/09/30 リンク Add Staryuzutas0

    Iridium Iridium もともとデータを重視していない会社にAIは導入できない。まずはデータ重視主義を持ち込まないと話が始まらない。

    2018/09/30 リンク Add Staryuzutas0

    otihateten3510 otihateten3510 よく分からんし半信半疑、蓋を開けて実際の状況を見ないとなんとも　伝聞すぎる　本人に直接インタビューすればいいのに

    2018/09/30 リンク Add Star

    hinbass hinbass マーケティング用のデータ集めケチってきた代償。日本企業は根本的にAIを勘違いしてるよな。

    2018/09/30 リンク Add Star

    ogawaogawaogawapm ogawaogawaogawapm 例え話は大嫌いだけどデータの前処理と整形の大事さを教えるときは"家庭ごみは分別するでしょ、資源に出来ないよ"と教えてる。

    2018/09/30 リンク Add Star

    yem3399op yem3399op 未だに「全角数字で住所を入力」とかやってるからな。絶望的。

    2018/09/30 リンク Add Star

    takeshiketa takeshiketa 不動産情報から自動車の車内ネットワークの形式まで何でも独自で狭量な囲い込みだからな…。そーいうの標準化してる米国とか身軽さが違う。

    2018/09/30 リンク Add Star

    YokoChan YokoChan ＡＩが人の職を奪う。ー＞ＡＩがバカなのでリカバリー要因の職が新規に生まれて奪うどころか増やす？

    2018/09/30 リンク Add Star

    mutinomuti mutinomuti データ揃えたり集めるのも揃えたり、取捨選択するのもAIでできないの？(´･_･`)講演聞いてると機械学習とパターンマッチングしかしていないってのが多く、国の研究機関でもそんなもん

    2018/09/30 リンク Add Star

    shibacow shibacow 前処理工程の苦悩に関してはオライリーの「バッドデータハンドブック」が詳しい。 https://www.oreilly.co.jp/books/9784873116402/ 資料くれと行ったら、連結セルの大量にあるexcelが出てきたりとか。

    2018/09/30 リンク Add Staryuzutas0

    tune tune 経営者がAIを理解できず動かせないという記事かとタイトルで思った

    2018/09/30 リンク Add Star

    ardarim ardarim 日経、「動かないコンピュータ」に続く新連載「動かない人工知能」の前振りか？

    2018/09/30 リンク Add Star

    Hiro0138 Hiro0138 「動かない○○」は日経コンピュータのネタやろ

    2018/09/30 リンク Add Starenemyoffreedom

    psychophy psychophy だから俺は整理された大量のデータがあるとこ就職するんだけどな。

    2018/09/30 リンク Add Star

    akiramaz akiramaz データ前処理ストとしてお誘いをくれたあの会社は元気にやっているだろうか。

    2018/09/30 リンク Add Star

    ブログでの反応

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