１．新しいアルゴリズムを考える「AI研究開発」

新しいディープラーニングを作る仕事です。ディープラーニングは万能のようですが、過学習や鞍点など学習には多くの課題があります。そのため、論文を見て最新手法を把握し、独自に最適化手法を考えたり計算方法を工夫してより学習が進む方法を検証します。

代表企業はGoogleでしょう。またプリファードネットワークス（PFN）は、日本を代表するAIの研究開発企業で、ディープラーニングのフレームワークChainerを開発しました。NTT研究所も、機械翻訳や自然言語処理で存在感を示し続けています。

２．アルゴリズムを実装する「AIエンジニア」

３．AIの活用ストーリーを描く「AIコンサルタント」

AIコンサルタントは、顧客から「戦略的なAI活用を考えたい」という依頼を受けて、顧客の課題を解決するAI導入のストーリーを考える人です。機械学習ができることを把握している必要がありますが、プログラミングを行うことはほぼありません。ちなみにAI企画は自社のAI活用を考える人です。

４．顧客にAI製品を提案する「AI営業」

まずは自分がなりたい職種を選んでみてください。上に行くほど技術レベルが上がります。
ちなみに私は、現職が企画職だったので、AI企画→AIエンジニアのコースでした。

AI知識を身に付ける具体的な方法

AI人材になる第一歩は、どの職種に就くのかターゲットを選ぶことでした。次のステップは、AIの知識を身に付けることです。知識があれば、自社でAIに取り組んでいる部署に異動するか、AI企業への転職の道が見えてきます。過剰な人材不足のため、スキルさえあれば就職先の心配はほぼありません。

１．本を買って独学する

本を買って勉強しましょう。文句なしでおススメできる本は、以下の2冊です。私も本書でAIを身に付けました。少しでもAIのプログラムに興味があるならば、必ず買わなければいけない本です。ちなみにAIの勉強方法は、こちらの記事で紹介しています。

２．通信講座を受講する

独学は自信がないという方は、通信講座という方法もあります。スマートフォンから見れるので通勤時間や休み時間に勉強できるところがメリットです。今なら無料でお試しできるそうです。

世の中のAI講座は、2日で10万円など高めの値段設定がされていますが、通信講座だと19800円と思ったより安いです。勉強の計画を立てるのが面倒な方は、通信講座の方がいいかもしれません。

３．AI企業に転職する

AIの知識を身に付けるために、AI企業に転職してしまう手もあります。立場が人を育てるという側面もあり、この方法はとても有効ですが、転職先企業から見ると、「なぜお金を払って素人にAIを教えなければならないんだ」と捉えられてしまいます。

なので、この方法は需要に供給が追い付いていない今しか取れない方法でしょう。例えばですが、pythonを自分のパソコンに環境構築して、「Hello,world!」と表示できるようになったら、面接に申し込んで、「少しはpythonできます」と言ってみるのも一つの方法かもしれません。この場合、数を打つ必要があるため、IT業界やウェブ業界に特化した転職エージェントを選ぶべきでしょう。