1. 条件表の勝率を高めようとする努力は無駄である。高い勝率は利益を上げることには繋がらない。
   
2. 重要なものは「平均利益率」である。平均利益率を高めるための努力をするのが正しい。
   
3. 平均利益率を高めるには、ある程度の利益（例えば20日間で+20%の利益）が出るような条件表を目標にすべきである。
   
4. 平均利益率を高くするには(2日間で2%の利益）だとか（5日間で3%の利益）だとか（10日で5%の利益）といった小幅な利益を目指してはならない。
   
5. よい条件表を作るには、よいトリガーを見つけ、最適化することが重要である（しかしそれには時間がかかる）
   
6. トリガーはそれぞれ違う目的をもったものを数多くそろえるのがよい。《Ｑエンジン24》では31本のトリガー を定め、そのトリガーにオートマが局面を絞るためのチャートを付け加えることで、31本のトレード用の条件表ができた。
   
7. 未来に起きることは誰もわからない。ＡＩでも知ることはできない。だから条件表がはずれる時期は必ずでてきます。だが31本のトリガーを選択し、組み合わせることによって、損失の拡大は防げます。いくつかの条件表をまとめることによって全体の成績が安定し、損失を小さく抑えることができる。そのキーはよいトリガーである。

【　1　】　《Ｑｴﾝｼﾞﾝ24》Ver.6 に付随しているトレード条件表の検証のしかた　　　　・・・1

1. トレードして利益がでるトレード条件表を提供する。日頃はこのトレード条件表を使って、買いがでれば買い。売りがでれば売ればよい。
   
   
2. 明日のことがわからない相場を相手にしているのだから、負けることも多くあるが、半年くらいのトータルでは勝てるトレード条件表を提供したい。
   
   
3. それでも時間が経過するごとに、提供したトレード条件表の成績は悪化していきます。手本にした時期の現象とは違った現象が間違いなく発生します。手本にないことが多発するようになると、提供した成績はしだいに低下していきます。
   
   
4. このとき、ユーザーがその時期に当てはまるようなトレード条件表ができるようにしておく必要があります。だがユーザーが自分でトレード条件表を設定するには、多大な時間が必要となるし、頭がついていかないこともあるし、根気が続かないことがあるでしょう。
   
   
5. 永遠に当たるトレード条件表はありません。熱意をもってトレード条件表を進化させていかねば、持続的に相場で勝つことはできません。しばらく(あと2～3年くらい）は、私がトレード条件表を設定して、定期的に提供する予定ですが、いつまでもできるものではありません。最終的にはユーザーの頑張りでレード条件表を作らねばなりません。

1. 一般銘柄のトレード条件表としては、①（20日間で20%の利益）をあげることを目的とした31本の条件表。（拡張4）No.102～No.132まで
   
   
2. ②（10日間で10%の利益をあげることを目的とした31本の条件表。（拡張4）No.142～No.172まで
   
   
3. ③日経先物用として（5日間で2%の利益）をあげることを目的にした28本の条件表。（拡張4）No.182～No.209まで
   
   全部で90本のトレード条件表が入っています。
   
   
4. だが90本のトレード条件表のすべてについて、毎日検索し、売買マークがでた銘柄をチェックすることはできません。そこで、①②③のｒトリガー別のトレード条件表のなかでよい成績をあげている条件表をまとめました。「まとめ①」「まとめ②」と名づけています。1本の「まとめ①」または「まとめ②」で毎日検索すれば、翌日仕掛ける銘柄がわかります。
   
   ①（20日間で20%の利益）をあげる条件表にはNo.101「まとめ①」とNo.100「まとめ②」が追加されています。同じく②（10日間で10%の利益）をあげる条件表にもNo.141「まとめ①」とNo.140「まとめ②」があり、③日経先物用の条件表にもNo.181「まとめ①」とNo.180「まとめ②」があります。

1. 1年間に売買マークが1000個でた。（全部仕掛けるとトレード数は1000回）
   
   
2. ある日に大震災が発し発生し。200銘柄が一斉に買いマークを出して、全部が利益をだした。（勝数は200回）
   
   
3. また別の日に経済政策が突然に変更され、100銘柄が一斉に買いマークを出して、全部が利益をだした。（勝数は100回）
   
   
4. 1000回のトレードのうち、その他の日（トレード数は700回）に250回は損失がでた。700回のトレードの勝数は450回です。（=1000-100－200－250=450)
   
