Kaggle
Kaggle モチベーション
- 機械学習系コンペの意義 | threecourse’s memo
- 『データサイエンティストとマシンラーニングエンジニアはKaggleやれ』というのは何故なのか – Qiita
- データサイエンティストを目指して勉強するなら、Kaggleからはじめよう – Qiita
はじめの一歩
チュートリアル
- Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle
- House Prices: Advanced Regression Techniques | Kaggle
- Digit Recognizer | Kaggle
攻略法ブックマーク
- Kaggle – 神々に近づくために | threecourse’s memo
- いかにしてkaggleを解くか | threecourse’s memo
- nejumi/kaggle_memo
- How should a beginner get started on Kaggle? – Quora
- What Kaggle competitions should a beginner start with? – Quora
- Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem | Abhishek Thakur | No Free Hunch
- Winners’ Interviews | No Free Hunch
- Kaggleのコンペティションリスト(随時更新) – Qiita
MOOC
- fast.ai
- Udacity Machine Learning Nanodegree
- DataCamp
- Udemy
- Dataquest
Book
- Amazon | Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 | Andreas C. Muller, Sarah Guido, 中田 秀基 | 人工知能 通販
- Amazon | Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear) | Sebastian Raschka, 株式会社クイープ, 福島真太朗 | 開発技法 通販
- Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理 | Wes McKinney, 小林 儀匡, 鈴木 宏尚, 瀬戸山 雅人, 滝口 開資, 野上 大介 |本 | 通販 | Amazon
手法
- 機械学習エンジニアが知るべき10のアルゴリズム|Leverages { MARKETING BLOG }
- 機械学習 – Qiita
- scikit-learn から学ぶ機械学習の手法の概要 – Qiita