ベクトル、行列、データフレーム、リスト、配列、テーブルの違い

記載の動機

• Rには複数の要素を格納するために様々なオブジェクトが存在します。
• "配列"など名前を聞いただけではどのような構造なのか想像し難いものも多くあります。
• 特に多言語と比較して別の意味で用いられているオブジェクトを図にしています。
• また、各要素にどのようにアクセスするかも混乱のポイントなので、同じくまとめています。

ベクトル(vector)、行列(matrix)、データフレー>ム(data.frame)、リスト(list)、配列(array)、テーブル(table)の違い

• Rは数学・統計に特化しているだけあり、多数のデータの格納する型に様々な選択肢があり、他の言語から流れてきた人には、戸惑う場合も多いかと思います。
• ここでは大量のデータの格納に用いられることの多い型の違いを図示してみます。

• #	型名	日本語呼称	次元	格納されるデータ型の種類	備考
  1	vector	ベクトル	1次元	1種
  2	matrix	行列	2次元	1種	行列は2次元の配列
  3	data.frame	データフレーム	2次元	複数種
  4	list	リスト	-	複数種	複数のオブジェクトを纏めるオブジェクト
  5	array	配列	多次元	1種
  6	table	テーブル	多次元	int	格納されるのは頻度値

• 下図、吹き出しの中の文字列は要素にアクセスする際の指定子です。

• 当然のことながら、3次元以上の多次元にも対応しています。

• tableはdata.frame等のデータをクロス集計した頻度値を格納するのに使用されます。

参考

• 金子邦彦研究室(R の主要な関数と演算子など)
• 基本的なデータ型、ベクトル、行列、データフレーム、リストの説明があります。
• 型だけでなく、様々な話題について記載があり、書籍に近い情報量があり、眺めるだけでも勉強になります。
• バイオスタティスティクス(オブジェクト型)
• 間違えやすいベクトル、行列、データフレーム、リストについての説明が分かりやすいです。
• The Cat Way(Learning R)
• 型の説明や調べ方が記載されています。
• ぶんけいえんじにあのブログ(Rのtable関数のラベル)
• tableのラベル類へのアクセス方法を参考にさせていただきました。