[レポート]トレーニングセッション「SQLユーザーのためのAlteryx基本概念」Alteyrx Inspire 2018 #alteryx

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現地時間2018年06月04日〜2018年06月07日に米国アナハイムで開催されたAlteryxの年次カンファレンスイベント「Inspire 2018」。今回クラスメソッドからは計4人のメンバーが現地参加しました。

当エントリではイベント初日に行われたトレーニングセッション「Core Concepts for SQL Users (SQLユーザーのためのAlteryx基本概念)」について、その内容をレポートしたいと思います。

目次

　

セッション概要

当トレーニングセッションの概要は以下の通りです。

セッションタイトル：
　Core Concepts for SQL Users
　(SQLユーザーのためのAlteryx基本概念)

登壇者(トレーニング講師)：
　Digan Parikh

トレーニング概要：
Are you new to the Alteryx Designer but you are familiar with SQL? In this class, learn how to translate your knowledge of SQL into a basic Alteryx workflow.
(あなたはAlteryx Designerの初心者ですが、あなたはSQLに精通していますか？ このクラスでは、SQLの知識を基本的なAlteryxワークフローに変換する方法を学びます。)

　

セッションレポート

ハンズオンセッションの主な内容をレポートします。

　

トレーニングのゴールとアジェンダ

ゴール

  • SQL文をAlteryxのワークフローに置き換えられる
  • Alteryxがデータにどの様にアクセスしているかを理解する
  • SQLとAlteryxの違いを把握
  • 「Alteryxでどの様にSQLの知識を活かすか」について知る

アジェンダ

  • 概要
  • SQLからAlteryxへ
    • SELECT文
    • WHERE句
    • INNER JOIN
    • OUTER JOIN
    • CROSS JOIN
    • GROUP BY
    • ORDER BY
  • 追加エクササイズ

　

SELECT文 / Input Dataツール

SQLにおけるSELECT文(任意の列を選択)は、Alteryxでは「Input Dataツール」を使う事で表現可能。

  • データ選択の際にはまずこちらを考慮
  • 設定オプションは入力データのフォーマットに依存
    • RDBMSやファイルベースのリソース(AccessやEXCEL)に対してアクセス可能
    • TOPやLIMIT等の制限についても設定可能
  • カラム選択等は出来ない(全カラム選択)

　

SELECT文 / SELECTツール

  • 以下操作などを設定次第で対応可能。
    • 所定のフィールド名を選択(→ SELECT 句に相当)
    • データ型の変更(→ CAST関数に相当)
    • カラム名の変更(→ AS句に相当)
    • カラム取得の順番：リストでの(上下)位置を調整する事で対応

　

WHERE句 / Filterツール

  • WHERE句：データを何らかの条件で制限する際に用いられる。任意の条件を指定する事でその条件に合致するデータが返ってくる
  • Alteryxでは同様の処理を行いたい場合、「Filterツール」を使う。
    • 条件はカラムを指定して所定の値との関連条件を指定する「Basic filter」、任意の条件を書き入れられる「Custom filter」が指定可能。
    • True(T)のアウトプットに条件合致するデータ、False(F)に対象外となるデータが出力される。

　

INNER JOIN(内部結合) / JOINツール

  • INNER JOINはテーブル同士のデータを任意のクエリ条件で共有したい場合に用いる
  • AlteryxのJOINツールで、これと同等の処理を実現可能。
  • JOIN出力(J)のアウトプットに、結合出来たデータが出力される
  • Alteryx上でJOIN条件に用いる任意のフィールドを指定
  • ベストプラクティス
    • 結合前に、SELECTツールを使って結合対象となるカラムをそれぞれ同じデータ型にしておくこと
    • JOINの際のデータ型としてDouble型/Float型はオススメしない
    • JOINの際、大文字・小文字は区別される→これも事前にFormulaツールで体裁を整えておくこと
    • JOINツールのSELECTツールの挙動はアウトプットにのみ適用される

　

INNER JOIN(内部結合) / MULTIPLE JOINツール

  • JOINツールでは結合出来なかった情報も別途出力されるが、こちらの「MULTIPLE JOINツール」では全てのインプットから結合出来たレコードのみを出力する形となる。
  • Alteryx上でJOIN条件に用いる任意のフィールドを指定。その他以下挙動や内容についてはJOINツールと同様。
    • ベストプラクティス
    • 大文字小文字を区別
    • SELECTツールの適用範囲
  • 設定項目「Only Output Records that Join from all Inputs」について
    • 選択した場合：SQLにおけるINNER JOINと同じ挙動
    • 選択しなかった場合：SQLにおけるFULL OUTER JOINと同じ挙動

以下2つのデータをMULTIPLE JOINで結合してみます。

「Only Output Records that Join from all Inputs」にチェックを入れると、INNER JOINで3件のデータが生成。


一方チェックを入れない場合、以下の様な形で都合5件のデータが生成される形となりました。


　

LEFT OUTER JOIN / JOINツール＆UNIONツール

  • SQLに於けるLEFT OUTER JOINの挙動もAlteryxで実現可能。
  • JOINツールにおける以下2つのアウトプットを結合(UNION)する形で対応する。
    • JOIN Output(J)：キー同士で結合出来たデータ
    • Left Output(L)：キー同士で結合出来なかったデータのうち、左辺の入力データのほう

LEFT OUTER JOIN及びRIGHT OUTER JOINについては、以下の様な形でツールを繋げて処理を行う。

　

FULL OUTER JOIN / JOINツール or MULTIPLE JOINツール

FULL OUTER JOINについては、JOINツール＋UNIONツールの併用で「全ての出力を結合」させるか、MULTIPLE JOINツールで所定の設定を行って出力させる方法が選択可能。

　

CROSS JOIN / APPEND FIELDツール

  • CROSS JOIN：関連する基準の無いデータ同士を結合させたい、所謂「デカルト積」(直積結合)なデータを作りたい時に使う
  • Alteryxでこれと同じ処理を行うには、APPENDツールを用いる。
  • 生成されたデータが多すぎる状況に備え、任意の基準を超えた時にアラートを設定する事も可能
  • [ターゲットの行] x [ソース行] = [出力行]という形となる。
    • 例)target:56行 x source:50行 = 出力:2800行

　

GROUP BY句 / SUMMARIZEツール

  • SQLにおけるGROUP BYを実現したい場合はSUMMARIZEツールを使う。
  • GROUP BY対象のフィールドを指定し、必要な集計関数で「GROUP By」を指定
  • 集計関数は基本的なものは大体揃っている。詳細は以下を参照


　

ORDER BY句 / SORTツール

  • 項目の並べ替え(SORT)を実施したい場合はSORTツールを用いる
  • フィールド毎に昇順・降順指定可能
  • ソート実行時の「辞書」を選択可能


　

まとめ

という訳でAlteryx Inspire 2018：トレーニングセッション「Core Concepts for SQL Users (SQLユーザーのためのAlteryx基本概念)」のレポートでした。

SQLを使う事でデータの様々な加工編集操作が可能となりますが、同じ様な考え方でAlteryxでも処理を実現する事が可能です。最初は慣れない部分もあるかと思いますが、必要そうな処理はほぼほぼ揃っているので、是非身近な定形作業をAlteryxワークフローで置き換えてみてください。

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