   
5. このときの勝率は1000回のトレードで750回利益をだしているので75%です。

■（1日に1トレード）の制限をつけた成績を知るには、

1）　検証が終ったら「損益経過」にいき、
2)　「仕掛ける銘柄数の制限」で、（銘柄数は1銘柄まで）と指示します。
3)　これで①トレード数、②累計利益、③平均利益率、④勝率などの成績は（1日1トレード）をしたときの数字になります。

■（建玉を決済するまで次の仕掛けはしない）を守るには、

実は《Ｑエンジン24》や《カナル24》の検証では、はじめから（建玉を決済するまで次の仕掛けはしない) というルールのもとで、トレードしています。だから、特に何かの指示をする必要はありません。

買いの建玉があるときは買いの仕掛けをしないし、売りの建玉があるときは売りの仕掛けはしません。買いの建玉があって売りマークがでたときは、売りの仕掛けをします。（買いの仕掛けと買いの建玉）と（売りの仕掛けと売りの建玉）はセットで考えます。（買いと売り）の組み合わせでは（1日に1トレード）の制限はありません。

なおここで対象にした銘柄は「ランダム200銘柄」です。「ランダム200銘柄」を対象にしてトリガーを最適化し、オートマでチャートを追加しているので、「ランダム200銘柄」を対象にして検証するときが一番よい成績になります。

「ランダム200銘柄」の結果ファイルは《Ｑエンジン24》の「アップデート」からダウンロードできます。

【2-1】　No.101　まとめ①　(20日間で20%の利益：利益率5％以上）　の検証 ・・・2

この検証をしている途中で、検証の対象の銘柄「ランダム200銘柄」のうちの一つが上場廃止か合併によってなくなったので、別の銘柄を追加しています。また条件表の最適化のしかたを少し変えたりしているので、現在のNo.102～No.132の検証をすると、講座No.24を書いた頃の成績の数字が今日載せる数字と少し違うものがあります。しかしよい成績を出している条件表は変更前と変更後でも変わりがありません。同じ条件表がよい条件表であるとして選ばれています。

1. トレード数は600回あった。平均して1年に60回のトレードをしている。
   
   
2. 累計損益％は4308%(=43.08倍）ある。利益が出たものは再投資していませんが、10年て条件表を作ったのだから、これくらいの利益がでてもおかしくない。
   
   
3. 平均利益率とは、1回のトレードで何%の利益が上がったかを表します。損したときの損失率と利益がでたときの利益率を通算しているので、1回のトレードで何%の利益（損失の場合もある）が出たのか一目瞭然です。この例では平均利益率は+7.18%になっています。とにかくトレードすれば1回につき+7.18%の利益がでるのだから、「打ち出の小槌」状態です。まあこれも手本に合わせた条件表であるので、特別に高い平均利益率になっているわけです。
   
   
4. 勝率は67.7%。3回に2回は利益がでていますが、1回は損失です。それでも通算すると1回のトレードで7.18％の利益がでています。100回のトレードをして、勝率が90％であったとしても、平均利益率が1%ならば、累計利益％は90%です。
   
   この例では平均利益率が7.18%であるので、100回のトレードをしたときの累計利益％は718%になります。勝率90%のものの累計利益％が90%あることに較べると、累計利益％は8倍も多くなっています。勝率90%は利益の大きさを担保するものではありません。担保するのは平均利益率です。成績の項目のうちで最も重視すべきは、①平均利益率、②トレード数、③勝率　の順番です。

1. トレード数は16回あった。手本とした期間では10年間で600回（1年に60回）であったので、2017年のトレード数は約27％くらいに減っています。トレード数は時がたつに連れて減ります。あるいは手本とした時期に起きていた現象が2017年にはあまり発生しなかったのも知れません。原因は不明です。
   
   
2. 累計損益％は110.5%です。手本の時期には4308%(1年なら430.8%）の利益でした。2017年の累計利益は約25%（＝110.5÷430.8×100）に減っています。これはトレード数の減少率（27%)と同じ減少であり、妥当な数字です。
   
   
3. 平均利益率は+6.91%です。手本の10年間の平均利益率は7.18%でした。ややへっていますが大きな違いではありません。16回のトレードをしたので、累計利益％が110%（つまり倍増）になったのは平均利益率が手本の時期と変わず、高い利益率を維持したためです。2017年の平均利益率が手本の時期とほぼ同じであったことは、No.101条件表はある時期にトレードが集中しておらず、手本の時期と同じようにまんべんなく売買マークを出しているということです。成績が安定していることは、今後もNo.101の条件表を信頼してよいということです。、重要な評価ポイントです。
   
