ホッテントリ感情分析

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平均年齢67歳のプロゲーマーチームの挑戦。スウェーデン発のシニアeスポーツ選手たちが反射神経必須のFPSで世界の頂点を目指す
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バーチャルキャスト[Virtual Cast]
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アウトプットに対する苦手意識について - Lambdaカクテル
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女ドワーフが合法ロリという風潮(ミーム)
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ケアマネジャーの選び方
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未だに中国スゲーとか言ってるやつ多いけど
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レーザーでサビがたちまち消える――インフラ老朽化を救う静岡発の新技術 - Yahoo!ニュース
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このサイトについて

このサイトは何?

はてなブックマークのホッテントリ内の各エントリーについた全てのブクマコメントを解析して、感情的なネガティブ度・ポジティブ度を算出して表示しています。
次の3種類の分析結果が表示できます。
  1. 闇ホッテントリ⇒ネガティブなコメントの多いエントリを順に表示します。
  2. きれいなホッテントリ⇒ポジティブなコメントの多いエントリを順に表示します。
  3. 揺れホッテントリ⇒ネガティブとポジティブの間の揺れ幅が大きい、つまり賛否両論の激しいエントリを順に表示します。

どうやってコメント解析しているの?

サイトのソースコードはこちら
はてなブックマークエントリー情報取得APIを使用してコメントを取得し、Google Cloud Natural Language APIを使用して解析しています。

誰がどうやって作ったの?

さかもとが個人の趣味で作りました。
あとで開発記録や、ソースコードの解説記事を公開しようと思っていますので、興味のある方は僕のブログやツイッターの購読・フォローをお願いいたします。⇒ さかもとのブログ/ さかもとのツイッター