電波猫

@dempacat

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  1. Pinned Tweet
    14 hours ago

    絶対これ、けもフレでコラボすることが既に決まってて、その上でやってる茶番だろうから、なんとしても忖度にしたいという思いが湧いてくる。

    社内で話した結果、 を取れそうな と、 のどちらかで商品化する事になりそうです😄 皆さんは、どちらがいいですか？ …
    5 replies 1,872 retweets 1,043 likes
  2. 10 minutes ago

    倍以上の差がついてたけど、少しは詰めてきた。

  3. Retweeted
    Nov 9

    この東大生キャラ強すぎるwwww

    10 replies 7,959 retweets 25,796 likes
  4. 2 hours ago

    まだ倍以上の圧倒的スコア差でけもふれになってる。ぜひ、忖度を。

  5. 2 hours ago

    そもそもあの裁判、名前かえるのにかかった費用出せって裁判だし、違憲でしたってなったところで、夫婦別姓がすぐにできるようになるわけじゃない気がした。

    1 retweet
  6. Retweeted
    Nov 9

    夫婦別姓やなんやが全部裁判所経由で決まるなら、議会なんかますます要らないってことですよ。多数の国民を説得するようなめんどくさいことなんかせずに、リベラルな知識層の「コンセンサス」だけで法律が作れる。これがリベラル教の強いところだけど、この知識層とその他の乖離が社会を分断していく。

    1 reply 98 retweets 138 likes
  7. Retweeted
    18 hours ago

    （´-`）.｡oO（以前に、大学生の中では、六法をデコっている人がいる、と聞いていたことがあるのですが、大学生によるデコった六法(デコ六、と呼んだりするそうです)を目にしました……！かわいい……！！

    10 replies 3,794 retweets 4,039 likes
  8. 2 hours ago

    どちらかで商品化する「ことになりそうです」　「どちらがいいですか」か。。。

    1 retweet
  9. Retweeted
    2 hours ago

    どちらが良いですかと聞いているが多かった方が商品化とは言っていない案件

    絶対これ、けもフレでコラボすることが既に決まってて、その上でやってる茶番だろうから、なんとしても忖度にしたいという思いが湧いてくる。
    5 retweets
  10. Retweeted
    Nov 9

    鍵RT:メルカリでSK-IIやアルビオンの化粧水の空容器だけを数百円で売ってるのを見て、なんでだろうって調べたら、水を入れて開封済み化粧水として定価の9割の価格でメルカリで販売する文化というか詐欺があるらしい 驚愕

    12 replies 14,424 retweets 7,334 likes
  11. Retweeted
    4 hours ago

    日本の「もったいない精神」は狂っている。目に見える物はコピー用紙すら大切にする癖に、手間暇は杜撰に無駄遣いし平気で労働者を使い捨てる。 ヒューマンリソースも無尽蔵じゃねーんだよ。

    25 retweets 25 likes
  12. 12 hours ago

    エンタの神様やろ・・・・　>RT

  13. Retweeted
    16 hours ago

    ところでみずほ銀行に関わるニュースを見ると毎回思うんですけど、みずほの人事部に「トップ行員のかっこいいニックネームを考える部署」でもあるんですか？

    4 replies 120 retweets 188 likes
  14. 13 hours ago

    世間には、これ見て、GPU買いさえすれば誰でも記録出せる、と思ってる人も多そう。

  15. Retweeted
    Nov 9

    Preferred Networks、深層学習の学習速度において世界最速を実現 – Preferred Networks : 先月はずっとこれ頑張ってました、ついに情報公開……！ ResNet-50 を ChainerMN と 1024 GPU で 15 分で学習完了。90 エポック。精度もまずまず。ドヤ！！

    2 replies 390 retweets 697 likes
  16. Retweeted
    24 hours ago

    Imagenetの学習は今年の6月にfacebookより1時間で学習できるという論文が出て以降急速に改善が進んでいましたが、PFNは15分を切ることができました。これには、学習プロセスの理解と高度なエンジニアリングが貢献しています。

    Preferred Networks、深層学習の学習速度において世界最速を実現 – Preferred Networks : 先月はずっとこれ頑張ってました、ついに情報公開……！ ResNet-50 を ChainerMN と 1024 GPU で 15 分で学習完了。90 エポック。精度もまずまず。ドヤ！！
    96 retweets 199 likes
  17. Retweeted
    21 hours ago

    先程のImageNet-15min論文に対して、某所で「なぜグラフの右端が1024なのか、それ以上GPU持ってないから測れなかったのか？」みたいな指摘があったらしいのですが、そうだよ！弊社は1024個 ***しか*** GPU持ってないんだよ！ごめんね！

    129 retweets 197 likes
  18. Retweeted
    13 hours ago
    Replying to

    なおご本人は「管轄の千葉西警察署に報告をし、被害届を提出したい旨を相談させていただいたこと、ご報告申し上げます」と仰っており、この記述が事実であれば現時点では『相談』に留まっていることが伺えます。ひょっとすると、被害届提出の道程は思いの外長いのかもしれません。ご健闘を祈ります。

    34 retweets 18 likes
  19. Retweeted
    14 hours ago

    住所を晒される嫌がらせを受けた長谷川豊氏 千葉西警察署に被害届を提出 そうですか。ここまでは実のところは読めていたので直接的に住所を書くことはせず、公務員又は公選による公務員の候補者に関する事実に係る必要最低限のことを公衆送信しました。

    3 replies 52 retweets 26 likes
  20. 13 hours ago

    担当者が「ちーがーうーだーろー」って怒られる未来が見たいんです。

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