チャプター一覧

ここでは、機械学習の概要について学習します。機械学習で扱える問題を確認し、機械学習を行うためのPythonのツールについて紹介します。

ここでは、Jupyter Notebookと呼ばれるPythonの実行結果を便利に確認できるツールを試してみましょう。さらに、数値やグラフを扱ってみましょう。

ここでは、機械学習でどのような問題を解いていくかを整理していきます。

ここでは、機械学習の入力として画像を扱う方法を検討しましょう。

ここまでで作成した特徴ベクトルと教師データに対して、機械学習アルゴリズムを適用してみましょう。

ここでは、機械学習の入力として、画像のピクセル値のヒストグラムを利用してみましょう。 前のチャプターと比べて、分類結果の精度がどのように変わるか比較してみましょう。