   
4. 勝率は62.5%。手本の時期の67.7%よりも少し低下していますが、勝率はさほど気にする必要はありません。①平均利益率と②トレード数　のほうがはるかに重要です。

1. トレード数は半年で9回あった。だいたい2017年のトレード数（17回）と同じです。
   
   
2. 累計損益％は46.9%です。2017年に比べて少し悪い。
   
   
3. 平均利益率は+5.21%です。手本の10年間の平均利益率は7.18%でしたから、約2%ほど利平均利益率は低下しています。しかし1回トレードすれば+5.2%の利益がでるというのは魅力的です。いくらでもトレードしたいと思われるでしょうが、トレードを絞っているからこそ、この高い平均利益率になっているのです。
   
   
4. 勝率は77.8%。半年間のトレード数は9回なので、7勝2敗だったわけです。9回のトレードの1勝は勝率を11.1%動かします。もし6勝3敗になっていたら勝率は66.7%であったわけです。トレード数が100回より少ないときの勝率は信頼性がありません。勝率は50%あればよいとしておきます。

【2-2】　No.100　まとめ②　(20日間で20%の利益：利益率4 ％以上）　の検証　　　　・・・3

1. トレード数は660回あった。「まとめ①」に比べてトレード数は10%ほど増えている。
   
   
2. 累計損益％は4451.7%ある。「まとめ4①」の累計利益％は4308％だったが、トレード数が10%増えた割には累計利益％は増えていない（累計利益＋4308%の10％増しなら+4738になってもよい）
   
   
3. 平均利益率は6.74%。「まとめ①の平均利益+7.18%より悪いが、利益率が0.4のものを条件表に加えた割りに平均利益率はそう落ちていない。手本した10年間の成績なので成績はよくて当然ですが、質が低いトリガーを少し混ぜ込んでも全体の成績はそう悪くなっていないことがわかったのは収穫です。
   
   
4. 勝率は66.4%。3回に2回は利益がでていますが、1回は損失です。それでも通算すると1回のトレードで6.74％の利益がでています。

【2-3】　No.134　まとめ③　(20日間で20%の利益：利益率3％以上）　の検証　　　　・・・4

1. No.101 まとめ①・・・最初に作った条件表。トレード数50回以上・平均利益率+5.0%以上の条件表をまとめたもの。
   
   
2. No.134 まとめ③・・・できるだけ多くの条件表をまとめ、トレード数を増やそうとした条件表。トレード数50回以上・平均利益率+3.0%以上の条件表をまとめたもの。

【2-4】　トリガー別の条件表を集結するときの復習　（峠の茶店で一服）・・・5

1. トレード数が50回以上で、平均利益率が5.0%以上のトリガー別トレード条件表は赤色〇をつけた9本です。これを1本の条件表に集結してNo.101「まとめ①」とし、その成績について【2-1】で調べました。
   
   
2. トレード数が50回以上で、平均利益率が4 .0%以上のトリガー別トレード条件表は青色〇をつけた2本です。これをNo.101の9本に追加して、11本が集められています。No100「まとめ②」です。その成績について【2-2】で調べ、成績を検討しました。
   
   
3. No.134「まとめ③」は、これを記述しているときに思いついて作ったものです。その成績について【2-3】で調べ、成績を検討しました。

1. 条件表を設定するときや検証をするときの銘柄数を多くする。
   
   この講座では「ランダム200銘柄を対象にしましたが、「ランダム400銘柄」とか、東証1部身銘柄全部（全数）を対象にする。ただし銘柄数を増やすと、イレギュラー（不規則な）データが入り込むので、必ず成績がよくなるということではありません。試してみなければわからない。
   
   
2. 対象期間を長くする。
   
   この講座では（2007年1月～2016年12月）の10年間を手本にしましたが、例えば（2000年1月～2016年12月）を対象期間にすれば、データ数は1.7倍になります。ここには様々なデータが入っているので、たいして役に立たなかったトリガー別のトレード条件表が息を吹き返す可能性があります。ただ新しいデータを対象にするということは。イレギュラー（不規則な）データも取り入れるということでもあるので、必ず成績がよくなるということではありません。
   
