背景
台風やハリケーンなどの大型の熱帯低気圧は人間生活、農業、
今回は海洋研究開発機構が提供する雲解像気象モデルNICAM [1], [2], [3]
※ NICAMは海洋研究開発機構、東京大学、
※※ 本データは文部科学省のHPCI戦略プログラム分野3「防災・減災に資する地球変動予測」のもと、理化学研究所のスーパーコンピュータ「京」を利用して得られたものです(課題番号:hp120279,hp130010,hp140219)。
タスク説明
パッチ画像に対してそれが熱帯低気圧またはそのタマゴを含むか否かを判別していただきます。
懸賞
1位 NVIDIA賞:NVIDIA TITAN V ※1
2位 GDEP賞:調整中 ※2
3位 アーク情報システム賞:ELSA GeForce GTX 1080 Ti 11GB ST ※3
4位 CRAY賞:GoPro HERO6 ※4
※1 エヌビディア合同会社より提供
※2 GDEPソリューションズ株式会社、株式会社GDEPアドバンスより提供
※3 (株)アーク情報システムより提供
※4 クレイ・ジャパン・インクより提供
データ説明
画像:64px×64pxのグレースケールパッチ画像
水平解像度:14 km
学習用画像データ:2,244,223枚(1984年~1998年の15年分)
正例:71,779枚
負例:2,172,444枚
評価用画像データ:299,135枚(1999年~2000年の2年分)
参考文献
[1] C. Kodama, Y. Yamada, A. T. Noda, K. Kikuchi, Y. Kajikawa, T. Nasuno, T. Tomita, T. Yamaura, H. G. Takahashi, M. Hara, Y. Kawatani, M. Satoh, and M. Sugi “A 20-year climatology of a NICAM AMIPtype simulation,” Journal of the Meteorological Society of Japan, vol. 93, no. 4, pp. 393–424, 2015.
[2] H. Tomita, and M. Satoh, “A new dynamical framework of nonhydrostatic global modeling using the icosahedral grid,” Fluid Dynamics, vol. 1, no. 8, pp. 357–400, 2004.
[3]M. Satoh, H. Tomita, H. Yashiro, H. Miura, C. Kodama, T. Seiki, A. T. Noda, Y. Yamada, D. Goto, M. Sawada, T. Miyoshi, Y. Niwa, M. Hara, T. Ohno, S. Iga, T. Arakawa, T. Inoue, and H. Kubokawa, “The Non-hydrostatic icosahedral atmospheric model: Description and development,” Progress in Earth and Planetary Science, vol. 1, pp. 1–32, 2014.