• はてなブックマーク
  • テクノロジー
  • コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由 (1/4) - ITmedia エンタープライズ
  • Twitterでシェア
  • Facebookでシェア

コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由 (1/4) - ITmedia エンタープライズ

548 users テクノロジー 記事元:IT総合情報ポータル「ITmedia」Home
    ゲスト
    はてなブックマークに登録して、この記事にコメントしよう！ 会員登録する
    • 人気のコメント(10)
    • 全てのコメント
    orenonihongogayabai orenonihongogayabai コルセンでバイトしてた人間としてはこの取り組みは有用に思える。バイトとして職場ホワイトでも「もういいや…」って気分に襲われる事があって、正規雇用にする事が解決策にはならない。必要なのは面談によるケア

    2018/09/05 リンク Add Starboommelier109memegoma

    masudatarou masudatarou これAIじゃなくてデータマイニングですよね。。

    2018/09/05 リンク Add Stareriko31572chintaro3

    Pgm48p Pgm48p 短期離職者が大勢いる時点で、職場環境や仕事内容に致命的問題があるのは明らかなわけで、そこを改めずに事後的なケアに終始するようでは、根本的な解決策とは言えない。戦略の失敗を戦術で誤魔化してる様なもの

    2018/09/05 リンク Add Starcartman043E123

    GEROMAX GEROMAX この取り組みって結局のところ、辞めたくなるような職に就いている人に、効率的に引き止め工作してるだけだよね？企業はそれで良いだろうが、人が幸せになれるとは思えない。

    2018/09/05 リンク Add Staronepiece-framework40yosio789

    kujoo kujoo どういうデータを用意したのかな？　実際、記事中でも触れてるように予測はAI任せにできるとしても『辞める人を予測できたところで、現場で何をするのか？』という点をちゃんと考えないと意味ないよな

    2018/09/05 リンク Add Starsuika341725tskk

    ayumun ayumun コルセンでAIが回答するという訳ではなかった。

    2018/09/05 リンク Add Starcartman024winterfall

    timpotoolf timpotoolf 金かける所が違うだろ

    2018/09/05 リンク Add Starprogrammablekinoko23nobuyagoto0221

    marumusu10 marumusu10 コールセンターのバイトってバンドマンや劇団員やデザイナーや夜の仕事との掛け持ちや、色んな人達がいて楽しかったな。ブコメの皆さんはそういう人も全員正規雇用にしろって言ってんの？その口で多様性とか言うの？

    2018/09/05 リンク Add Starboommelier29memegoma

    houyhnhm houyhnhm 待遇の悪さをAIで誤魔化すのは難しいよ。

    2018/09/05 リンク Add Starcartman018tincast

    shufuo shufuo いい加減、正規雇用すれよ、としか言いようがない。

    2018/09/05 リンク Add Starkinnosabakan16tamaiyuya

    dygo1111 dygo1111 退職する気ないのに退職指数高いとか言われて辞める人いそう

    2018/09/05 リンク Add Star

    runeharst runeharst ルーティンで行うメンタルケアとか、面談というコストをAIで予測することで効率的にしたって感じがする。

    2018/09/05 リンク Add Star

    stadio stadio この取り組みの是非はおいておいて、この予測には業務パフォーマンスなんかも変数として取り入れたそう。そのような退職につながるであろう要因を数値化できた時点で大方成功したようなものでしょう。

    2018/09/05 リンク Add Star

    lifefucker lifefucker 重回帰分析ですよ

    2018/09/05 リンク Add Star

    sora-papa sora-papa これ、まさか重回帰分析っていうオチじゃないよね？

    2018/09/05 リンク Add Star

    shinp shinp 金や雇用形態が問題というなら最初っから入ってこないんだから正規雇用がどうのこうの問題ちゃうやろ。人が辞めるトリガーがなんであるかを掴むのは悪ではないだろ。

    2018/09/05 リンク Add Starmarumusu10

    nanatujima nanatujima あいつ辞めるだろうな。。。とか人間にだって何となくわかる。誰がを突き止めてもしょうがない。なんで辞めたがってるかを解決できるかだろ。

    2018/09/05 リンク Add Star

    amagasaki820 amagasaki820 オペレーターのメンタルケアをどうするかという点に関して言及されてないな。

    2018/09/05 リンク Add Star

    verda verda やめる前に不満吸い上げて改善できるならええやん 不満って声に出しづらいし

    2018/09/05 リンク Add Starogawancoogawancofourddoor

    YukeSkywalker YukeSkywalker お給料上げてあげて……

    2018/09/05 リンク Add Starogawanco

    naoto_moroboshi naoto_moroboshi 限界が近い個人を見つけてケアする、なんかゲームみたい。

    2018/09/05 リンク Add Star

    cinefuk cinefuk 「ニンゲン」によるサポートを要求する「お客様」は当分なくならないから、コールセンター業務はAIに置き換え困難だと思う。マネジメントに関しては、むしろAIの得意ジャンルなのでは。SVは専らメンタルケア要員として

