【Google Colab】Python環境の使い方（無料でGPU付き）

無料のクラウド型Python開発環境「Google Colab」でGPUを使った処理を行う方法についてまとめました。

Google Colabとは

Google Colabとは、無料でGPU環境が使えるクラウドサービスです。
機械学習向けのサービスでPythonと「TensorFlow」「Keras」「PyTorch」「Chainer」「OpenCV」等の外部モジュールが使えます。
クラウドサービスなので、Chromeやfirefox等のブラウザ上でプログラムを編集・実行できます。
そのため、ハイスペックなPC環境が不要で、開発環境構築の手間も省け、大変便利です。

Google Colabの基本操作

Google Colabの基本操作を下記に整理しました。

項目	説明
準備するもの	①ブラウザ（Chromeがおすすめ） ②Googleアカウント（無料）
ノートブックの作成	①Googleのアカウントにログインし、「https://colab.research.google.com/」から「Google Colab」にアクセスします。 ②[ノートブックを新規作成] → [Python3の新しいノートブック] をクリックします。 ■詳細：ノートブックの作成手順
プログラム実行	①[+ コード ]をクリックし、プログラム入力用のセルを追加します。 ②追加されたセルにプログラムを記述します。 ③[]ボタンをクリックします。すると、セルの下に実行結果が表示されます。 ■詳細：プログラムの実行・保存
プログラム保存	①画面右上の[v]ボタンをクリックします。 ②上部メニューから[ファイル]→[保存]をクリックします。 ■詳細：プログラムの実行・保存
ファイル名変更	①上部メニューから[ファイル]→[名前の変更]をクリックします。 ②すると、画面上部でノートブックのファイル名を変更できるようになります。 ■詳細：ファイル名の変更
GPUの利用設定	①ノートブック画面上部から[ランタイム] → [ランタイムのタイプを変更]をクリックします。 ②[ハードウェアアクセラレータ]に[GPU]を選択して保存します。 ■詳細：GPUの利用設定
ファイルのアップロード	■詳細：ファイルのアップロード
ライブラリの導入	■詳細：各種ライブラリのインストール

Google Colabの応用例