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こんにちは。谷口です。
最近は機械学習が流行っていることもあって、Numpyなどの数値計算系のPythonライブラリなどが人気ですよね。
NumPyは機械学習、データマイニング、ディープラーニングなどでも非常によく利用されているPythonの数値計算ライブラリです。
Pythonは、数値計算を素直に書くと処理が遅めな言語ではありますが、NumPyを使えばC言語のネイティブコード上で計算してくれて、処理がとても早くなります。
今回は、初心者の方でもNumpyの使い方を学べるコンテンツを6件ご紹介していきます。
■初心者でもNumpyの使い方を学べるコンテンツ
◆Numpyの公式ドキュメントとチュートリアル
「配列の基本の使い方」といった、Numpyの基礎的な部分は公式ドキュメントとチュートリアルで学べます。
◆SciPy Cookbook Numpy
公式のCookbookです。よくある使い方集という感じで使えます。
◆YouTubeの解説動画
YouTubeにもNumpyのチュートリアルや使い方を解説した動画がいくつか公開されているので、「テキストを読んでるだけじゃよくわからない！誰か教えて！」という人には参考になると思います。※もちろん英語です
◇numpy tutorial/codebasics
◆100 numpy exercises
Numpyの練習問題集です。
◆チュートリアル
◆番外編：数値計算・分析等の練習に使えるデータセット
◇5.17. Iris Plants Database
scikit-learnに付属しているIris（アヤメの花の計測データ）のデータセット
■まとめ
ライブラリの使い方を学ぶためには、実際に自分でも手を動かすことが重要です。データをもとにいろいろ計算したり分析したりして、使ってみるといいでしょう。
Pythonの数値計算用ライブラリでは、NumPyが基本のライブラリというか、定番として多くの人に使われているので、覚えておいて損はないと思います。
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