   
3. 新しいトリガーを見つける。
   
   新しいトリガーを見つけることは容易なことではありません。 《Qエンジン24》に用意した31本のトリガー条件表は、私の長年の経験から選んだものです。
   
   そこそこの成績（①平均利益率、②トレード数）をだすと思っていましたが、①平均利益率がマイナスのもの（No.126の平均利益率は-0.01% ）、またトレード数が少なすぎるもの（No.119は5回、No.125は13回)があり、逆にトレード数が多過ぎるもの（No.126は609回） があります。これらのトリガー別トレード条件表はほとんでお役にたちません。
   
   おそらくは、①対象銘柄を多くしても、②対象期間を長くしても、よい成績にはならないと思うので、①対象銘柄または②対象期間で確認したら消すことになるでしょう。ここまでの私の経験には間違っていものがあったわけです。
   
   経験がなまじにあると、新しい発想がでてきません。固定観念でトリガーを扱ってしまいます。本当はそのトリガーは良いものを持っているのに、それを見つけることができないことが多くあるのではないかと思います。トリガーの発見の妨げになっているのは、自分の凝り固まった考えです。

【3-1】　どういう売買ルール（何日間で何％が）よいのか？　　（寄り道）・・・6

1. 自分は長く建玉できない性分だから、短期の売買がしたい。（5日間で時間切れ）にすればよいだろう。となると（利食いは+2%)ですればよいか、と考えて（5日間で2%の利益）を目的にした条件表を作っています。
   
   
2. あるいは20日間（1か月）は粘るつもりなので、（20日間で時間切れ）にすればよいだろう。となると（利食いは+15%)くらいでよいか、と考えて（20日間で15%の利益）を目的にした条件表を作ります。
   
   
3. やや長めの喫期間をかけて大きな利益を出したい人は60日間（3か月）をかけて（利食いは+30%)くらいを目的にした条件表を作ります。

1. 買い617円→655円。上昇率+6.1% (利食いしないときは 11日目の始値655円で決済して+6.1%の利益）
   
   
2. 買い638円→676円。上昇率+5.9%(利食いしないときは 11日目の始値591円で決済して-7.3%の損失）
   
   
3. 買い588円→598円。上昇率+1.7%(利食いしないときは 11日目の始値590円で決済して+0.3%の利益）

1. 売り710円→689円。下落率-2.9%(利食いしないときは 11日目の始値707円で決済して+0.3%の利益）
   
2. 売り617円→540円。下落率-12.4% (+12.4%の利益）
   
3. 売り583円→574円。下落率-1.5%(利食いしないときは 11日目の始値594円で決済して-1.8%の損失）

( 1 )「最適売買ルール」を使ってNo.379「小波動」の売買ルールを調べる

1. 2007年1月～2016年年12月の（10年間）を対象にする、
   
   
2. 「買いだけ」を調べる.
   
   
3. (時間切れ）は5日～50日で5日ごと増加させる。
   
   
4. (利食い％）は5%～50%で5％ごと増加させる。

1. （時間切れ）はベスト5に、（35日）が4個入っている。ベスト20には5個。
   
   ついで（30日）が続き、ベスト20に5個。次が（40日）でベスト20に4個。
   
   （35日）がベストで（30日）と（40日）が（時間切れ）の最適な期間であるらしい。
   
   
2. (利食い）のベスト10は、（50%)が3個、（45%)が2個、（40%)が3個、（35%)が2個なので、（35%）～(50%)が最適な利食い水準であるらしい。
   
   
3. トレードしたうち利食いできた回数を見ると、（35日・30%)が1264回あり、トレード数（17969回）の7.03%は利食いできています。評価得点がトップの（35日・45%)の利食い回数は496回、トレード数は17369回で、利食い率は2.77%であるから（35日・30%)は特に多くの利食いができているわけです。

1. （時間切れ）はベスト20に入っているのは、（50日）が5個。
   
   （45日）は4個、（40日）は4個、（35日）は5個です。
   
   これまた（35日）～（50日）が（時間切れ）の最適な期間であるらしい。
   
   ただ（50日）というのは、最適売買ルールで指示した（時間切れ）の最長の期間です。時間切れが長くなれば、大幅な利益を出す可能性は高くなります。おそらくいつでも平均利益率がよいものは、（時間切れ）の期間が最長のときでしょう。
   
   すると、（時間切れ）が（35日）というのは、これ以外（最長時間以外）の要因であるのではないか。（35日）が最適な（時間切れ）ではないのではないかの疑問がでてきます。
   
