第１回～設定編
「Python（プログラミング言語）を実行できる環境を作ろう！」
Bitflyerで自動売買BOTを作るために最初にやらなければならない設定編です。忙しいサラリーマンの方でも、頑張れば１日で終わります。今日やってしまいましょう！
１．Pythonというプログラミング言語を始めてみよう！
２．Anacondaという開発環境をパソコンに入れてみよう
３．Pythonプログラムを３行だけ書いて実行してみよう！
第２回～API入門編
「自動売買BOTを作るのに必要なAPIを理解しよう！」
自動売買BOTを作るのは簡単です。自分で０からプログラムを書かなくても、取引所が提供しているAPIを利用して組み合わせるだけで、ほとんどの自動売買ロジックは作れます。まずは「API」を学んでしまいましょう。以下の講座は、休日なら１日、平日なら２日で終わります。
１．APIって何？仮想通貨の価格データを取得してみよう
２．BitFlyerのパブリックAPIを使ってみよう！
３．JSON形式のデータから自由に欲しい数字を取り出そう！
４．CryptowatchのAPIで特定日のBitcoin価格を取り出そう
５．最低限必要なプログラミング構文を３つ覚える
第３回～売買注文編
「BitFlyerで自動で売買注文を出してみよう！」
いよいよ実際に売買の注文を出します！ Bitflyerに「買い」「売り」の注文を出したり、注文が約定したかどうかを管理したり、キャンセルする方法をマスターしましょう。これと基本的な構文を組み合わせれば、基本的な売買ロジックは何でも実装できるようになります。
１．BitflyerのAPIキーとシークレットを取得しよう！
２．bitFlyerのAPI経由で「買い注文」を出してみよう！
３．便利なCCXTライブラリをインストールしてみよう
４．CCXTライブラリで注文を出す方法をマスターしよう
５．CCXTで未約定の注文を管理したりキャンセルする方法
第４回～BOT作成編
「売買ロジックを考えてそれをBOTにしてみよう！」
今まで勉強した内容を組み合わせて、自動売買BOTを作りましょう！ 放置でも稼働しつづけて、売買のシグナルに基づいて自動的にエントリーし、手仕舞いのシグナルに基づいて決済までするプログラムをpythonで実装していきます。
１．自動売買BOTのアルゴリズムを考える
２．Bitflyerのローソク足（１分足）の情報を取得する
３．何度も使う処理を自作の関数にまとめよう
４．酒田五法「赤三兵」の買いシグナルのロジックを実装
５．過去の価格データを使ってシグナルを検証する
６．エントリーと手仕舞い（決済）を自動化しよう
７．実際に自動売買ができる試作版のコードを作る
８．通信エラー対策のために「例外処理」を書こう
第５回～WindowsVPS構築編
「24時間動作するWindowsPC（サーバー）環境を作ろう！」
自動売買BOTのpythonコードはこれで完成ですが、このBOTを実際に24時間動かすためには、24時間動作するPC環境が必要です。ここではWindowsVPS（Windowsサーバー）を使ってBOTを稼働させる方法を紹介します。
１．自動売買BOTを24時間稼働させるためのWindowsVPSの環境作り
２．WindowsVPSでPython(Anaconda)環境を構築する手順
第６回～バックテスト編
「過去データのバックテストで自作BOTの勝率を検証しよう！」
前回作成した練習BOTの勝率・平均リターン・総利益を、過去のヒストリカルデータを使って検証してみましょう！ また有名なドンチャン・チャネルブレイクアウトをpythonで実装して、月別リターンの計算、資産曲線の描画、さらに最適なパラメーターの探索の方法まで一気に学びます！
１．勝率についての考え方と注意点の解説
２．バックテストに必要な過去の価格データを集めよう！
３．自動売買BOTの勝率・平均リターン・総利益を検証しよう！
４．ドンチャン・ブレイクアウトを実装してバックテストする
５．資産曲線をpythonで作って最大ドローダウンを調べよう！
６．Pandasを使って自動売買BOTの成績を月別に集計しよう！
７．一番成績のいい最適なパラメーターを自動的に探索しよう！
第７回～資金管理編
「資金量に応じた適切な注文サイズをBOTに計算させよう！」
１．自動売買BOTに適切な注文数量を計算させよう！
２．１期間のボラティリティを基準に損切りを入れよう！
３．証拠金残高から最適な注文サイズを計算して注文しよう