「Aidemyユーザーにアウトプットの機会を持ってもらいたい」
そんな気持ちで生まれた#Aidemynote企画。今回は、なかでも秀逸だったものを分類してまとめました！
アジェンダは以下の通りです。
-【Aidemy初心者向け】Aidemyで勉強してみたnote
-【Aidemy一通り勉強した人向け】実装してみたnote
-エヴァンジェリストの活動note
【Aidemy初心者向け】Aidemyで勉強してみたnote
-「AIプログラミングを学んでみよう」
まずはこれを読んでみよう！Aidemyを使うメリットってなに？
-Aidemyをやってみた感想
Aidemyの"ヤバい"点４つをわかりやすく解説してくれました。
-「有料化してもAidemyは利用価値ありか！？」
Aidemy課金すべきかしないべきか！？を考察した記事
https://note.mu/z2_mrs/n/n3c702680a86c
-「Aidemyを利用したらマッハで課金してしまった話。」
課金ユーザーの方の記事。この記事のようにツイートと何か良いことがあるかも?
-「Aidemyをやってみた① Python入門」
コースごとにnoteを書いてくれました！
Python入門が気になっている方必読の記事。
-「Aidemyをやってみた② 機械学習概論」
機械学習概論って実際どうなの？
-「Aidemyをやってみた③ ブロックチェーン基礎」
話題のブロックチェーンを実装しながら学べるのはAidemyだけ！
率直な感想を読むことができます！
-Aidemyやってみたけど次何したら良いの？を他サービスと比較しつつ解説しています。
-「Aidemy基本コース→Udemy学習でPython入門を学ぶと道が開ける」
ブロックチェーン講座について紹介している記事です。
【Aidemy一通り勉強した人向け】実装してみたnote
ここからは、Aidemyで学んだことをアウトプットした記事です。
やってみたいなと思った人で、Aidemyのどのコースを受講すれば良いかわからない人のために、受講ルートを3つに分けたので参考にしてくださいね！
①Python入門→NumPyを用いた数値計算→Matplotlibによるデータの可視化→データクレンジング→機械学習概論→教師あり学習（分類）→ディープラーニング基礎→CNNを用いた画像認識
②Python入門→NumPyを用いた数値計算→Matplotlibによるデータの可視化→Pandasを用いたデータ処理→データクレンジング→機会学習概論→教師あり学習（回帰）→時系列解析
-「画像認識で『綾鷹を選ばせる』AIを作る」
言わせたい、AIに、「選ばれたのは綾鷹でした」
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：CNNを用いた画像認識
-「ディープラーニングで動画に自動でモザイクをかける『ディープモザイク』作ってみました」
モザイクをかけたい動画が手元にある、、！そんなあなたにディープラーニング！
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：ディープラーニング基礎
-「【Aidemy × Bio】Aidemyのコースを応用して、遺伝子解析データを学習させてみた」
ハーバード大発。機械学習でデータを要約、その特徴を掴む手綱とする
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：教師なし学習
-「【Aidemy × Bio】機械学習はがん細胞を見分けられるか？：遺伝子解析データをもとに教師あり学習（分類〉を行ってみる！」
では、機械学習はがん細胞と正常の細胞を見分けることが出来るのか？
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：教師あり学習（分類）
-「【Aidemy × MIT】MITのチュートリアルの教材を利用して、ワインの特性データのクラスタリングを深めてみる！」
ワインのデータを元に、教師なし学習
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：教師なし学習
--「【Aidemy × MIT】MITのチュートリアルの教材を利用して、ワインの特性データの分類（classification)を行ってみる！」
ワインのデータをもとに教師あり学習を行う
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：教師あり学習（分類）
- 「【MITの機械学習講座】回帰編をつかって、エイズウイルスの研究をしてみよう！」
エイズウイルスの薬耐性について回帰を行う
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：教師あり学習（回帰〉
-「ナスDがセネガルの監督に似ているか確かめるために、似ているワールドカップ出場者を検索するAIをつくった」
自分はどのワールドカップ出場選手に似ているか判別してくれるAI
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：CNNを用いた画像認識
-「AIで日経平均を予言！？2018年末に26,000園（Prophetで楽々予測）」
Facebookの時系列予測ツールPrpophetを活用して投資判断をしてみる
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：時系列解析
startupangels.jp
-「Deep Learningを用いた樹皮画像による樹種同定（Keras,CNN,転移学習,VGG16）」
ディープラーニングでコナラとイチョウを見分ける
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：CNNを用いた画像認識
-「女性モデルの分類を主成分分析で挑戦」
どんな体型の人がモデルに向いているのか？
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：教師なし学習
-「機械学習を使って焼き肉で肉が焼けたかどうかを区別してみた」
焼き肉の焼き加減を区別するAI
これをやってみたい人が学ぶといいAidemyの講座：CNNを用いた画像認識
エヴァンジェリストの活動
-Aidemyエヴァンジェリストがある一日をシェアしてくれました。
Aidemy公式Facebookページでは、こういったアウトプットブログや新講座の情報、さらにセール情報も発信しています。