   
2. (利食い）のベスト10は、（50%)が3個、（45%)が2個、（40%)が3個、（35%)が2個なので、（35%）～(50%)が最適な利食い水準であるらしい。
   
   
3. トレードしたうちの利食いできた回数を見ると、（50日・30%)が1535回あり、トレード数（14126回）の10.83%は利食いできています。平均利益率トップの（50日・50%)の利食い率は3.63%　(=505÷13881×100）なので、利食い率が10%を超える（50日・50%)はすばらしい。
   
   だがこれは（利食い期間）が最長のときのものです。（時間切れ）の日数が長くなればなるほど、利食いの可能性が大きくなるが、逆に大きな損失を出す可能性も大きくなります。
   
   
4. 利益％と損失％の比率を表すのは「Ｐファクター」です。これは累計利益％÷累計損失％で計算できます。（損失のマイナス符号は＋に変換する）
   
   （50日・30%)のＰファクタ（ＰＦと略す）は1.17倍です。利益は損失の1.17倍あるということです。トップの（50日・50%)のＰＦは1.19倍で、ざっと見るとＰＦは1.20倍前後です。あまり大きな差はないが、ＰＦが大きいものは（35日・45%)と（35日・50%)と（35日・40%)、（35日・30%)の4個です。1.21倍は（40日・40%)、（35日・35%)、（35日・30%)の3個。1.20倍が（40日・50%)、 （40日・35%)、（40日・45%)の3個です。

1. (10日・5%)、(15日・5%)、(5日・5%)がワースト3です。
   
   （時間切れ）の5日・10日・15日は、5日～50日（5キザミ）の10段階の時間切れ日数の下位3個であり、（利食い）の5%は最下位のものです。
   
   つまり(短期間)で(小幅利食い）のものがワースト3になっています。ワースト3の結果（平均利益率）は0.01%～-0.06%と小さく、どこで利益をだすのだと思う数字です。
   
   
2. しかし勝率は55.4%～50.8%あります。勝率が50%を超えるのはこの3つだけではありません。例えば（50日・5%)はトレード数が19920回ありますが、勝率は71.7%、平均利益率は0.09%です。勝率が050%を超えるのは25個ありますが、23個は（平均利益率％）が5%、10%、15%　であり、2個20%です。
   
   
3. いくら勝率が高くても、利益はでないことが明瞭です。多くの方は勝率が高いものを有難がっているが、利益の大きさにとっては邪魔なだけです。利益の大きさは勝率が導くのではありません。勝率を重視すればするほど利益は小さくなるのです。

( 2 )No.379を「1日1トレード」でトレードしたときの成績

1. 1つの条件表について、新規検証をし、「損益経過」で1日1トレードを指示して、「1日1トレード」の成績を知る。
   
   
2. 多くの条件表を1本1本検証するのは面倒なので、「連続検証」によってまとめて条件表の検証をする。
   検証が終ったら「検証結果」→「損益経過」で1日1トレードを指示して、「1日1トレード」の成績を知る。
   
   
3. あるいは「連続検証」によってまとめて条件表の検証をする。 検証が終ったら、11本の条件表を選択して、「成績対比表」に表示させて「1日1トレード」の成績を知る。

1. 「ランダム200銘柄」を対象にしして、No.380～No.390までの条件表を検証する。
   
   
2. 検証期間は（2007年～2016年）までの10年間。
   
   
3. ここでは「買いだけ」の検証をする。
   
   
4. No.380～No.390の条件表にそれぞれの売買ルールを設定しておく。
   
   （No.380は（時間切れ50日・利食い50%)、No.381は（時間切れ45日・利食い45%）、No.382は（時間切れ40日・利食い40%）のように売買ルールを設定する）
   
   
5. 「実行」で、11本の条件表の検証ができます。検証が終るまでは、なにもすることはありません。
   
   
6. 11本の条件表の検証が終わったら、「成績対比表」にいき、検証が済んだNo.380～No.390の11本の条件表を選択します。
   
   
7. 次図のように「損益経過の指示」の画面が現れます。
   
   
8. 「銘柄数の制限なし」を選ぶと「全数」トレードの成績がでます。
   
   
   
   
9. 「銘柄数は（1）銘柄まで」を選ぶと「1日1トレード」の成績がでます。
   
   このとき、複数の銘柄の中からどういう銘柄を選ぶかの基準は、
   
   ①株価が最も高い（安い）銘柄
   
   ②出来高が最も多い（少ない）銘柄
   
   ③前日比％が最も大きい（小さい）銘柄
   
   などを指定できます。
   
   

