東スポWebトップ > エンタメ > 芸能 > 中澤らモー娘1期メンバー5人が奇跡のステージ「つんく♂さん、ありがとう」



中澤らモー娘1期メンバー5人が奇跡のステージ「つんく♂さん、ありがとう」


左から福田明日香、中澤裕子、安倍なつみ、飯田圭織、石黒彩

 ハロー!プロジェクトのアイドルグループ「モーニング娘。」の初代リーダー・中澤裕子(44)をはじめ、石黒彩(39)、飯田圭織(36)、安倍なつみ(36)、福田明日香(33)の結成メンバー5人が28日、愛知県芸術劇場大ホールで行われたハロプログループ全体コンサートにサプライズ登場し、メジャーデビュー曲「モーニングコーヒー」を披露した。5人が卒業後、ファンの前で現役メンバーと共演するのは初めて。歌唱終了後、取材に応じ、感動の胸の内を明かした。

 20年前の1998年1月28日にメジャーデビューしたモー娘1期メンバーの中澤ら5人が、ステージで奇跡の再会を果たした。コンサート開始直後に登場すると、すぐに状況をのみ込んだファンは大声援を送った。

 ソロパートで「なっち! なっち!」の大きなコールを受けた安倍は「緊張したんですが、久々の『なっちコール』がうれしくて、しびれました!」。飯田も「かおりん! かおりん!」と熱烈なコールを受け「久しぶりに『かおりん』に戻れました!」と、アイドル時代の感覚を取り戻したそうだ。

 名古屋は5人がインディーズ時代、メジャーデビューの条件として課せられた、インディーズシングル「愛の種」5万枚を手売りで完売させた思い出の地。中澤は「いろんな条件が整って、この地に集まれた。スタッフさんが大変だったと思います」と苦笑いした。

 今回の再集結実現の要となったのは、現在「asuka」のアーティスト名で活動する福田だった。メジャーデビューから約1年後の1999年に芸能界を電撃引退。2011年に芸能活動を再開したが、しばらく表舞台では4人と共演することはなかった。そんないきさつがあったにもかかわらず、福田は「5人揃ってやったぜ!という感じです」とひょうひょうとしたもの。これに4人は「明日香らしい!」と笑った。

 また、石黒は中澤から受けた感動の言葉を明かした。「裕ちゃんから『運命の5人だね。オーディションを受けてくれてありがとうね』と。20年前から全てがつながってる。恵まれているなと思います」

 今や5人もママとなり「5人のライングループがあって、子育てのアドバイスを受けてます。ママの一番先輩はあやっぺですね。今日もスタッフさんに子供の面倒を見てもらったりと、最大限のサポートを受けてます」と飯田は感謝した。

 モー娘の歴史を受け継ぐ現役メンバーに「フォーメーションダンスとかすごい! 私たちはステップすらできなかった。太刀打ちできない。尊敬しています」と賛辞を送った中澤。囲み取材の最後に「ちょっといいですか」とかしこまり、グループ生みの親である音楽プロデューサー・つんく♂(49)に「つんく♂さん、ありがとうございました。無事に20年目を迎えました!」。1期から14期まで受け継がれた総勢41人のモー娘メンバーを代表して、感謝の気持ちを表し、歴史的な一日を飾った。

【編集部のおすすめ】
 




【関連記事】


ピックアップ
松阪競輪GⅢ「蒲生氏郷杯王座競輪」(25日開幕)
注目選手のインタビューを公開!

【ジャニーズ、元SMAPメンバー】本紙がつかんでいた不穏情報を一挙公開!
本紙がかねて伝えてきた「ジャニーズ帝国の激震」が、ついに究極レベルに達した。

野球探偵の備忘録
野球界の“気になるあの人”を追跡し徹底調査!


おすすめコンテンツ
梅桜賞(30日、名古屋競馬場)

【2018年5月12日(土)開催!参加者募集】中京スポーツ50周年記念として中京競馬場のバックヤードを開放したマラソン大会を開催します。

グランプリは嶋村瞳、奥川チカリ、中野聖子の3人

出走メンバー、コメント、本紙の見解のコラムを掲載

第2、第3の人生を追跡!

女子からヤング、ベテランまでレーサーの人柄を紹介。さらにアカデミーで舟券的中を目指す!

「メジャー屈指の救援投手」に大接近!

18〜25歳(高卒以上)。仕事内容は編集局の補助で原稿運び、郵便仕分けなど。やる気のある方、上記をクリック!

誤字脱字のチェックなどの校閲業務。高卒以上で最低1年間は勤務可能な方、上記をクリック!



新着フォト
東スポ動画
ミス東スポ2018サバイバルオーディション
注目コンテンツ
ビートたけし本紙客員編集長が審査委員長の独自の映画賞!

日本マット界の隆盛、発展を祈念し、東スポが制定したプロレス大賞です。

開催3場の全36レース(2場開催の場合は全24レース)の馬柱を完全掲載!



ログリー株式会社

ご覧いただいている記事のレコメンド結果は、ログリー株式会社のレコメンドサービス「logy lift」から、あなたの読んでいる記事の内容や興味に基づいて表示されます。
また、レコメンドの結果は、サイト内の記事だけではなく、外部サイトの記事も含まれます。

logly liftでは、あなたに「もっと詳細に知りたい情報」や「欲しい情報」を適切なタイミングで提供できるよう、日々レコメンドのアルゴリズムを研究し、改良をし続けています。

プライバシーポリシーについては、こちらに公開しています。
また、レコメンドサービスに興味のある媒体社や、この枠にコンテンツを表示したい広告主の方は、お問い合わせフォームよりご連絡ください。