君の提示する事例は其処かしこに自分勝手な恣意的な数値を使った詐欺に過ぎない 地区の規模、検査率など
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Replying to @saintarrow @koichi_kawakami and
地域の規模や検査値に依存して正しい判定が出せなくなるのは、地域の規模や検査値が悪いんじゃなくてそんなことで影響を受けてフラフラ結果が変わるプロットのやり方がおかしいってことなんですよ。 逆にあなたのプロット法はどんな規模や検査値の設定だったら正しく判定できるんですか?
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Replying to @saintarrow @koichi_kawakami and
そんな話は今してないんで、こっちのモデルなら正の切片と仮定に合う傾きを持つ一次線形の線がひける、あっちのモデルなら傾きなしの水平線が引ける、そういうパターン例を出してくださいよ。 出せないんですか? もしかしてそんな例はないなんてことはないですよね?
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Replying to @Coralreef6803 @koichi_kawakami and
何が言いたいかよくわからないな? どんなパターンも調査の精度次第にすぎないのでは? 君のように勝手に検査率をいじったり、サンプルサイズを恣意的に決めるなら自由に精度を変えて目的の結果を出せるだけでは?
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Replying to @saintarrow @koichi_kawakami and
あなたが「私が恣意的に数値を設定したせいで誤判定が出るのだ」と主張するので「じゃあ誤判定の出ない数値設定の例を見せてください」という話ですよ
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Replying to @saintarrow @koichi_kawakami and
仮想的に設定した疾患の発生の条件 例:被曝と関係なく10人/10万人発症する 例:自然発生10人/10万人+1mSvあたり10人10万人増える と言った条件をグラフから言い当てられるかどうかです。
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Replying to @Coralreef6803 @koichi_kawakami and
検査数と汚染度合が共に発症数に関係しているなら、人数だけの関係より人数X汚染度合の関係がより相関が高くなる筈だ 下図の様なことです 未だ貴方が言いたいことが解せないpic.twitter.com/hETZahqEM1
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Replying to @saintarrow @koichi_kawakami and
これはあなた的には判定が成功してるんですか? 自然発生と線量応答をグラフのどこを見れば出せるのか解説できますか?
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放射線が関係ないなら、偶然の結果相関が出る事もあるだろうが、このように関係ない放射線量を掛けた物は相関を荒らす事に成る。pic.twitter.com/hjDHbcHnRi
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