これはＮＥＣと東京・八王子市にある北原国際病院を運営する医療法人が発表しました。病気やけがなどで入院している患者の中には、無意識に点滴の管を外してしまったり、ベッドから転落したりして、入院期間が長くなる人もいて、こうした行動を防ぐことが病院側の課題になっているということです。

このため、ＮＥＣと病院側は事前にこうした行動の兆しをつかもうと、患者に体温や心拍数などを収集する時計型の端末を装着して、ＡＩ＝人工知能の技術でデータを分析しました。

およそ１年間の実証実験の結果、こうした行動を７１％の精度で事前にとらえることができ、患者の入院期間を短くすることが可能だとしています。

また、事前にわかったケースでは、平均で４０分前には兆しをとらえることができたということで、北原国際病院の森口真由美看護科統括は「事前にわかるようになれば負担が軽くなる。できるだけ早く使いたい」と話しています。

ＮＥＣデータサイエンス研究所の久保雅洋主任研究員は「ＡＩ技術を活用すれば、看護師が事前に対処ができるし、患者にとっても入院期間が長引くことなどを回避できる」と話しています。