みなさまこんにちは。
ネクストシステムの広報担当田中です。
昨年10月にKinectの販売中止が決まり、
こちらを使用した開発をしていらっしゃる方々におかれましては、
『燃え尽きたよ・・・真っ白にな・・・・・・』
というレベルで重めの打撃をもらってしまったのではないかと思います。
Kinectの販売中止を知ったユーザーのイメージ
さて、人ごとのように話していますが、実は弊社でも例外ではないのです。
進化型ARサイネージ『Kinesys』という製品でバリバリ使用してます。
もちろん販売停止が発表された時点で、リスク分散のため在庫集めに奔走しました。
めちゃくちゃ頑張りました。
が、それだけではいつかガタがきてしまいますよね。
そう、Kinectに頼らず骨格を検知したい！！
心の底から！
というわけで代替品となりそうなものを検討しました。
上記の記事の中で特にAIを使った骨格検知システムに焦点をあて、実際に試してみたりと色々検討を重ねた結果、
『Kinect販売中止になったし、類似製品はちょっとお高めだし作るか！！』
ということで、Kinectの代替品を作ることになったわけでした。
弊社では、すでにAIを使った画像認識のノウハウがあったという点も理由の一つですね。
そして現在開発中のAIを使った骨格検出システムの名前が『VisionPose』です。
アイコンできたよ
※以下、現在開発中のため、変更となる場合があります。
VisionPoseとは？
Kinectに頼らず、AI（人工知能）を使用し、WEBカメラだけで人間の骨格を検出することができるシステムです。
野球やテニス、ヨガなどの複雑な動きもほぼリアルタイムでボーントラッキングが可能です。
※類似製品とはニューラルネットワークの構造や関節のつながりを検出する仕組み等が異なります。
VisionPoseの良いところは？
①深度センサーなしで人の骨格情報を捉えることができる
WEBカメラのみで骨格情報を抽出可能ため、従来よりお手軽に骨格検出を行うことができます。
②複数人の骨格抽出に長けている
一回の処理で複数人まとめて、骨格の検出が可能なため、人が増えても処理時間が一定です。
弊社エンジニアによると有名な類似製品よりも複数人の骨格抽出にかけては処理時間が上回るとのこと。
③深度測定にも対応
現在ステレオカメラ（WEBカメラ２台）を使用して深度を測定する方法検討・開発中です。
④用途制限なく、できるだけお求めやすい価格で提供予定。
買い切りで且つ、できるだけ求めやすくご提供させていただく想定です。
⑤SDKとして提供予定なため、使いやすい。
インターフェースもできるだけわかりやすく作りたいと考えてます。
KinectSDKに近いインターフェースにする予定ですので、Kinectを使っている方にとっても、
プログラムが作りやすいかもです。
⑥赤外線を使用しないため、屋外での使用がしやすい。
反対に光量が少ない（暗いところ）では使用は難しくなりますが、屋外で使いやすい方が使う幅が広がりそうですよね。
⑦一度に骨格を抽出できるMAX人数の制限がない。（Kinectは6人まで）
カメラに映る範囲は抽出できそうです。
VisionPoseの販売目処は？
2018年3月を目処に開発を進めてます。お楽しみに^^
よくある質問
類似製品とは何が違うの？
・別のアルゴリズムを使用しているため、ニューラルネットワークの構造が違います。
・関節のつながりを検出する仕組みが違います。
・用途制限なく、お求めやすい価格で提供予定。
・複数人の骨格抽出に長けています。
・深度測定に対応します。（現在開発中）
→ちなみにベータ版ですがOpenPoseも深度測定機能が入ってるみたいです。
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/openpose_3d_reconstruction_demo.md
世の中の反応は・・・？
めっちゃ期待されてるーーー！！！（大興奮）
弊社・・・弊社・・・頑張ります！！
おまけという名のご褒美
元チェッカーズのベーシスト『大土井裕二』さんにも、VisionPoseのデモを体験してもらいました。
大土井さん、何してるんですか！！（大歓喜）
VisionPoseの仕様上、お顔が隠れてるため大土井さんかどうか判別し辛いのが玉にキズですが、お茶目さが垣間みえて控えめにいって最高です。ごちそうさまです。
こんな無茶ぶりにも快く引き受けていただき、誠にありがとうございます。
ちなみに金髪もじゃもじゃの人は弊社のゼネラルマネージャ兼チーフプロデューサとなっております。
まとめ
現状の開発情報をまとめてみました。
引き続き最新情報についてはTwitterなどで更新していくつもりです。
続報をお楽しみに〜^^
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