    2018/09/05 リンク Add Star

    quality1 quality1 どこにAIがでてくるんだよ！

    2018/09/05 リンク Add Star

    otihateten3510 otihateten3510 捨てるAIあれば、拾うAIあり　ってことで

    2018/09/05 リンク Add Star

    wataken44 wataken44 離職スコアが高くてケアされて離職しなかった人間が離職したときと比べて幸せになってるのかなあ・・・？

    2018/09/05 リンク Add Starwhite_rosenatu3kanair7743nemie

    areyoukicking areyoukicking 北出さんのこの感じ好きや　　→　人間の知恵や現場の創意工夫がないと、AI化なんてできやしない一度、この手のプロジェクトに参加してみれば、誰もが分かることなんですけどね

    2018/09/05 リンク Add Starboommelierboommelier

    sonykichi sonykichi いろいろとあれだな。あれ……

    2018/09/05 リンク Add Star

    hdampty7 hdampty7 これただの多変量解析じゃないの？

    2018/09/05 リンク Add Star

    tambo tambo 世の中正規雇用になりたい人ばかりではないので、ある程度シフトの自由が効いて非正規の割には給料もそこそこ良くていざとなったらばっくれられる仕事があるのはありがたいんだよね

    2018/09/05 リンク Add Starmarumusu10natu3kanmogitarusavotenfourddoor

    foxnumber6 foxnumber6 傷病手当が出ないことで有名な会社だ。

    2018/09/05 リンク Add Star

    whitecanvas whitecanvas ブコメに「これってデータマイニングでは」ってあったから改めてググってみたけど、AI＝「人間の知能を模倣し、人の様に学習し、知識を基に推測する」だから、機械学習で法則性を探し、退職者を推測するならAIでは

    2018/09/05 リンク Add Star

    garage-kid garage-kid 442: これはバズるよね...

    2018/09/05 リンク Add Star

    niranira97 niranira97 こんなテクノロジーの使い方は果たしてその人の幸せのためになってるのだろうか、

    2018/09/05 リンク Add Star

    suusue suusue どこの職場でもバイトや下っ端の使い捨てはやめてちゃんと話聞いてやれよってだけの話ではあるが、今世紀中に実現可能なのだろうか…？

    2018/09/05 リンク Add Star

    rindenlab rindenlab "退職の意向有無を確認しながら、退職理由につながる要因が発生していないかをケアする予防施策を自主的に始めた"とあるから、賃金・雇用形態・業務内容が要因ならそれを改善するんじゃないかな？

    2018/09/05 リンク Add Star

    kote2kote2 kote2kote2 ターミネーターとかドラクエ4とかでAIを知った世代には予測不可能な未来だった

    2018/09/05 リンク Add Star

    securecat securecat 個別のケアって大事だよね。正規非正規の話とは別に。

    2018/09/05 リンク Add Star

    manFromTomorrow manFromTomorrow "AIが何なのか分からないのに「AIをやらなきゃ日本は遅れる！」と叫んでいる経営者""上が言っているから仕方なく付き合っている現場"

    2018/09/05 リンク Add StarX-key

    mamezou_plus2 mamezou_plus2 仕事の構造・構成を意識化してないから万能機械で解決な方向に。事業方面のAI活用はまだまだ未開拓。そのうち自動応答システムは出来そうだけど。IoTなんかも日常のデジタル化なんで面白いと思う。経営陣の哲学不足

    2018/09/05 リンク Add Starnatu3kan

    pero_0104 pero_0104 この文章の書き方きらい・・

    2018/09/05 リンク Add Star

      関連記事

      コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を半分にできた理由 (1/4) - ITmedia エンタープライズ

      真説・人工知能に関する12の誤解【特別編】：コールセンターの退職予備軍をAIで予測し、半年で離職者を...

      Add Star

      ブックマークしたユーザー

      • dygo11112018/09/05 dygo1111
      • srturyeyh2018/09/05 srturyeyh
      • chintaro32018/09/05 chintaro3
      • asianwind2018/09/05 asianwind
      • runeharst2018/09/05 runeharst
      • filinion2018/09/05 filinion
      • stadio2018/09/05 stadio
      • kananote2018/09/05 kananote
      • snaka722018/09/05 snaka72
      • Yoshikawa2018/09/05 Yoshikawa
      • agrisearch2018/09/05 agrisearch
      • fyigwhogt2018/09/05 fyigwhogt
      • lifefucker2018/09/05 lifefucker
      • gorou56562018/09/05 gorou5656
      • sora-papa2018/09/05 sora-papa
      • aosiro2018/09/05 aosiro
      • yuiseki2018/09/05 yuiseki
      • sovereignglue2018/09/05 sovereignglue
      すべてのユーザーの
      詳細を表示します

      いま人気の記事

      いま人気の記事 - テクノロジー

      新着記事 - テクノロジー

      同じサイトの新着

      the-futurists-2018-download-movie-in-english-for-free-720

      1 users http://the-futurists-2018-download-movie-in-english-for-free-720/

      TechNet 1=(855)=478=(1888) amazon-technical-Support, amazon tracking number-amazon-prime

      1 users https://gallery.technet.microsoft.com/

      はてなブックマーク

      はてなのサービス

      Copyright © 2005–2018 Hatena. All Rights Reserved.