No.380は（50日・50%)の売買ルールによる
No.381は（45日・45%)の売買ルールによる
No.382は（40日・40%)の売買ルールによる
No.383は（35日・35%)の売買ルールによる
No.384は（30日・30%)の売買ルールによる
　：　　　　　：　　　　　　：　　
No.389は（10日・ 5%)の売買ルールによる
No.390は（　5日・ 5%)の売買ルールによる

1. 平均利益率が一番よいのはNo.380の（50日・50%)の1.03%です。ついでNo.382(40日・40%)とNo.383（35日・35%)の+0.99%。
   
   
2. 平均利益率が一番悪いのはNo.389の（10日・5%)の-0.04%。ついでNo.388(10日・10%)の-0.01%です。間益率がマイナスになったのはこの2つだけです。

1. 平均利益率が一番よいのはNo.380の（50日・50%)の0.42%。ついでNo.3843(30日・30%)の+0.38%です。
   
   
2. 平均利益率が一番悪いのはNo.399の（5日・5%)の-0.27%。ついでNo.388(10日・5%)の-0.18%です。

1. No.380（50日・50%)が1.57%で、飛び抜けて高い利益率です（シンプルな条件表なので、平均利益率の値は1%台で大きくはないが）
   
   
2. No.384（30日・30%)は1.02%で第2位です。No.380（50日・50%)の成績は（時間切れ）が最長の50日間で、（利食い％）が最大の+50%のときの成績です。平均利益率は長く、利食いの％は大きいときに出ることはこの章の前半部分でわかっていることです。No.384（30日・30%)は最長の（時間切れ）でもないし、最大の（利食い％）でもないので、おそらくNo.379「小波動（3日）」というトリガーに内在する最適な売買ルールなのでしょう。
   
   
3. 逆に売買ルールが小さいNo.389 （10日・5％）の平均利益は率は-0.22%ですが、勝率は55.0%です。売買ルールの（時間切れ）が小さな数字のときは、平均利益率は小さい（マイナスになりがち）が、勝率は高くなることもわかっています。
   
   
4. No.390（5日・5%)の平均利益率は-0.202%、勝率は50.3%です。平均利益率はマイナスではあるがNo.389（10日・5%)の-0.22%よりもましな理由は、No.389が5日間で時間切れの決済をすればよいのに、決済を10日まで伸ばしたからです。決済をわずかの期間延ばしても結果は悪くなるだけです。（うんと延ばせば5%の利食いができる時期がくるので、平均利益率は上昇しますが、それでも最大で5%の利益しか出ません）

1. 長期間をかけて、大きく利益をとるのが平均利益率を高めるための売買ルールである。（本章では（50日・50%)がそれに当てはまる）
   
   
2. トリガーによって固有の最適な（時間切れ）と（利食い％）があるようだ。（本章では（30日・30%)か（35日・35%）がそれである）
   
   
3. ただし長期間の建玉をすると、大きな損失がでる可能性がある（本章の売買ルールでは損切りをしないため）が 短期間・小幅な利食いは平均利益率を最悪にする（本章では（10日・5%)やか（5日・3%）がそれである）。

( 3 )No.379の年別成績

1. 全数トレードのとき、トレード数は6846回、累計損益は7073%、平均利益率は+1.03%
   
2. 1日1トレード（株価最高基準）のとき、トレード数は1736回、累計損益は723%、平均利益率は+0.42%
   
3. 1日1トレード（前日比基準）のとき、トレード数は1736回、累計損益は2727%、平均利益率は+1.57%

1. 平均利益率のトップ2の年は、①全数が2013年と2012年、②株価基準が2013年と2009年、③前日比基準が2013年と2009年。2013年は3つとも一致。2009年は②③は一致し、①も第3位です。
   
   
2. 平均利益率のワースト2の年は、①全数が2008年と2007年、②株価基準が2008年と2007年、③前日比基準が2008年と2007年。どれも3つとも一致しています。
   
   
3. 平均利益率がマイナスになった年は、①全数が2007年・2008年・2011年・2016年の4年、②株価基準が2007年・2008年・2011年・2016年の4年。これは①全数と完全に一致しています。③前日比基準が2007年と2008年の2年。2007年と2008年は3つとも一致しています。
   

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